49
5.2 Saran
1. Pada peneliti selanjutnya dapat menganalisis gejala
chaos sistem triple
pendulum secara kuantitatif dengan menggunakan eksponensial Lyapunov.
2. Pada peneliti selanjutnya dapat mengganalisis gejala chaos pada sistem
mekanika yang lain seperti pada quadruple pendulum atau triple pendulum
elastik.
3. Pada
peneliti selanjutnya
dapat mensimulasi
Triple pendulum
menggunakan software yang lain seperti Visual basic atau MATLAB
Universitas Sumatera Utara
5
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Teori Chaos
Jacques Hadamard pada tahun 1898 menerbitkan suatu tulisan tentang gerakan yang tidak stabil atau acak dari suatu “arah peluru”. Ia menunjukkan bahwa semua
arah peluru yang ditembakkan dari senapan memiliki arah yang berbeda dan menyimpang dari senapan memiliki arah yang berbeda dan menyimpang satu
sama lainnya. sementara itu istilah “chaos” dirumuskan pertama kali oleh Henri Poincare 1854-1912, seorang ahli matematika perancis. Ia menemukan bukti
bahwa sistem tata surya tidak bekerja secara teratur dan dapat diprediksi dengan pasti. Ia mengungkapkan bahwa “dapat terjadi perbedaan kecil pada kondisi awal
menghasilkan peristiwa yang berdampak sangat besar. Sebuah kesalahan kecil pada permulaannya akan menghasilkan peristiwa yang berdampak sangat besar.
Sebuah kesalahan kecil pada permulaannya akan menghasilkan penyimpangan yang lebih besar. Semula gagasan Henri Poincare tidak terlalu dihargai oleh para
ilmuan pada saat itu, sampai penemuan computer yang memungkinkan pada ahli membuat model dan menggambarkan sistem chaostik.
Gambar 2.1 Model Cuaca Edward Loretz
Sahid, 2003
Teori chaos pertama kali dicetuskan oleh seorang seorang metrologies
bernama Edward Lorenz pada tahun 1961. Teori chaos berusaha mencari bentuk
Universitas Sumatera Utara
6
keseragaman dari data yang kelihatannya acak. Teori ini ditemukan secara tidak sengaja, Lorenz pada saat itu sedang mencari penyebab mengapa cuaca tidak bisa
diramalkan. Penemuan ini memunculkan model yang lebih sederhana yang disebut efek kupu-kupu
butterfly effect. Suatu perbedaan kecil akan mengubah pola secara keseluruhan.Kusmarni, 2005.
Teori chaos merupakan suatu teori yang menjelaskan perubahan yang
bersifat kompleks dan tak dapat diprediksi atau sistem-sistem dinamik yang peka terhadap kondisi awal. Sistem
chaos secara matematis bersifat deterministic sebagai lawan sifat probabilistic, yakni mengikuti hukum-hukum yang persis,
tetapi perilaku ketakberanturannya dapat tampak seperti bersifat acak bagi pengamat awam. Perilaku
chaos dapat terjadi berbagai sistem berbagai sistem seperti rangkaian listrik, penyebaran penyakit campak, laser, roda bergigi gir
yang meleset, irama denyut jantung, aktivitas elektris otak, irama sirkulasi darah daam tubuh, populasi binatang, dan reaksi kimia. Lebih daripada itu, bahkan
diyakini bahwa sistem ekonomi, seperti stock exchange, dapat bersifat chaos.
Studi mengenai masalah chaos secara cepat berkembang dari kajian teoritis
matematis ke ilmu-ilmu terapan.Sahid, 2003 Pendekatan yang memadukan eksperimen numerik dan analisis
matematika telah melahirkan bidang antar disiplin baru yang disebut dinamika tak linier
nonlinier dynamics. Bidang ini mencakup pelbagai problema tak linier seperti reaksi kimia, control umpan balik feedback untai listrik, interaksi
populasi biologis, respon sel jantung terhadap impuls listrik, naik turunya harga, dan pembangunan mesin perang dua Negara yang bermusuhan.
