Pendekatan Histogram Pendekatan Grafik. Pendekatan Kolmogorov – Smirnov

89

a. Pendekatan Histogram

Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 17 Agustus 2015 Gambar 4.2 : Histogram Gambar 4.2 menunjukkan grafik histogram berbentuk diagonal atau sama besar yang artinya tidak ada kemencengan baik kekanan maupun kekiri sehingga data ini memiliki distribusi normal. Universitas Sumatera Utara 90

b. Pendekatan Grafik.

Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 17 Agustus 2015 Gambar 4.3 : Pengujian Normalitas P – P Plot Gambar 4.3 menunjukkan grafik plot terlihat titik – titik mengikuti garis diagonal dan tidak ada data yang menjolok jauh sehingga data ini memiliki distribusi normal. Namun untuk lebih memastikan bahwa data di sepanjang garis diagonal berdistibusi normal maka dilakukan uji Kolmogorov – Smirnov. Universitas Sumatera Utara 91

c. Pendekatan Kolmogorov – Smirnov

Tabel 4.12 Uji Kolmogorov - Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual N 48 Normal Parameters a,,b Mean .0000000 Std. Deviation 5.27817753 Most Extreme Differences Absolute .058 Positive .042 Negative -.058 Kolmogorov-Smirnov Z .402 Asymp. Sig. 2-tailed .997 a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. Sumber : Hasil pengolahan data dengan SPSS 17 Agustus 2015 Tabel 4.12 menunjukkan bahwa nilai Asymp.Sig 2-tailed di atas sebesar 0,997 0,05 dan nilai Kolmogrov-Smirnov Z adalah sebesar 0,402 1,97 yang berarti variabel residual berdistribusi normal dan tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik empiric atau dengan kata lain data dikatakan normal.

2. Uji Heteroskedastisitas

Uji heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah sebuah grup mempunyai varians yang sama diantara anggota grup tersebut. Jika varians sama, dan ini yang seharusnya terjadi maka dikatakan ada homokedastisitas. Sedangkan jika varians tidak sama dikatakan terjadi heterokedastisitas. Universitas Sumatera Utara 92 Dalam melakukan pengujian heteroskedastisitas, dapat dilakukan melalui dua cara. Pertama, melalui analisis grafik dengan cara membaca grafik Scatterplot , dimana tidak terjadi heteroskedastisitas apabila titik-titik meyebar secara acak, tidak membentuk sebuah pola tertentu yang jelas, dan tersebar baik di atas maupun di bawah angka nol pada sumbu Y. Kedua, melalui analisis statistik yang dilakukan melalui uji glejser, dimana tidak terjadi heteroskedastisitas apabila tidak ada variabel independen yang signifikan secara statistik mempegaruhi variabel dependen.

a. Pendekatan Grafik