Statistik Deskriptif Analisis Data
Tabel 4.5 Hasil Uji Autokorelasi
Model Summary
b
Model Durbin-Watson
1 ,687
a
a. Predictors: Constant, leverage, Komisaris Independen, Dewan Komisaris, Kepemilikan Manajerial, Komite Audit, log_size, Kepemilikan Institusional
b. Dependent Variable: Nilai Perusahaan
Berdasarkan tabel 4.5 diatas, nilai Durbin Watson adalah 0,687. Berdasarkan kriteria penilaian angka D-W diantara -2 sampai +2 berarti
tidak ada autokorelasi. Sehingga dapat disimpulkan bahwa model regresi ini tidak terdapat autokorelasi.
d Uji Heteroskedastisitas
Uji heteroskedastisitas betujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan
kepengamatan yang lain Ghozali, 2011. Untuk menentukan heteroskedastisitas dapat menggunakan grafik scatterplot, titik-titik yang
berbentuk harus menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka 0 pada sumbu Y, jika kondisi ini terpenuhi maka tidak
terjadi heteroskedastisitas pada model regresi, sehingga model regresi layak dipakai.
Gambar 4.2 Grafik Scatterplot
Dari grafik scatterplot pada Gambar 4.2, terlihat titik-titik menyebar secara acak serta tersebar baik di atas maupun di bawah angka
0 pada sumbu Y, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model regresi ini tidak terjadi heteroskedastisitas.