Para ahli dinamika tak linier menggunakan istilah “chaos” untuk tingkah laku tak teratur dan tak terprakirakan dalam sistem tak linier deterministik.
Bahkan diketahui pula sistem-sistem sederhana dengan hanya satu atau dua derajat kebebasan saja dapat bersifat
chaos. Setiawan, 1991 Gerakan
chaos dalam dinamika sistem sederhana bisa diterangkan dalam hal beberapa variabel. Gerakan tersebut adalah:
1. Tidak teratur dalam waktu bahkan tidak termasuk superposisi gerakan
periodik
Universitas Sumatera Utara
7
2. Tidak dapat diprediksi dalam jangka panjang dan sensitif terhadap kondisi
awal 3.
Kompleks, tetapi nampaknya seperti beraturan dalam ruang fasa Batas antara perilaku yang teratur dan kacau sering ditandai dengan
penggandaan periode, keadaan inilah yang mengantarkan pada perilaku chaos.
Tamas, 2006
2.1.1 Studi Chaos Secara Numerik
Studi keberatan yang muncul ketika gejala chaos dipelajari secara numerik
dengan menggunakan computer digital yaitu mengenai penggunaan sekumpulan bilangan rasional berhingga dengan panjang kata berhingga
finite dan waktu perhitungan yang juga berhingga. Hal ini menyebabkan orbit periodik yang
panjang dengan orbit quasiperiodik atau orbit chaos sulit untuk dibedakan. Orbit
yang teramati secara numerik hanya menampilkan orbit fiktif, karena setiap langkah dimulai dengan bilangan yang dibulatkan berbeda dengan orbit yang
sebenarnya, meskipun perbedaan itu kecil. Namun, bilangan irasional dapat didekati dengan bilangan rasional, atau
sama dengan kata lain daerah chaos dikelilingi oleh daerah-daerah periodik.
Strategi yang benar dalam studi computer adalah dengan mengidentifikasikan orbit periodik dengan tepat dan mencirikan gerak tak periodik. Selain itu,
sistematika orbit periodik banyak sekali memberitahukan sifat gerak tak periodik yang berdekatan dalam ruang parameter. Dan telah dibuktikan bahwa setiap
periode orbit chaos fiktif dibayangi dengan orbit chaos yang sebenarnya.
Setiawan, 1991 Studi
chaos dapat juga dilakukan menggunakan kalkulator saku dengan menggunakan menggunakan hubungan matematis yang sederhana. Digunakan
persamaan logistic yang diberikan pada persamaan 2.1.
′
= −
2.1 dimana 0 ≤ x ≤ 1 dan w adalah parameter yang dapat diatur, sedangkan x
merupakan parameter simpangan. Untuk w = 2,9 dan x = 0,4, maka x’ = 0,696. Berikutnya x’ menjadi nilai awal sehingga diperoleh x’’ = 0,614, dan hal ini
dilakukan selanjutnya sehingga diperoleh nilai- nilai x’ yang tetap pada nilai yang
Universitas Sumatera Utara
8
mendekati 0,665. Hal ini dilakukan seterusnya untuk beberapa iterasi dan dikatakan sebagai keadaan periodik.
Selanjutnya jika nilai w dinaikkan menjadi 3,3, maka nilai x akan berganti- berganti antara nilai tinggi 0,824 dan nilai rendah 0,480, dan hal inilah yang
dikatakan sebagai penggandaan periode, dan dengan melanjutkan prosedur ini, maka akan diperoleh penggandaan periode lagi, begitu seterusnya sehingga
diperoleh kondisi chaos Walker, 1991.
