Konsumen Membeli Kios di Pasar Wonokromo akan naik sebesar 0,134 dengan asumsi variabel X
1
dan X
3
konstan. β
3
= koefisien regresi untuk X
3
= 0,305 Ini menunjukan besarnya pengaruh variabel Promosi terhadap
Keputusan Konsumen Membeli Kios di Pasar Wonokromo, artinya apabila variabel Promosi meningkat sebesar 1 maka diprediksi Keputusan
Konsumen Membeli Kios di Pasar Wonokromo akan turun sebesar 0,092 dengan asumsi variabel X
1
dan X
2
konstan.
4.5.1 Analisis Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Tabel 4.14 Koefisien Korelasi dan Koefisien Determinasi
Model Summary
b
.717
a
.514 .509
.405 1.773
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin- Watson
Predictors: Constant, Promosi x3, Harga x2, Promosi x1 a.
Dependent Variable: Keputusan Konsumen Membeli Y b.
Nilai koefisien korelasi R menunjukan seberapa erat pengaruh antara variabel bebas variabel Produk X
1
, Harga X
2
dan Promosi X
3
dengan variabel tak bebas Keputusan Konsumen, besarnya nilai koefisien korelasi adalah 0,717
Nilai tersebut menunjukan bahwa pengaruh variabel Produk X, Harga X dan Promosi X dengan variabel kepuasan pembelian adalah
erat atau kuat yaitu sebesar 71,7 .
Nilai koefisien determinasi atau R
2
digunakan untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel tak
bebas Y yaitu variabel Keputusan Konsumen. Hasil dari perhitungan SPSS diperoleh nilai R
2
= 0,514 yang berarti bahwa sebesar 51,4 Keputusan Konsumen dapat dijelaskan oleh variabel Produk, Harga dan
Promosi. Sedangkan sisanya 48,6 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model yang diteliti.
4.5.2 Uji F Uji Simultan
Uji serempak uji F menunjukan bahwa seluruh variabel independen yang terdiri dari Produk X
1
, Harga X
2
dan Promosi X
3
berpengaruh nyata terhadap variabel dependen yaitu Keputusan Konsumen Y
Tabel 4.15 Hasil Perhitungan Uji F
ANOVA
b
58.049 3
19.350 117.884
.000
a
54.983 335
.164 113.037
338 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Promosi X3, Harga X2, Produk X1 a.
Dependent Variable: Keputusan Komsumen membeli Y b.
Sumber: Lampiran 7, Data diolah
Untuk menguji pengaruh secara simultan serempak digunakan uji F dengan langkah-langkah sebagai berikut :
a. Hipotesis
Ho :
1
=
2
=
3
= 0 Secara keseluruhan variabel bebas terdapat pengaruh terhadap
variabel terikat. Hi :
1
2
3
0 Secara keseluruhan variabel bebas tidak ada pengaruh terhadap
variabel terikat. b.
= 0,05 dengan df pembilang = n-k-1 = 339 – 3 – 1 = 335 df penyebut = 335
c. F tabel
= 0,05 = 3,8694
d. F hitung =
Rata - rata kuadrat regresi Rata - rata kuadrat sisa
19,350 = --------------- = 117,884
0,164
e. Daerah pengujian
Gambar 4.3 Distribusi Kriteria PenerimaanPenolakan Hipotesis Secara
Simultan atau Keseluruhan
117,884 3,8694
Daerah Penerimaan H Daerah Penolakan H
Ho diterima apabila F hitung ≤ 3,8694
Ho ditolak apabila F hitung 3,8694
f. Kesimpulan
Oleh karena F hitung = 117,884 F tabel = 3,8594 maka Ho ditolak dan Hi diterima, sehingga dapat diambil kesimpulan bahwa
semua variabel bebas yaitu Produk X
1
, Harga X
2
dan Promosi X
3
berpengaruh secara signifikan variabel terikat yaitu Keputusan Konsumen Y
4.5.3 Uji t Uji Parsial
