Profil Responden ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN

Tabel V.5 Hasil Uji Validitas Non – Fit Variabel Estimate Keterangan Ambient Conditions X 1 Spatial Layout and Functionality X 2 Sign, Symbols and Artifacts X 3 Performance X 4 Range and Type of Features X 5 Sensory Characteristic X 6 Keandalan X 7 Responsivitas X 8 Jaminan X 9 Empati X 10 Wujud X 11 Lingkungan Fisik X 12 Kualitas Produk X 13 Kualitas Pelayanan X 14 Pembelian Ulang Produk Y 1 Word of Mouth Y 2 Say Positive things Y 3 .755 .373 .631 .513 .561 .559 .472 .601 .497 .508 .655 .493 .496 .627 .493 .602 .617 Valid Tidak Valid Valid Valid Valid Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Tidak Valid Tidak Valid Valid Tidak Valid Valid Valid Sumber: Hasil Output AMOS 18.0 Standardized Regression Weights Setelah dilakukan beberapa perlakuan seperti memberikan constraint , memberikan hubungan kovarian dari error ke error dan menghilangkan indikator yang lemah seperti: Keandalan X 7 dan Jaminan X 9 , maka diperoleh hasil uji validitas seperti pada tabel V.6 di bawah ini: Tabel V.6 Hasil Uji Validitas Fit Variabel Estimate Keterangan Ambient Conditions X 1 Spatial Layout and Functionality X 2 Sign, Syombols and artifacts X 3 Performance X 4 Range and Type of Features X 5 Sensory Characteristic X 6 Responsivitas X 8 Empati X 10 Wujud X 11 Lingkungan Fisik X 12 Kualitas Produk X 13 Kualitas Pelayanan X 14 Pembelian Ulang Produk Y 1 Word of Mouth Y 2 Say Positive things Y 3 .587 .558 .699 .590 .586 .588 .702 .617 .688 .513 .558 .662 .607 .559 .707 Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Sumber: Hasil Output AMOS 18.0 Standardized Regression Weights 2. Pengujian Reliabilitas Reliabilitas adalah ukuran konsistensi internal dari indikator- indikator sebuah variabel bentukan yang menunjukkan derajad sampai dimana masing-masing indikator itu mengindikasikan sebuah variabel bentukan yang umum Ghozali, 2008:233. Construct reliability 0.70 atau lebih menunjukkan reliabilitas yang baik, sedangkan reliabilitas 0.60 – 0.70 masih dapat diterima dengan syarat validitas indikator dalam model baik Ghozali, 2008:137. Construct Reliability diperoleh melalui rumus berikut ini: Construct Reliability Keterangan: = measurement error dari tiap-tiap indikator. Std. loading = standardized loading untuk tiap-tiap indikator. Perhitungan konstruk reliabilitas Non- Fit dapat dilihat dibawah ini: a. Lingkungan Fisik Std. Loading = 0,755 + 0,373 + 0,631 = 1,759 = 0,430 + 0,861 + 0,602 = 1,893 Construct Reliability b. Kualitas Produk Std. Loading = 0,513 + 0,561 + 0,559 = 1,633 = 0,737 + 0,685 + 0,687 = 2,109 Construct Reliability c. Kualitas Pelayanan Std. Loading = 0,472 + 0,601 + 0,497 + 0,508 + 0,655 = 2,733 = 0,777 + 0,639 + 0,753 + 0,742 + 0,571 = 3,482 Construct Reliability d. Kepuasan Konsumen Std. Loading = 0,493 + 0,496 + 0,627 = 1,616 = 0,757 + 0,754 + 0,607 = 2,118 Construct Reliability e. Loyalitas Konsumen Std. Loading = 0,493 + 0,602 + 0,617 = 1,712 = 0,757 + 0,638 + 0,619 = 2,014 Construct Reliability Data selengkapnya dapat dilihat pada tabel di bawah ini: Tabel V.7 Hasil Uji Reliabilitas Non- Fit Variabel Std. Loading Measurement Error Construct- Reliability Keterangan Lingkungan Fisik 1,759 1,893 0,620 Reliabel Kualitas Produk 1,633 2,109 0,558 Tidak reliabel Kualitas Pelayanan 2,733 3,482 0,682 Reliabel Kepuasan Konsumen 1,616 2,118 0,552 Tidak Reliabel Loyalitas Konsumen 1,712 2,014 0,593 Tidak Reliabel Sumber: Data primer yang diolah Hasil perhitungan uji reliabilitas di atas menunjukkan bahwa kualitas produk, kepuasan konsumen dan loyalitas konsumen memiliki construct reliability kurang dari 0,60 yang berarti variabel-variabel tersebut tidak reliabel. Setelah mengeluarkan tiga responden yang memiliki nilai ekstrim, maka diperoleh konstruk reliabilitas yang baik.