rata  mean  lebih  kecil  daripada  standar  deviasi  yaitu  905,0966 1016,26350,  berarti  bahwa  sebaran  nilai  laba  per  lembar  saham
kurang  baik.  Laba  per  lembar  saham  tertinggi  terjadi  pada  saham Alam  Sutra  Realty  Tbk  ASII  tahun  2011  sebesar  5206,31,
sedangkan laba per lembar saham terendah terjadi pada saham Kalbe Farma Tbk KLBF tahun 2012 sebesar 34,96.
B. Hasil Penelitian
1. Hasil Pengujian Prasyarat Analisis
Hipotesis  dalam  penelitian  ini  diuji  dengan  menggunakan  teknik analisis regresi linier berganda. Regresi linier berganda digunakan untuk
menguji  pengaruh  dua  atau  lebih  variabel  independen  explanatory terhadap  satu  variabel  dependen  Ghozali,  2011.  Sebelum  data
dianalisis,  terlebih  dahulu  dilakukan  uji  prasyarat  analisis  uji  asumsi klasik
yang terdiri
dari uji
normalitas, multikolinieritas,
heteroskedastisitas dan autokorelasi.
a. Uji Normalitas
Uji  normalitas  bertujuan  untuk  menguji  apakah  dalam  model regresi, variabel penganggu atau residual memiliki distribusi normal.
Seperti  diketahui  bahwa  uji  t  dan  F  mengasumsikan  bahwa  nilai residual  mengikuti  distribusi  normal.  Kalau  asumsi  ini  dilanggar
maka uji statistik menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Uji dalam  penelitian  ini  menggunakan  Kolmogorov
–  Smirnov  Test
untuk  masing –  masing  variabel.  Uji  statistik  sederhana  dapat
dilakukan  dengan  melihat  nilai  Kolmogorov –  Smirnov  Z  dari
residual. Uji K –S dilakukan dengan membuat hipotesis :
H
o
: Data residual berdistribusi normal H
a
: Data residual tidak berdistribusi normal Pengujian  normalitas  dilakukan  dengan  melihat  nilai  2-tailed
significant  melalui  pengukuran  tingkat  signifikansi  5.  Data dikatakan  berdistribusi  normal  apabila  Asymp.Sig  2-Tailed  lebih
besar  dari  0,05  atau  5  Ghozali,  2011.  Hasil  pengujian  diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4. Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized
Residual
N Normal Parameters
a,b
Mean Std Deviation
Most Extreme Different    Absolute Positive
Negative Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed 76
,0000000 1,29418954
,076 ,076
-,052 ,663
,771 a.
Test distribution is Normal. b.
Calculated from data. Sumber: Lampiran 8
Berdasarkan hasil uji normalitas menggunakan uji Kolmogorov –  Smirnov  pada  tabel  2  menunjukkan  data  terdistribusi  normal.
Berdasarkan  hasil  output  SPSS  besarnya  nilai  K-S  untuk  0,663