2.1.1.1 Ruang Fasa
Ruang fasa phase space merupakan sarana yang bermanfaat untuk
mengambarkan tingkah laku sistem-sistem yang bersifat chaos dalam bentuk
geometri. Adapun yang dimaksud dengan ruang fasa dari suatu sistem adalah ruang yang secara matematika memiliki koordinat tegak lurus, dimana masing-
masing koordinat mewakili variable-variabel yang diperlukan untuk menentukan keadaan sistem pada ssat tersebut. Sebagai contoh saat sebuah partikel bergerak
dalam ruang tiga dimensi x, y, z dan memiliki momentum pada ketiga arah
tersebut Px, Py, Pz, keadaan partikel tersebut setiap saat secara lengkap
dispesifikasikan dengan enam koordinat yaitu x, y, z, px , py, pz. Ruang di mana
partikel dispesifikasikan dengan enam koordinat tersebut disebut sebagai ruang enam dim
ensi atau ruang Γ Baker et al, 1996.
Gambar 2.2 Bawah, skala dari energi potensial Vθ untuk sistem terkendali
pada pendulum, atas, menunjukkan lintasan ruang fasa pada tiga tingkatan energi
Robert Deserio,2002
Universitas Sumatera Utara
9
Sebagai contoh pada gambar diatas tepatnya pada bagian bawah tampak energi potensial
Vθ untuk d = 0. Pada bagian atas gambar menampilkan grafik dari
ω –vs– θ dan menunjukkan lintasan dari ruang fasa untuk gerak yang tidak terkendali, vibrasi teredam pada tiga nilai dari E. Pembentukan titik vibrasi dapat
diilustrasikan sedikit oleh garis vertikal dan energi mekanik oleh garis titik horizontal. Arah gerak disepanjang lintasan diindikasikan oleh arah panah.
2.1.1.2 Penggandaan Perioda
Perubahan kestabilan atau perubahan yang dramatis dalam suatu sistem akibat perubahan nilai parameter dinamakan bifurkasi. Dimana bifurkasi ini tidak selalu
berhubungan dengan kompleksitas, tetapi terdapat beberapa jenis bifurkasi yang senantiasa berhubungan dengan bertambahkan kerumitan suatu sistem yang pada
akhirnya mengakibatkan kondisi chaos.
Beberapa ahli dinamika nonlinier mengemukakan bahwa salah satu jenis bifurkasi yang terkenal adalah penggandaan periode
period doubling, yakni suatu gerakan periodik yang mengalami bifurkasi dan ‘melontarkan’ gerakan
periodik yang periodenya dua kali lebih besar dari periode semula. Kemudian masing-masing gerakan periodik itu mengalami bifurkasi lagi yang sama dan
begitu proses seterusnya. Masing-masing gerakan periodik yang terlontar biasanya tidak stabil, akibatnya pada suatu nilai parameter tertentu akan sangat banyak
gerakan periodik yang tidak stabil dalam suatu sistem. Ketika hal itu terjadi dinamika sistem sudah sangat kompleks dan kondisi
chaos terjadi lagi. Dengan menggunakan kalkulator tangan, dengan mudah dapat diperoleh
jendela periodik pertama untuk pemetaan logistik: p = 1
0 μ μ1 = 0,75 p = 2
μ1 μ μ2 = 1,25 p = 4 = 22
μ2 μ μ3 = 1,3680989 p = 8 = 23
μ3 μ μ4 = 1,3940461 Dari sudut pandang
chaos¸ kejadian yang lebih besar dari μ
∞
merupakan hal yang lebih menarik. Dalam rentang parameter μ
∞
, 2 terdapat jendela periodik dalam jumlah tak hingga infinite dengan latar belakang daerah yang tak
periodik. Jika distribusi titik-titik dalam daerah yang tak periodik disimak lebih
Universitas Sumatera Utara
10
teliti, akan terlihat iterasi yang melompat antara 2
n
subinterval dari interval I dengan n yang berkurang dari ∞ menjadi 0 bila μ bergerak dari μ
∞
menuju 2. Ini disebut sebagai deret percabangan ganda setengah periode atau deret percabangan
ganda terbalikkan dari pita chaos Setiawan, 1991.
