64
3. Profesionalisme Auditor, memiliki nilai minimum 36 dan nilai maksimum 55, dengan nilai rata – rata 45,63. Standard Deviation
variabel ini adalah 3,786 dan. Range sebesar 19. 4. Etika Profesi, memiliki nilai minimum 26 dan nilai maksimum 35,
dengan nilai rata – rata 29,91. Standard Deviation variabel ini adalah 2,689 dan. Range sebesar 9.
5. Motivasi, memiliki nilai minimum 18 dan nilai maksimum 30, dengan nilai rata – rata 23,56. Standard Deviation variabel ini adalah 3,362
dang Range sebesar 12. 6. Pengalaman Auditor, memiliki nilai minimum 5 dan nilai maksimum
15, dengan nilai rata – rata 8,60. Standard Deviation variabel ini adalah 2,953 dang Range sebesar 10.
4.3. Hasil Uji Asumsi Klasik
4.3.1. Uji Normalitas
Uji Normalitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam sebuah regresi variable independen dan variable dependen berdistribusi normal atau
tidak. Untuk mengetahui distribusi variable tersebut dapat dilihat dari grafik Histrogram dan PP Plot. Uji normalitas dapat dilihat melalui grafik
Histogram dan grafik PP Plots. Pada uji grafik, data yang memiliki pola seperti lonceng pada diagram histogram dan pada grafik PP plots titik-titik
yang menyebar disekitar garis diagonal merupakan data yang baik. Berikut ini hasil uji normalitas berdasarkan grafik:
Universitas Sumatera Utara
65
Gambar 4.1 Hasil Uji Normalitas Grafik Histogram
Sumber: data primer diolah
Gambar 4.2 Hasil Uji Normalitas Grafik PP Plot
Sumber: data primer diolah
Universitas Sumatera Utara
66
Dilihat dari grafik Histogram dan grafik PP plots diatas maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal karena data memiliki pola
seperti lonceng pada diagram histogram dan pada grafik PP plots titik-titik yang menyebar disekitar garis diagonal.
Melakukan uji normalitas menggunakan grafik tidaklah cukup, diperlukan perhitungan secara statistik untuk membuktikannya. Oleh karena
itu dilakukan dengan uji Kolmogorov-Smirnov dengan kriteria sebagai berikut:
1. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah tidak normal. 2. Nilai Signifikan 0,05, maka distribusi data adalah normal.
Statistik Uji Kolmogorov Smornov dihitung dengan bantuan program SPSS for Windows versi 20 dan diperoleh nilai sebagai berikut:
Tabel 4.14 Hasil Uji Normalitas Statistik
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 43
Normal Parameters
a,b
Mean 0E-7
Std. Deviation 2.86820720
Most Extreme Differences Absolute
.134 Positive
.134 Negative
-.077 Kolmogorov-Smirnov Z
.881 Asymp. Sig. 2-tailed
.420 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: data primer diolah
Universitas Sumatera Utara
67
Hasil pengujian yang ditunjukkan pada Tabel 4.14 yaitu nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,420 di atas nilai signifikan sebesar 0,05. Ini
berarti datanya berdistribusi normal.
4.3.2. Uji Heteroskesdastisitas
