5 dan diperoleh r tabel sebesar 0.239. Jika r hitung r tabel, maka instrumen tersebut reliabel.
Tabel III.4 Rangkuman hasil penelitian reliabilitas
Variabel r hitung
r tabel Tingkat
Hubungan
Konsentrasi belajar 0.840
0,239 Sangat kuat
Lingkungan belajar 0.876
0,239 Sangat kuat
Fasilitas belajar di rumah 0.833
0,239 Sangat kuat
sumber : data penelitian diolah
Dari perhitungan di atas dapat disimpulkan bahwa instrumen kuesioner tersebut sudah memenuhi syarat instrumen
yang baik, yaitu valid dan reliabel sehingga instrumen tersebut dapat digunakan untuk memperoleh data.
G. Teknik Analisis Data
1. Analisis Deskriptif Deskriptif Data
Analisis deskriptif dipergunakan untuk mengetahui dan mendeskriptifkan karakteristik yang ada pada siswa yaitu keikutsertaan
siswa dalam program bimbingan belajar, lingkungan belajar siswa, fasilitas belajar siswa di rumah, konsentrasi belajar, dan prestasi belajar
siswa pada bidang studi ekonomi. Pendeskripsian data dalam bentuk tabel distribusi frekuensi dan penyajian nilai-nilai statistik. Untuk dapat
mendeskripsikan konsentrasi belajar, lingkungan belajar siswa dan fasilitas belajar di rumah digunakan kategori penilaian berdasarkan
jumlah jawaban Ya dan Tidak, sedangkan untuk mendeskripsikan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
prestasi belajar siswa pada bidang studi ekonomi digunakan patokan penilaian dengan PAP Tipe II Masidjo, 1995:157 sebagai berikut:
Tabel III.5 Standar Patokan Penilaian Dengan PAP II
Skor Penilaian 81-100 Sangat
tinggi 66-80 Tinggi
56-65 Cukup 46-55 Kurang
Di bawah 46 Sangat Kurang
2. Uji Persyaratan Analisis Korelasi
a. Uji Normalitas
Uji normalitas dalam penelitian ini digunakan untuk mengetahui apakah data yang terjaring berdistribusi normal, sehingga analisis
untuk menguji hipotesis dapat dilakukan. Dalam uji normalitas ini digunakan rumus uji satu sampel dari Kolmogorov-Smirnov, yaitu
tingkat kesesuaian antara distribusi harga satu sampel skor observasi dan distribusi teoritisnya. Uji ini menetapkan suatu titik
dimana teoritis dan yang terobservasi mempunyai perbedaan terbesar. Artinya distribusi sampling yang diamati benar-benar
merupakan observasi suatu sampel random dari distribusi teoritis Ghozali, 2002:35-36. Alat statistik untuk pengujian normalitas data
penelitian ini adalah tes Kolmogorov-Smirnov. Adapun rumus uji Kolmogorov-Smirnov untuk normalitas sebagai berikut Ghozali,
2002:36: X
S X
F maksimum
D
n o
− =
Keterangan: D
= Deviasi maksimum F
o
= Fungsi distribusi frekuensi kumulatif yang ditentukan S
n
X = Distribusi frekuensi kumulatif yang diobservasi
Bila probabilitas p yang diperoleh melalui perhitungan lebih besar dari taraf signifikan 5, berarti sebaran data variabel normal. Bila
probabilitas p yang diperoleh melalui perhitungan lebih kecil dari taraf signifikansi 5 berarti sebaran data variabel tidak normal.
b. Uji Linieritas
Uji linieritas digunakan untuk mengetahui apakah antar variabel mempunyai hubungan yang linier. Uji linieritas dalam penelitian
ini menggunakan uji F dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
2 2
Se Tc
S F
=
Keterangan: F
= Nilai F untuk garis regresi S
2
Tc = Varians tuna cocok
Se
2
= Varians kekeliruan Berdasarkan hasil penelitian selanjutnya dibandingkan dengan F
tabel dengan taraf signifikansi 5. Koefisien F hitung diperoleh dengan perhitungan SPSS. Jika F hitung nilai F tabel maka
hubungan antar variabel bebas dengan variabel terikat tidak linier. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Sebaliknya jika nilai F hitung F tabel, maka hubungan antar variabel bebas dan variabel terikat linier.
