83
4.4.2. Pengujian Asumsi Klasik
Untuk mendapatkan hasil yang BLUE Best Linier Unbiased Estimator, maka dilakukan pengujian asumsi klasik yang diantaranya memiliki distribusi data
normal, tidak terjadi masalah multikolinearitas, dan heterokedastisitas.
4.4.2.1. Uji Normalitas
Uji normalitas dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan analisis Grafik Histogram dan Normal Probability Plots P-P Plot. Tampilan Grafik Histogram
seperti yang terdapat pada Gambar 4.2 berikut memberikan pola distribusi normal karena data menyebar secara merata ke kiri dan ke kanan maka dapat disimmpulkan
bahwa data dalam penelitian ini normal dan dapat digunakan untuk penelitian.
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Gambar 4.2. Hasil Uji Normalitas
Universitas Sumatera Utara
84 Pada Gambar 4.3 berikut ini menunjukkan Grafik Normal P-P Plot dapat
terlihat bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonal. Dari grafik ini dapat disimpulkan bahwa model garis
regresi memenuhi asumsi normalitas.
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Gambar 4.3. Hasil Uji Normalitas P-P Plot
Tabel 4.8 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual
N 86
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 1.53588770
Most Extreme Differences
Absolute .114
Positive .069
Negative -.114
Kolmogorov-Smirnov Z 1.055
Asymp. Sig. 2-tailed .215
a. Test distribution is Normal.
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Universitas Sumatera Utara
85
Berdasarkan hasil pengujian pada Tabel 4.8 dapat dilihat nilai Kolmogorov-
Smirnov test sebesar 1,055 dan signifikan pada 0,215 yang lebih besar dari nilai signifikansi 5 berarti data berdistribusi normal. Model regresi layak digunakan
untuk memprediksi prestasi kerja melalui ketiga variabel bebas kepemimpinan, disiplin kerja dan motivasi kerja yang digunakan.
4.4.2.2. Uji Multikolinierisitas
Pengujian multikolinieritas pada penelitian ini dilakukan dengan melihat Collienarity Statistics dan nilai koefisien korelasi diantara variabel bebas. Uji
multikolinieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas. Multikolinieritas terjadi apabila 1 nilai Tolerance
Tolerance 0.10 dan 2 Variance Inflation Faktor VIF 10. Berdasarkan Tabel 4.8. ini bawah ini terlihat nilai VIF untuk variabel Kepemimpinan, Disiplin Kerja dan
Motivasi Kerja lebih kecil dari 10. Sedangkan nilai tolerance-nya lebih besar dari 0.10, hal ini menunjukkan bahwa variabel bebas dalam penelitian ini tidak ditemukan
adanya korelasi antara variabel bebas. Hasil pengujian terlihat pada Tabel 4.9 :
Tabel 4.9 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Constant
Kepemimpinan .853
1.172 Disiplin Kerja
.860 1.163
Motivasi Kerja .989
1.011 a Dependent Variable: Prestasi Kerja
Sumber: Hasil Penelitian, 2011 data diolah
Universitas Sumatera Utara
86
4.4.2.3. Uji Heteroskedastisitas
Kategori