Hasil Uji Realibilitas Uji Heteroskedastisitas

Dina Dairiana Pohan : Pengaruh Imbalan Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada Pt Akses Persero Cabang Utama Medan, 2009. USU Repository © 2009 Hasil analisis tersebut menunjukkan semua butir pernyataan dapat digunakan karena r hitung r tabel sehingga dapat dikatakan memenuhi syarat validitas.

2. Hasil Uji Realibilitas

Uji realibilitas merupakan ukuran suatu kestabilan dan konsistensi responden dalam menjawab hal yang berkaitan dengan konstruk-konstruk pertanyaan yang merupakan dimensi suatu variabel dan disusun dalam suatu bentuk kuesioner. Reabilitas suatu konstruk variabel dikatakan baik jika memiliki nilai Cronbach’c Alpha 0,06. Nugroho, 2005:72. Hasil uji reabilitas berdasarkan data yang diolah penulis dengan bantuan software SPSS versi 13.00 dapat dilihat pada Tabel 4.11. Tabel 4.11 Sumber: Hasil pengolahan SPSS, 2009 Output SPSS diatas menunjukkan nilai Cronbach’s Alpha 0,908 0,06, sehingga dapat disimpulkan konstruk pernyataan adalah reliabel. C. Uji Asumsi Klasik

1. Uji Heteroskedastisitas

Reliability Statistics .908 .907 18 Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items Dina Dairiana Pohan : Pengaruh Imbalan Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada Pt Akses Persero Cabang Utama Medan, 2009. USU Repository © 2009 Heteroskedastisitas terjadi karena perubahan situasi yang tidak tergambarkan dalam spesifikasi model regresi. Dalam pengujian ini menggunakan diagram pancar residual. Cara pengambilan keputusan yaitu: a. Jika diagram pancar yang ada membentuk pola-pola tertentu yang teratur, maka regresi mengalami gangguan heteroskedastisitas. b. Jika diagram pancar tidak membentuk pola atau acak, maka regresi tidak mengalami heteroskedastisitas. 2 1 -1 -2 Regression Standardized Predicted Value 2 1 -1 -2 -3 -4 -5 R egressi on S tudent iz ed R esi dual Dependent Variable: Prestasi_Kerja Scatterplot Dina Dairiana Pohan : Pengaruh Imbalan Terhadap Prestasi Kerja Karyawan Pada Pt Akses Persero Cabang Utama Medan, 2009. USU Repository © 2009 Sumber: Hasil pengolahan SPSS, 2009 Gambar: 4.1 Scatterplot Gambar 4.1 diatas menjelaskan bahwa titik-titik data menyebar di atas dan di bawah atau di sekitar angka 0. Titik-titik data tidak mengumpul hanya di atas atau dibawah. Penyebaran titik-titik data tidak membentuk suatu pola tertentu atau acak, sehingga dapat disimpulkan bahwa regresi tidak mengalami heteroskedastisitas.

2. Uji Multikolinearitas