Peta Hujan Tahunan dan Suhu Rata-rata

Penentuan variabel dilakukan dengan membuat data-data atribut sebagai parameter data. Apabila data awalnya masih spasial, maka dikonversi ke data atribut. Untuk keperluan ini digunakan hotspot tahun 2007-2012 untuk pengukuran parameter dari masing-masing variabel. Variabel selanjutnya dibagi ke dalam beberapa kelas . Jenis variabel seperti tercantum pada Tabel 13. Untuk mengetahui beda nyata antar kelas di dalam suatu variabel dilakukan analisis regresi logistik biner dengan bantuan software SPSS 16. Unit terkecil analisis regresi ini adalah area piksel ukuran 1 km x 1 km, dimana untuk wilayah studi terdiri atas 3 869 piksel. Setiap area piksel yang dijumpai ada hotspot diberi kode 1 dan piksel-piksel tanpa hotspot diberi kode 0. Model regresi logistik biner kerawanan kebakaran dinyatakan fit bagus apabila model yang terbentuk memiliki nilai signifikansi 0.05 dan hasil uji Hosmer and Lemeshow Test mempunyai nilai 0.05. Beda nyata antar kelas dapat diketahui dengan melihat nilai signifikansi setiap kelas terhadap kelas pembanding, dimana 2 kelas dinyatakan berbeda nyata apabila kelas-kelas tersebut memiliki nilai signifikansi 0.05. Tabel 13 Pengkelasan variabel yang akan digunakan dalam menyusun model No Variabel Kelas Satuan 1. Jarak darijalan 0-1; 1-4; 4-18 km 2. Kepadatan penduduk 0-25; 25-75; 75-600 orangkm² 3. Tingkat pendidikan rasio siswa terhadap jumlah penduduk 0-0.2; 0.2-0.4; 0.4-0.6; 0.6-0.8 4. Jarak dari mangrovelaut 0; 0-3; 3-26 km 5. Status kawasan Kawasan hutan; kawasan budidaya - 6. Jarak darikota kecamatan 0-7; 7-14; 14-23 km 7. Tingkat ekonomi per kapita masyarakat PDRB per kapita 0-3; 3-6; 6-10 jutaorang 8. Suhu bulanan rata-rata 22-24; 24-26; 26-28 °C 9. Curah hujan tahunan 1 900-2 000; 2 000-2 100; 2 100-2 250 milimeterth 10. Jenis tutupan lahan Hutan rawa; hutan mangrove; hutan pegunungan; pertanian dan pemukiman; badan air; savana 11. Ketinggian elevasi 0-100; 100-200; 200-1100 meter 12. Kelerengan slope 0-8; 8-30; 30 13. Jarak darisungai 0-1; 1-4; 4-7; 7-19 km

4.3.4.2 Penghitungan Nilai Skor

Nilai skor masing ‐masing variabel dapat dihitung dengan menggunakan formula berikut :