42
atau tidak mengikuti arah garis diagonal, maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.
Hal ini dapat dilakukan dengan menggunakan plot regresi normal. Model regresi yang baik memiliki distribusi dan normal atau mendekati normal. Kriteria
pengujiannya adalah sebagai berikut: a.
Jika angka signifikan lebih besar dari 0,05 maka data mempunyai distribusi normal.
b. Jika data signifikan lebih kecil dari 0,05 maka data tidak
mempunyai distribusi normal.
3.7.4 Test Goodness of Fit
Merupakan pengujian hipotesis untuk menentukan apakah suatu himpunan frekuensi yang diharapkan sama dengan frekuensi yang diperoleh dari suatu
distribusi. Jadi uji Goodness of Fit merupakan pengujian kecocokan antara hasil pengamatan tertentu dengan frekuensi yang diperoleh berdasarkan nilai
harapannya.
3.7.4.1 Uji Serempak Simultan Uji F
Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel bebas secara bersama- sama memiliki pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat dengan tingkat
kepercayaan 95 atau α = 5. Hipotesa yang akan digunakan dalam pengujian ini adalah sebagai berikut:
H : b
1
= 0 : variabel-variabel bebas tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat secara simultan.
Universitas Sumatera Utara
43
H
a
: b
1
≠ 0 : variabel-variabel bebas mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat secara simultan.
Dalam hal ini F
hitung
dibandingkan dengan F
tabel
. Dengan syarat sebagai berikut:
1. Jika F
hitung
≤ F
tabel
, maka H diterima dan H
a
ditolak. 2. Jika F
hitung
F
tabel
, maka H ditolak dan H
a
diterima.
3.7.4.2. Uji Parsial Uji t
Uji parsial digunakan untuk mengetahui besarnya pengaruh faktor dimensi variabel bebas yaitu kualitas pelayanan prima dalam menerangkan variabel terikat
yaitu loyalitas nasabah secara individual. Hipotesa yang akan digunakan dalam pengujian ini adalah sebagai berikut:
H : b
1
= 0 : variabel-variabel bebas tidak mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat secara parsial.
H
a
: b
1
≠ 0 : variabel-variabel bebas mempunyai pengaruh yang positif dan signifikan terhadap variabel terikat secara parsial.
Dasar pengambilan keputusan: a. Apabila t tabel t hitung maka H
ditolak atau H
a
diterima. Dengan tingkat si
gnifikansi 95 α = 5 nilai df Degree of Freedom n-k-1. b. Apabila t tabel t hitung maka H
diterima atau H
a
ditolak. Dengan tingkat signifikansi 95 α = 5 nilai df Degree of Freedom n-k-1
Universitas Sumatera Utara
44
3.7.5 Koefisien Determinasi