3. Uji Hipotesis
Hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini menyatakan bahwa ada pengaruh positif keikutsertaan siswa dalam program
bimbingan belajar terhadap hubungan antara konsentrasi belajar dan prestasi belajar siswa pada bidang studi akuntansi. Untuk
mengetahui hubungan antara variabel bebas Xi dan Y menggunakan analisis regresi variabel Dummy yang dikembangkan
oleh Chow. a.
Pengujian hipotesis I menyatakan ada pengaruh positif keikutsertaan siswa dalam program bimbingan belajar terhadap
hubungan antara konsentrasi belajar dan prestasi belajar siswa pada bidang studi ekonomi
Yi = α
+ α
1
D
i
+ β
1
X
i
+ β
2
D
i
X
i
+ µ
i
Keterangan : Yi =Prestasi belajar siswa
Xi = Konsentrasi belajar α
= Konstanta α
1,
β
1,
β
2,
= Koefisien slope regresi D
1i
=Variabel Dummy 1 jika fasilitas belajar di rumah lengkap Variabel Dummy 0 jika fasilitas belajar di rumah tidak
lengkap PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
µi = Gangguan stokastikpengganggu regresi Untuk menguji tingkat signifikansi koefisien regresi dari
interaksi variabel D
1i
X
i
terhadap Y
i
, maka dilakukan perbandingan nilai signifikansi koefisien regresi
β
2
dengan taraf signifikansi
α, yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 0,05. Hipotesis penelitian ini akan ditolak bila nilai signifikansi
koefisien regresi β
2
lebih rendah dari taraf signifikansi α 0,05
b. Pengujian hipotesis II menyatakan ada pengaruh positif
lingkungan belajar siswa terhadap hubungan antara konsentrasi belajar dan prestasi belajar siswa pada bidang studi akuntansi.
Yi = α
+ α
1
D
i
+ β
1
X
i
+ β
2
D
i
X
i
+ µ
i
Keterangan : Yi =Prestasi belajar siswa
Xi = Konsentrasi belajar α
= Konstanta α
1,
β
1,
β
2,
= Koefisien slope regresi D
1i
=Variabel Dummy 1 jika fasilitas belajar di rumah lengkap Variabel Dummy 0 jika fasilitas belajar di rumah tidak
lengkap µi = Gangguan stokastikpengganggu regresi
Untuk menguji tingkat signifikansi koefisien regresi dari interaksi variabel D
2i
X
i
terhadap Y
i
, maka dilakukan perbandingan nilai signifikansi koefisien regresi
β
2
dengan PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
taraf signifikansi α, yang digunakan dalam penelitian ini yaitu
0,05. Hipotesis penelitian ini akan ditolak bila nilai signifikansi koefisien regresi
β
2
lebih rendah dari taraf signifikansi α 0,05
c. Pengujian hipotesis III menyatakan ada pengaruh positif fasilitas
belajar di rumah terhadap hubungan antara konsentrasi belajar dan prestasi belajar siswa pada bidang studi akuntansi.
Yi = α
+ α
1
D
i
+ β
1
X
i
+ β
2
D
i
X
i
+ µ
i
Keterangan : Yi =Prestasi belajar siswa
Xi = Konsentrasi belajar α
= Konstanta α
1,
β
1,
β
2,
= Koefisien slope regresi D
1i
=Variabel Dummy 1 jika fasilitas belajar di rumah lengkap Variabel Dummy 0 jika fasilitas belajar di rumah tidak
lengkap µi = Gangguan stokastikpengganggu regresi
Untuk menguji tingkat signifikansi koefisien regresi dari interaksi variabel D
3i
X
i
terhadap Y
i
, maka dilakukan perbandingan nilai signifikansi koefisien regresi
β
2
dengan taraf signifikansi
α, yang digunakan dalam penelitian ini yaitu 0,05. Hipotesis penelitian ini akan ditolak bila nilai signifikansi
koefisien regresi β
2
lebih rendah dari taraf signifikansi α
0,05. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
BAB IV GAMBARAN UMUM
