Analisis Regresi Linear Berganda Uji Koefisien Determinasi

C. Analisis Data Penelitian

1. Analisis Regresi Linear Berganda

Berdasarkan hasil penelitian yang telah diolah dengan menggunakan bantuan komputer SPSS 18.0 for windows, maka didapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 5.10 Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 Constant -12,028 12,596 -,955 ,353 variabel x1 1,402 ,516 ,550 2,716 ,015 2 Constant -16,016 12,225 -1,310 ,209 variabel x1 ,694 ,650 ,272 1,069 ,301 variabel x2 1,262 ,758 ,424 1,664 ,116 a. Dependent Variable: variabel y Dari tabel 5.10, dapat diperoleh persamaan regresi linear berganda sebagai berikut : Ŷ= -16,016 + 0,694 + 1,262 Dari persamaan regresi di atas, dapat diartikan bahwa koefisien arah regresi antara variabel ketepatan penggunaan unsur-unsur pelatihan serta tercapainya tujuan dan sasaran pelatihan menyatakan adanya pengaruh positif terhadap peningkatan kesejahteraan mustahik. Variabel ketepatan penggunaan unsur-unsur pelatihan mempunyai pengaruh positif terhadap peningkatan kesejahteraan mustahik dengan nilai koefisien regresi sebesar 0,694, sedangkan variabel tercapainya tujuan dan sasaran pelatihan mempunyai pengaruh positif terhadap peningkatan kesejahteraan mustahik dengan nilai koefisien regresi sebesar 1,262. Hal ini menunjukkan bahwa koefisien regresi antara variabel ketepatan penggunaan unsur-unsur pelatihan dan variabel tercapainya tujuan dan sasaran pelatihan berpengaruh positif terhadap variabel peningkatan kesejahteraan mustahik Y.

2. Uji Koefisien Determinasi

Berdasarkan hasil penelitian yang telah diolah dengan menggunakan bantuan komputer SPSS 18.0 for windows, maka didapatkan hasil sebagai berikut : Tabel 5.11 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,550 a ,303 ,262 4,78845 ,303 7,377 1 17 ,015 2 ,637 b ,406 ,331 4,55723 ,103 2,769 1 16 ,116 a. Predictors: Constant, variabel x1 b. Predictors: Constant, variabel x1, variabel x2 Dari tabel 5.11, dapat dilihat nilai koefisien determinasi R Square sebesar 0,406 dan koefisien determinasi yang telah disesuaikan Adjusted R Square sebesar 0,331. Berdasarkan hasil uji koefisien determinasi tersebut, diperoleh bahwa sebesar 33,1 peningkatan kesejahteraan mustahik dipengaruhi oleh variabel ketepatan penggunaan unsur-unsur pelatihan dan variabel tercapainya tujuan dan sasaran pelatihan , sedangkan sisanya sebesar 66,9 dipengaruhi oleh variabel lain diluar model yang digunakan oleh penulis. Hasil penelitian ini mendapatkan nilai R=0,637 yang menunjukkan R hampir mendekati angka 1, artinya Ha : efektivitas pelatihan program Cake House berpengaruh terhadap peningkatan kesejahteraan mustahik diterima. Sedangkan Ho : efektivitas pelatihan program Cake House tidak berpengaruh terhadap peningkatan kesejahteraan mustahik ditolak.

3. Uji f-test Simultan