Pengumpulan dan Pengolahan Data

6 Mengingat pentingnya posisi riset di perguruan tinggi maka membangun kultur riset di dunia perguruan tinggi adalah hal yang tidak bisa ditawar-tawar lagi. Namun dalam membangun prestasi penelitian yang diawali dengan kultur riset yang baik masih ditemukan beberapa kendala. Selama ini universitas riset cuma dilihat secara kuantitatif, yakni dari dana riset yang bisa diserap dan jumlah doktor setahun. Padahal, riset itu sendiri sebetulnya merupakan kultur akademik. Membangun riset di perguruan tinggi berarti membangun budaya akademik yang kuat. Namun masih terdapat kendala mengembangkan kultur akademik yang kuat di kampus. Kebanyakan perguruan tinggi pada dasarnya heavy teaching higher institution . Kajian terhadap Al- Qur’an merupakan salah satu obyek riset yang harus selalu dikembangkan. Al- Qur’an adalah sebuah kitab prinsip-prinsip dan seruan keagamaan serta moral bukan sebuah dokumen hukum. Dengan demikian, bersikukuh mempertahankan penerapan literal ketentuan al- Qur’an dan mengabaikan perubahan sosial sama dengan menghancurkan maksud dan tujuan moral al- Qur’an. 6 Al- Qur’an bukan hanya untuk ditafsiri secara lisan atau tulisan tetapi harus diplikasikan dengan langkah-langkah yang tepat. Penafsiran yang hanya berpijak pada teori tanpa dilanjutkan dengan praktek nyata tidak akan ada artinya. Oleh karena itu, penafsiran harus selalu menjadi bagian dari gerakan sosial dan reformasi untuk tetap menjamin terwujudnya kepentingan umum. 7

F. Metode Penelitian

1. Pengumpulan dan Pengolahan Data

Data utama diperoleh dari disertasi-disertasi yang ada di perpustakaan pascasarjana UIN Jakarta, UIN Yogyakarta, dan IAIN Surabaya. Dalam hal ini langkah-langkah yang dipergunakan adalah sebagai berikut: a. Penelurusan Katalog Disertasi di tiga pascasarjana, yaitu SPs UIN Jakarta, PPs UIN Yogyakarta, dan PPs IAIN Surabaya. Tim peneliti 6 Fazlur Rahman, Islam and Modernity: Transformation of an Intellectual Tradition, Chicago: The University of Chicago Press, 1982, h.37. 7 Hasan Hanafi, “Method of Thematic Interpretation of The Qur’an” dalam Islamic Philosopy Theology and Science: Texts dan Studies , H. Daiber dan D.Pengree editor, Leiden: E.J.Brill, 1996 M., vol. 27, h. 195-212. Dari semangat ini pula Hasan Hanafî melahirkan dua karyanya min al- ‘Aqîdah ilâ al-Tsaurah dan min al-Nashsh ilâ al-Waqi‘ 7 menginventarisasi disertasi pada masing-masing perguruan tinggi tersebut yang mengkaji tentang al- Qur’an tematik, tokoh dan tawaran metodologi penafsirannya, dan ulum al- Qur’an dari tahun 2005 hingga 2010. b. Tim peneliti menelaah setiap disertasi dari ketiga perguruan tinggi tersebut dan didapatkan bahwa disertasi yang membahas tentang al- Qur’an di SPs UIN Jakarta 454 disertasi, UIN Yogyakarta berjumlah 1 disertasi, dan IAIN Surabaya 4 disertasi. c. Koding Disertasi. Tim peneliti memilah tiap-tiap disertasi dari ketiga PTAI ini berdasarkan tema, topik, dan kategorisasi. Tema yang ditentukan dalam penelitian ini yaitu tafsir dan ulum al- Qur’an. Topik didasarkan pada kajian tokoh, tafsir maudhui; salah satu ilmu dalam ulum al- Qur’an, seperti ilmu qira’at; dan sejarah. Sedangkan kategori didasarkan pada kelompok kajian keislaman dilambangkan coding dengan “Is”, keindonesiaan In, dan kemanusiaan Mn. d. Tabulasi. Tim peneliti membuat tabulasi atau tabel sesuai dengan urutan tahun kelulusan penulisnya. Dalam tabel ini juga dipilah berdasarkan tema, topik, dan kategorisasi kajian keislaman. Hal ini dilakukan untuk memudahkan tim peneliti dalam mengakses dan mengolah data. e. Pemilihan sample. Tim peneliti melakukan model sampel sampling mode dalam penelitian ini dikarenakan begitu banyaknya jumlah disertasi yang telah diinventarisasi, terutama dari UIN Jakarta. Tim peneliti mengambil 10 dari tiap-tiap disertasi di ketiga perguruan tinggi tersebut dengan ketentuan sebuah disertasi tersebut mewakili jenjang tahun, tema, topik, dan kategorisasi kajian yang diteliti dalam disertasi tersebut. Hal ini dimaksudkan agar tidak ada sampel yang sama dan pengulangan penelaahan terhadap disertasi yang diteliti.

2. Metode Analisa Data