Berdasarkan grafik diatas dapat diketahui bahwa permintaan
konsumen pada tahun 2009 mengalami perkembangan yang fluktuarif
dimana permintaan konsumen terhadap jeruk valensia tertinggi terjadi pada
bulan Januari 2009 yakni sebanyak 875 kg dan permintaan konsumen
terendah terjadi pada bulan Juni 2009 dengan permintaan sebanyak 615
kg.
Gambar 11. Grafik Trend Data Asli Permintaan Konsumen Pisang Emas
Berdasarkan gambar diatas dan persamaan Yt = 707.3 + 6,24t di
atas maka data permintaan konsumen terhadap pisang emas di Sinar
Supermarket cenderung berpola random acak. Dari persamaan di atas
dapat disimpulkan bahwa taksiran untuk permintaan konsumen terhadap
pisang emas akan mengalami penurunan beberapa waktu ke depan.
Selanjutnya mencari harga‐harga ramalan Ft+1 dengan menggunakan
metode Exponential Smoothing. Pembahasan ini menggunakan bantuan
program Minitab dalam menghitungnya.
4.5.4. Identifikasi Model Permintaan Toko Buah Pisang Emas
Pada penelitian ini sebelum dilakukan analisis lebih lanjut maka
terlebih dahulu dilakukan identifikasi model guna menetukan taksiran untuk
permintaan toko beberapa bulan ke depan. Dengan menggunakan program
minitab, data mengenai permintaan toko untuk pisang emaskg nya
disajikan dalam grafik berikut ini :
100 200
300 400
500 600
700 800
900 1000
Ja nu
ar i
Ma re
t Me
i Ju
li Se
pte m
be r
No vem
be r
Bulan Bu
ah
Series1
Gambar 12. Permintaan Toko Terhadap Pisang Emas Tahun 2009
Berdasarkan grafik diatas dapat diketahui bahwa permintaan toko
pada tahun 2009 mengalami perkembangan yang fluktuarif dimana
permintaan toko terhadap pisang emas tertinggi terjadi pada bulan
September 2009 yakni sebanyak 915 kg dan permintaan toko terendah
terjadi pada bulan Mei 2009 dengan permintaan sebanyak 598 kg.
Gambar 13. Grafik Trend Data Asli Permintaan Toko Pisang Emas
Berdasarkan gambar diatas dan persamaan Yt = 723.4 + 5,96t di
atas maka data permintaan toko terhadap pisang emas di Sinar Supermarket
cenderung berpola random acak. Dari persamaan di atas dapat
disimpulkan bahwa taksiran untuk permintaan toko terhadap pisang emas
akan mengalami penurunan beberapa waktu ke depan. Selanjutnya mencari
harga ‐harga ramalan Ft+1 dengan menggunakan metode Exponential
Smoothing. Pembahasan ini menggunakan bantuan program Minitab dalam
menghitungnya. Setelah
melakukan identifikasi terhadap model permintaan konsumen
dan model permintaan toko tersebut diatas, maka selanjutnya menentukan
metode forecast yang akan digunakan yaitu dengan metode exponential
smoothing antara lain single exponential smoothing, double exponential
smoothing, dan triple exponential smoothing, kemudian dengan membandingkan
nilai MAPE mean absolute procentage of error dan dipilih nilai
MAPE yang terkecil dan terbaik. Berikut ini akan dilakukan perhitungan untuk
menentukan tingkat keuntungan maksimum penjualan buah pada buah
pisang emas. Setelah
diketahui data penjualan, maka langkah selanjutnya adalah
memasukkan data tersebut kedalam Analisis Forecast peramalan dengan
dibandingkan hasil MAPE dari metode‐metode Forecast yaitu single
