Pengolahan Data 1. Harga Rata-rata dari rata-rata sub grup Harga Standart Deviasi Harga Standart Deviasi Rata-rata Tingkat Ketelitian Tingkat Kepercayaan Tingkat Keyakinan Uji Keseragaman Data

4.2. Pengolahan Data 4.2.1. Hasil Pengukuran Waktu Kerja Pengukuran waktu kerja ini dilakukan untuk mendapatkan berapa waktu yang dibutuhkan untuk mendapatkan suatu konstruksi pabrik atau dengan kata lain untuk mengetahui berapa waktu standart dari proses pembuatan suatu konstruksi pabrik yang berlangsung pada PT. Jason Karya Industri. Pengukuran waktu kerja dilakukan dengan menggunakan metode jam henti Stop Watch Time Study dengan cara berulang-ulang. Alasan peneliti menggunakan jam henti dalam pengukuran kerja ini adalah karena proses kerja yang berlangsung mempunyai karakteristik :  Pekerjaan dapat dispesifikasikan dengan jelas  Pekerjaan yang berlangsung bersifat berulang-ulang  Menghasilakan output yang relatif sama Untuk perhitungan pengukuran waktu kerja dari kegiatan Proses Pemotongan dapat dilihat pada tabel 4.2. dibawah ini, sedangkan untuk perhitungan Proses Sanding, Proses Molding, Proses Pengemalan, Proses Pengeboran, Proses Perakitan awal, Proses Pengecatan, Proses Touch Up dan Proses Perakitan akhir dapat dilihat pada lampiran II. Tabel 4.3. Tabel pengamatan waktu proses Pemotongan Waktu Pengamatan Menit Ke No. Sub Grup 1 2 3 4 5 Rata-rata Sub Grup   ij X Jumlah Sub Grup    ij X Jumlah Kuadrat   2 ij X  1 1.2 1.8 1.7 1.3 1.5 1.5 7.5 11.51 2 1.5 1.6 1.6 1.1 1.6 1.48 7.4 11.14 3 1.9 1.4 1.4 1.1 1.1 1.38 6.9 9.95 4 1.7 1.3 1.4 1.2 1.7 1.46 7.3 10.87 Jumlah 5.82 29.1 43.47

a. Harga Rata-rata dari rata-rata sub grup

455 . 1 4 82 . 5     L X X ij ij

b. Harga Standart Deviasi

2 1    N X X ij ij  1 20 455 . 1 7 . 1 ..... 455 . 1 2 . 1 2 2       = 0.244

c. Harga Standart Deviasi Rata-rata

L x    122 . 4 244 .  

d. Tingkat Ketelitian

38 . 8 100 455 . 1 122 . 100 x      X S 

e. Tingkat Kepercayaan Tingkat Keyakinan

CL = 100  S = 100  8.38 = 91.62

f. Uji Keseragaman Data

CL = 0.9162 maka k didapat dari Tabel Appendix bila tidak ada pakai interpolasi. Sehingga, k = 1.38 BKA = X + k x  = 1.455 + 1.38 0.122 = 1.6988 CL = X = 1.455 BKB = X  k x  = 1.455 + 1.38 0.122 = 1.2111 Peta Kontrol X 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4 1.6 1.8 1 2 3 4 Sub Group Wak tu P e n g a m a ta n Rata-rata BKA CL BKB Gambar 4.1. Grafik Uji Keseragaman Data Proses Pemotongan

g. Uji Kecukupan Data

Dokumen yang terkait

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP).

0 7 16

ANALISIS PERENCANAAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DI PT. TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO.

5 7 116

PERENCANAAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DI UPT INDUSTRI LOGAM DAN PEREKAYASAAN SIDOARJO.

4 7 141

PERENCANAAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) PADA PRODUK “BALE COVER” DI PT.WIHARTA KARYA AGUNG GRESIK.

1 3 110

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI DENGAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DI PT. LOTUS INDAH TEXTILE INDUSTRIES SURABAYA.

90 251 118

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN KONSUMEN PADA PT. JASON KARYA INDUSTRI SURABAYA

0 0 15

PERENCANAAN KAPASITAS PRODUKSI DENGAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DI PT. LOTUS INDAH TEXTILE INDUSTRIES SURABAYA

1 3 19

PERENCANAAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) PADA PRODUK “BALE COVER” DI PT.WIHARTA KARYA AGUNG GRESIK SKRIPSI

0 1 15

ANALISIS PERENCANAAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DI PT. TUNAS MELATI PERKASA SIDOARJO

0 1 18

PERENCANAAN KAPASITAS WAKTU PRODUKSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH CUT CAPACITY PLANNING (RCCP) DI UPT INDUSTRI LOGAM DAN PEREKAYASAAN SIDOARJO

0 1 19