f. Kesimpulan
Oleh karena F hitung = 117,884 F tabel = 3,8594 maka Ho ditolak dan Hi diterima, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa
semua variabel bebas yaitu Produk X
1
, Harga X
2
dan Promosi X
3
berpengaruh secara signifikan variabel terikat yaitu Keputusan Konsumen Y
4.5.3 Uji t Uji Parsial
Untuk menguji hipotesis digunakan uji t menunjukan pengaruh secara parsial dari masing-masing varaiabel bebas terhadap variabel terikat
tak bebas. Pada tahapan ini dilakukan pengujian terhadap pengaruh variabel bebas yang terdapat pada model yang terbentuk untuk mengetahui
apakah varaiabel bebas X yang ada dalam model secara parsial mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap variabel terikat Y.
Tabel 4.16 Hasil Perhitungan Uji t
Model Anova t
hitung
t
tabel
Produk X
1
8,452 1,9671 Harga X
2
3,136 1,9671 Promosi X
3
6,219 1,9671
Sumber : Lampiran 7 , Data diolah
a Pengaruh secara parsial antara Produk X
1
Keputusan Konsumen Y
Langkah-langkah pengujian : a.
Ho :
1
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
1
0 ada pengaruh b.
2 = 0,025 dengan df = 3 t table
2 = 0,025 = 1,9671
c. t hitung =
β Se
β
1 1
= 8,452 d.
Pengujian
Gambar 4.4 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Produk X
1
terhadap Keputusan Konsumen Y
Sumber : lampiran 2 1,9671
‐
1,9671 Daerah Penerimaan Ho
Daerah Penolakan Ho Daerah Penolakan Ho
8,452
e. kesimpulan
Berdasarakan output SPSS diperoleh hasil t
hitung
= 8,452
t tabel
= 1,9671 maka H
ditolak pada tingkat signifikan 5 sehingga
kesimpulannya secara parsial Produk X
1
berpengaruh secara
nyata terhadap Keputusan Konsumen Y
Setelah diketahui hasil perhitungan secara parsial diperoleh t hitung = 8,452 t tabel = 1,9671. Sehingga secara parsial Produk
X
1
berpengaruh secara nyata terhadap Keputusan Konsumen Y
b Pengaruh secara parsial antara Harga X
2
Keputusan Konsumen Y
Langkah-langkah pengujian : a.
Ho :
2
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
2
0 ada pengaruh b.
2 = 0,025 dengan df = 3 t table
2 = 0,025 = 1,9671
c. t hitung =
β Se
β
2 2
= 3,136 d.
pengujian
Gambar 4.5 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Harga X
2
terhadap Keputusan Konsumen Y
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
-1,9671 3,136
1,9671
Sumber : lampiran 2
e. kesimpulan
Berdasarakan output SPSS diperoleh hasil t
hitung
= 3,136
t tabel
= 1,9671 maka H
ditolak pada tingkat signifikan 5 sehingga kesmpulannya secara parsial Harga X
2
berpengaruh secara nyata terhadap Keputusan Konsumen Y
c Pengaruh secara parsial antara Promosi X
3
Keputusan Konsumen Y
Langkah-langkah pengujian : a.
Ho :
3
= 0 tidak ada pengaruh Hi :
3
0 ada pengaruh b.
2 = 0,025 dengan df = 3 t table
2 = 0,025 = 1,9671 b.
t hitung =
β Se
β
3 3
= 6,219 c.
pengujian
Gambar 4.6 Kurva Distribusi Hasil Analisis secara Parsial Faktor Promosi X
3
terhadap Keputusan Konsumen Y
1,9671 -1,9671
Daerah Penerimaan Ho Daerah Penolakan Ho
Daerah Penolakan Ho
6,219 Sumber : lampiran 2
d. kesimpulan
Berdasarakan output SPSS diperoleh hasil t
hitung
= 6,219
t tabel
= 1,9671 maka H
ditolak pada tingkat signifikan 5 sehingga kesmpulannya secara parsial Promosi X
2
berpengaruh secara
nyata terhadap Keputusan Konsumen Y. 4.5.4
Koefisien Korelasi Parsial
Nilai korelasi parsial r menunjukan berapa erat hubungan antara variabel bebas yang meliputi variabel Produk X
1
, Harga X
2
, Promosi X
3
parsial terhadap variabel terikat Keputusan Kosumen Y.
Tabel 4.17 Nilai Koefisien Korelasi Parsial
Model Anova r
r
2
Prosentase
Produk X
1
0,419 0,175
17,5 Harga X
2
0,169 0,028
2,80 Promosi X
3
0,322 0,103 10,3 Sumber : Lampiran 7, Data diolah
Berdasarkan data yang didapat dilihat pada Tabel 4.15 diatas, terlihat bahwa nilai koefisien determinasi r
2
terbesar adalah untuk variabel Produk X
1
sebesar 0,175, artinya secara parsial variabel Produk X
1
memberikan pengaruh yang paling dominan terhadap Keputusan Konsumen dengan nilai prosentase hubungan sebesar 17,5 sedangakn
yang memberikan pengaruh terkecil terhadap Keputusan Konsumen adalah variabel Harga X
2
yaitu sebesar 0,028 atau 2,80 .
4.6 Pembahasan
