Statistik Deskriptif Analisis Data
                                                                                Tabel 4.5 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model Durbin-Watson
1 ,687
a
a. Predictors: Constant, leverage, Komisaris Independen, Dewan Komisaris, Kepemilikan Manajerial, Komite Audit, log_size, Kepemilikan Institusional
b. Dependent Variable: Nilai Perusahaan
Berdasarkan tabel 4.5 diatas, nilai Durbin Watson adalah 0,687. Berdasarkan kriteria penilaian angka D-W diantara  -2 sampai +2 berarti
tidak ada autokorelasi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi ini tidak terdapat autokorelasi.
d Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  betujuan  menguji  apakah  dalam  model regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  pengamatan
kepengamatan  yang  lain  Ghozali,  2011.  Untuk  menentukan heteroskedastisitas dapat menggunakan grafik scatterplot, titik-titik yang
berbentuk harus menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  jika  kondisi  ini  terpenuhi  maka  tidak
terjadi  heteroskedastisitas  pada  model  regresi,  sehingga  model  regresi layak dipakai.
Gambar 4.2 Grafik Scatterplot
Dari  grafik  scatterplot  pada  Gambar  4.2,  terlihat  titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka
0  pada  sumbu  Y,  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  model regresi ini tidak terjadi heteroskedastisitas.
                