Persamaan Regresi Berganda Uji F

b. Persamaan Regresi Berganda

Persamaan regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen: experiential marketing X1 dan kepuasan pelanggan X2 terhadap loyalitas pelanggan The House Of Raminten Y : Tabel V.14 Hasil Uji Linear Regresi Berganda Standardized Coefficients B Std.Error Constant 6,327 2,030 Experiential Marketing 0,301 0,033 Kepuasan Pelanggan -0,616 0,543 Sumber: Data Primer, olah data SPSS 2015 Y = 6,327 + 0,301X 1 – 0,616X 2 Interpretasi dari persamaan tersebut adalah sebagai berikut : 1. Nilai konstanta sebesar 6,327. Nilai ini berarti bahwa jika nilai X 1 sampai X 2 tidak ada atau sebesar nol, maka nilai variabel loyalitas pelanggan adalah sebesar 6,327. 2. Nilai koefisien regresi X 1 sebesar 0,301. Hal ini mengandung pengertian bahwa jika terjadi pengaruh atau perubahan secara searah pada nilai variabel X 1 experiential marketing sebesar 1, maka nilai variabel loyalitas pelanggan akan berubah sebesar 0,301 dengan asumsi variabel lainnya tetap. Jadi, tanda + menyatakan arah hubungan yang searah, dimana kenaikan atau penurunan variabel bebas X akan mengakibatkan kenaikanpenurunan variabel terikat Y. 3. Nilai koefisien regresi X 2 sebesar -0,616. Hal ini mengandung pengertian bahwa jika terjadi pengaruh atau perubahan secara berlawanan pada nilai variabel X 2 kepuasan pelanggan sebesar 1, maka nilai variabel loyalitas pelanggan akan berubah sebesar - 0,616 dengan asumsi variabel lainnya tetap. Jadi, tanda - menyatakan arah hubungan yang berlawanan, dimana kenaikan atau penurunan variabel bebas X akan mengakibatkan penurunankenaikan variabel Y.

c. Uji F

Tabel V.15 Hasil Uji F Sumber: Data Primer, olah data SPSS 2015 Hipotesis:  H ; b1 = b2 = 0 artinya tidak ada pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas yaitu experiential marketing X1 dan kepuasan pelanggan X2 secara simultan terhadap variabel terikat loyalitas pelanggan Y.  Ha ; b1 ≠ b2 ≠ 0 artinya ada pengaruh yang signifikan terhadap variabel bebas yaitu experiential marketing X1 dan kepuasan pelanggan X2 secara simultan terhadap variabel terikat loyalitas pelanggan Y. Dengan kata lain minimum 1 dari 2 variabel bebas experiential marketing dan kepuasan pelanggan berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan Y. Berdasarkan hasil uji F nilai signifikansi sebesar 0,000 0,05 maka Ho ditolak dan Ha diterima artinya ada pengaruh yang signifikan dari variabel bebas experiential marketing dan kepuasan pelanggan secara simultan terhadap variabel terikat loyalitas pelanggan. Dengan kata lain minimum 1 dari 2 variabel bebas experiential marketing dan kepuasan pelanggan berpengaruh terhadap variabel terikat loyalitas pelanggan dengan nilai F hitung adalah 48,421 dengan tingkat keyakinan 95, signifikansi 0,05 dan df 1 jumlah variabel-1 3-1 = 2 dan df 2 n- k-1 100-2-1 = 97, maka didapatkan F tabel adalah sebesar 3, 0902 maka Ho ditolak dan Ha diterima. F hitung digunakan untuk menguji apakah ada pengaruh atau tidak secara simultanbersama-sama dengan cara membandingkan antara F hitung dengan F tabel . Jadi, F hitung F tabel pada tingkat sig 0,000 artinya experiential marketing dan kepuasan pelanggan secara bersama-sama berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan.

d. Uji t