90 smartphone merek Evercoss. Analisis data yang digunakan dalam
pengujian hipotesis penelitian ini adalah analisis regresi berganda. Berikut ini akan dibahas hasil analisis regresi berganda yang dilakukan dengan
SPSS Versi 20 for Windows.
a. Analisis Regresi Berganda
Analisis Regresi Berganda dalam penelitian ini bertujuan untuk membuktikan: 1 pengaruh inovasi produk, kreativitas iklan,
efektivitas iklan, dan brand trust secara parsial terhadap keputusan pembelian smartphone merek Evercoss, serta 2 pengaruh inovasi
produk, kreativitas iklan, efektivitas iklan, dan brand trust secara simultan terhadap keputusan pembelian smartphone merek Evercoss.
Hasil analisis regresi berganda disajikan pada Tabel 17 di bawah ini: Tabel 17. Hasil Analisis Regresi Berganda
Variabel Bebas Koefisien
Regresi b t-hitung
Sig. Kesimpulan
Inovasi Produk 0,291
2,949 0,004
Signifikan Kreativitas Iklan
0,250 2,727
0,008 Signifikan
Efektivitas Iklan 0,249
3,787 0,000
Signifikan Brand Trust
0,133 2,156
0,034 Signifikan
Konstanta a = 4,135 Adjusted R
2
= 0,368 F hitung = 15,385
Sig. F = 0,000 Sumber: Data primer yang diolah, 2017
Berdasarkan hasil analisis regresi berganda tersebut dapat diketahui persamaan regresi berganda sebagai berikut:
Y = 4,135 + 0,291X
1
+ 0,250X
2
+ 0,249X
3
+ 0,133X
4
+ e
91 Berdasarkan persamaan tersebut, maka dapat diketahui bahwa
koefisien regresi inovasi produk b
1
, kreativitas iklan b
2
, efektivitas iklan b
3
, dan brand trust b
4
mempunyai koefisien regresi positif. Hal tersebut menunjukkan bahwa inovasi produk X
1
, kreativitas iklan X
2
, efektivitas iklan X
3
, dan brand trust X
4
memiliki pengaruh secara positif terhadap keputusan pembelian Y.
Selanjutnya untuk mengetahui apakah hipotesis yang diajukan dalam penelitian ini diterima atau ditolak, maka akan dilakukan uji
hipotesis dengan menggunakan uji t dan uji F. Hasil pengujian yang telah dilakukan yaitu sebagai berikut:
b. Uji t Uji Parsial
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial individu satu variabel bebas terhadap variabel terikat. Jika nilai
signifikansi lebih kecil dari 0,05 Sig. 0,05, dapat disimpulkan bahwa variabel bebas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap
variabel terikat. Penjelasan hasil uji t dari setiap variabel bebas yaitu sebagai berikut:
1 Inovasi produk
Hasil statistik uji t untuk variabel inovasi produk yaitu diperoleh nilai t hitung sebesar 2,949 dengan nilai signifikansi
sebesar 0,004 lebih kecil dari 0,05 0,004 0,05, dan koefisien regresi mempunyai nilai positif 0,291, yang berarti terdapat
pengaruh positif dan signifikan inovasi produk terhadap keputusan