2.1.2 Chaos dan Pengaruhnya Dalam Sains
Penemuan terhadap chaos ini mernghasilkan paradigma baru dalam pemodelan
sains. Di satu sisi, hal ini mengimplikasikan batas fundamental baru dalam melakukan prakiraan. Di sisi yang lain, determinisme dalam
chaos mengimplikasikan bahwa banyak gejala acak yang lebih dapat diprakirakan
daripada yang diduga sebelumnya. Chaos memungkinkan ditemukannya
keteraturan dalam sistem-sistem yang tampaknya kacau-balau, dan hal ini memiliki dampak besar yang mengimbas banyak cabang ilmu pengetahuan.
Berikut beberapa contoh gejala chaos dalam beberapa bidang sains:
1. Dalam bidang komunikasi,
chaos tampak pada situasi yang dibangun dari masyarakat “Mellee” atau masyarakat tanpa sistem. Apa yang dipermukaan
tampak tertib, teratur, jelas dan sebenarnya penuh dengan ketidakpastian. Hal ini dikarenakan hubungan dalam masyarakat bertumpu pada hubungan antar
kekuatan power relations yang tidak selalu tercermin dalam hubungan
formal masyarakat. Sehingga terjadi kesenjangan antar hubungan formal dan hubungan nyata yang didasarkan pada kekuatan.
2. Dalam bidang fisika zat padat, model osilator gandeng dalam suatu rentang
parameter tertentu yang sering digunakan dalam pemodelan fisika zat padat ternyata menunjukkan gejala chaos. Selain itu, frekuensi radio dalam
sambungan Josephson yang dipakai dalam penguat parametrik noise, bertambah secara luar biasa seiring dengan naiknya level gain, karena level
noise yang tinggi semacam ini tak dapat dijelaskan oleh suatu sumber noise dan penguatannnya dikenal, Huberman dan sejawatnya menyatakan hal ini
sebagai dinamika instrinsik sambungan tertentu. 3.
Dalam bidang kedokteran, dinamika jantung yang dimodelkan dengan osilator periodik terkendala, serta ritmik jantung dan berbagai praktek klinik
ternyata mengalami gejala chaos. Selain itu, gejala chaos dalam jaringan saraf
Universitas Sumatera Utara
11
dan EEG Electroencephalographic dan dalam aktivitas otak telah mendapat
banyak perhatian beberapa tahun belakangan ini. 4.
Dalam bidang geofisika, seperti persoalan perkiraan cuaca, dinamika atmosfer dan lautan. Fenomena El Nino, gerak gelombang Pasifik juga bagian
dari dinamika chaos. Model dynamo geomagnetic juga melibatkan persamaan differensial biasa juga menampakkan tingkah laku gejala
chaos. 5.
Dalam kemajuan
bidang sosial,
Chapra mengemukakan
bahwa ketidakseimbangan antara kemajuan pengetahuan yang rasional, kekuatan
intelektual dan keterampilan teknologi di satu sisi derngan perkembangan kebijaksanaan, spiritualitass dan etika di sisi yang lain telah menimbulkan
ketidakpastian, ketidakaturan dan chaos.
6. Dalam bidang mekanika, Lorenz dan Duffig berhasil memodelkan sistem
mekanis sederhana. Vibrasi yang bersifat chaos pada tiang penyangga tempat
pengeboran minyak lepas pantai juga merupakan persoalan teknik yang penting yang giat ditangani saat ini Setiawan,1991.
7. Dalam bidang hukum, keadaan hukum di Indonesia terpuruk sejak jatuhnya
orde baru sampai saat ini belum menunjukkan tanda-tanda pulih. Keadaan ini diperparah dengan berbagai perilaku pejabat negara dan warga masyarakat
yang kurang terpuji menyebabkan atau menimbulkan keadaan chaos di
negara Indonesia. Pendekatan legal-positivism yang linier-mekanistik dan deterministik tak mampu menjelaskan fenomena tak mampu menjelaskan
fenomena ini, sehingga penjelasan dapat diberikan gambalng bila menggunakan teori
chaos. Raharjo, 2007 8.
Dalam bidang ekologi dan ekonomi, dinamika chaos juga terus dikembangkan untuk dapat diterapkan dalam bidang ilmu tersebut. Salah satu
fenomena chaos yang telah diteliti dalam bidang ini yaitu fenomena beruntun. Beberapa ahli fisika ekonomi telah melaporkan bahwa penyebab krisis
Negara-negara asia termasuk Indonesia di tahun 1997 merupakan efek beruntun dari kegagalan sistem ekonomi dibeberapa titik. Dengan teori chaos
ini dapat membantu melihat skenario-skenario mana yang berpeluang lebih besar menimbulkan krisis dan mana yang tidak Situngkir et al, 2010
Universitas Sumatera Utara
12
2.2 Dinamika Sistem Triple Pendulum
Dinamika sistem triple pendulum merupakan sistem mekanika sederhana yang
mempunyai tiga buah pendulum sederhana yang terikat pada ujungnya yang menunjukkan perilaku
chaos. Gerakan pendulum ini merupakan contoh dari gerak osilasi dimana pendulumnya dapat berayun bebas dalam bidang vertikal pada
sumbu atas yang diarsir sebagai respon terhadap gravitasi, g. Sistem ini merupakan sistem tiga derajat kebebasan yakni sistem yang memiliki dua buah
koordinat bebas dari pergerakan massanya. Berarti sistem membutuhkan tiga buah koordinat bersama-sama untuk menentukan kedudukan massanya.
Gambar 2.3 Sistem triple pendulum dengan θ
1
sebagai posisi pendulum 1, θ
2
sebagai posisi pendulum 2 dan θ
3
sebagai posisi pendulum 3 Andrianne
Stroup, 2004 Sistem ini juga mengikuti konsep gerakan bersamaan dimana getaran salah
satu bagian sistem menyebabkan bagian lain dalam sistem yang mana bergetar akibat gaya yang ditransmisikan melalui tali pendulum pertama. Dengan kata lain,
perpindahan salah satu massa lain dalam sistem yang sama karena kedudukannya saling dihubungkan. Pendulum banyak digunakan untuk berbagai aplikasi seperti:
perusahaan konstruksi yang menggunakan bola perusak besar dalam gerakan seperti pendulum ketika menghancurkan bangunan dan beberapa penghipnotis
menggunakan sebuah jam saku gantung yang juga bergerak mengikuti gerakan pendulum untuk menghipnotis subjek. McCrummen, 2015
x y
O
Universitas Sumatera Utara
13
Untuk sistem triple pendulum seperti terlihat pada gambar 2.3 jelas bahwa
menentukan posisi massa m
1
, m
2
dan m
3
pada berbagai waktu dibutuhkan tiga buah koordinat dan sistem adalah tiga derajat kebebasan. Dan
x
1
, x
2
, dan x
3
atau y
1
, y
2
, dan y
3
atau θ
1
, θ
2
, dan θ
3
, mungkin merupakan kelompok koordinat sistem ini.
x
1
= l
1
+ l
2
+ l
3
– l
1
cos θ
1
2.2 y
1
= l
1
sin θ
1
2.3 x
2
= l
1
+ l
2
+ l
3
– l
1
cos θ
1
– l
2
cos θ
2
2.4 y
2
= l
1
sin θ
1
+ l
2
sin θ
2
2.5 x
3
= l
1
cos θ
1
+ l
2
cos θ
2
+ l
3
cos θ
3
2.6 y
3
= l
1
+ l
2
+ l
3
– l
1
cos θ
1
– l
2
cos θ
2
− l
3
cos θ
3
2.7 dimana posisi koordinat x ditinjau dari panjang keseluruhan pendulum ke tiap
– tiap pendulum pada sumbu x dan posisi koordinat y ditinjau dari jarak pendulum
ke titik O pada sumbu y.
2.3 Fungsi Lagrangian