65
Lampiran 4
Instrumen Penelitian
A. Data diri pengisi angket:
1. Nama =
2. Kelas =
3. Nomor induk
= B.
Angket ini bertujuan untuk meneliti hubungan antara pengelolaan jam belajar dengan hasil belajar untuk itu peneliti mohon bantuanya untuk
mengisikan angket ini sesuai dengan kegiatan belajar anda di rumah.
C. Petujuk umum
1. Tulis nama dan kelas
2. Beri tanda silang X pada salah satu jawaba yang telah disediakan
sesuai dengan kegiatan anda.
3. Apabila terjadi kekeliruan dalam menjawabuntyu menggantinya dengan
memberikan tand ssam,a dengan di jawaban yang anda mau ganti dan
menyilang pilihan yang lain.
Contoh: a
b c
I. Pertanyaan dibawah ini adalah mengenai pengelolaan waktu untuk
belajar mandiri pada mata pelajaran geografi
1. Berapa jam yang anda gunakan untuk belajar mandiri mata pelajaran
geografi saat di rumah dalam waktu seminggu?
a. Lebih dari 8 jam
c. 0 – 4 jam
b. 4 - 8 jam
2. Apakah anda bertanya pada orang lain, apabila anda kesulitan dalam
belajar? a.
Ya c.
Tidak pernah
b. Kadang-kadang
66
3. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri, berapa
jam yang anda gunakan untuk belajar di perpustakaan? a.
Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam
b. 1 - 2 jam
4. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri berapa jam
yang anda gunakan untuk mempersiapksan materi yang akan dipelajari di sekolah?
a. Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam
b. 1 - 2 jam 5.
Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri, berapa jam yang anda gunakan untuk membaca buku-buku literatur pelajaran
geografi saat di rumah? a. Lebih dari 2 jam
c. 0 – 1 jam b. 1 - 2 jam
6. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri, berapa
jam yang anda gunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang terdapat dalam buku-buku literatur?
a. Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam
b. 1 - 2 jam
7. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri berapa jam
yang anda gunakan untuk mereview mata pelajaran geografi? a. Lebih dari 2 jam
c. 0- 1 jam b. 1 - 2 jam
8. Berapa banyak yang dapat anda review dalam bentuk dokumentasi pada
kegiatan belajar mandiri? a. 100 selesai dari materi
c. Tidak sama sekali
b. 50 dari materi
67
II. Pertanyaan dibawah ini adalah mengenai pengelolaan waktu
untuk belajar kelompok pada mata pelajaran geografi
9. Berapa jam dalam sebulan anda melaksanakan belajar kelompok dengan
kelompok anda? a. Lebih dari 8 jam
c. 0 – 4 jam b. 4 - 8 jam
10. Setiap kali kelompok anda melaksanakan belajar kelompok membutuhkan
waktu berapa jam? a.
Lebih dari 4 jam c. 0 – 2 jam
b. 2 - 4 jam
11. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok berapa
jam diantaranya yang digunakan untuk diskusi? a.
Lebih dari 4 jam c. 0 – 2 jam
b. 2 - 4 jam
12. Dari diskusi yang anda lakukan apakah masalah yang anda diskusikan
terpecahkan? a.
100 terpecahkan
c. Tidak
selesai b.
50 terpecahkan 13.
Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok, berapa jumlah jam yang anda gunakan untuk melakukan proyek eksperimen,
penelitian, observasi dsb? a.
Lebih dari 4 jam c. 0 – 2 jam
b. 2 - 4 jam
14. Dari proyek yang anda kerjakan apakah proyeknya selesai tepat waktu?
a. 100
selesai c.
Tidak terselesaikan
b. 50 selesai
15. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok, berapa
jam yang anda gunakan untuk untuk tutorial atau seling memberikan penjelasan?
a. Lebih dari 4 jam
c. 0 - 4 jam
b. 2 - 4 jam
68
16. Siapa yang bertugas sebagai tutor dalm kegiatan tutorial?
a. Semua anggota kelompok
c. 1 tutor
b. Separuh dari kelompok
17. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok Berapa
jam yang anda gunakan untuk melaksanakan sharing dalam kelompok anda?
a. Lebih dari 4 jam
c. 0 – 2 jam
b. 2 - 4 jam
18. Apakah hasil sharing yang anda lakukan dengan kelompok anda
bermanfaat? a.
100 bermanfaat sekali c. Tidak ada manfaatnya
b. 50 hasil sharing bermanfaat
III. Pertanyaan dibawah ini adalah mengenai pengelolaan waktu
untuk belajar terstruktur pada mata pelajaran geografi
19. Berapa jam yang anda gunakan untuk beajar terstruktur menyeleaikan
tugas- tugas dari guru? a.
Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam
b. 1 - 2 jam
20. Apakah anda menyelesaikan tugas-tugas terstruktur tepat waktu?
a. 100 selesai
c. Tidak dapat selesai
b. 50 selesai
21. Apakah anda ketercukupan referensi dalam mengerjakan tugas terstruktur?
a. Cukup untuk referensi
c. Tidak buku untuk referensi
b. Kurang untuk referensi
22. Apakah anda membutuhkan orang lain dalam mengatasi kesulitan untuk
menyelesaikan tugas terstruktur? a.
Selalu membutuhkan
c.Tidak pernah
membutuhkan b.
Memanfaatkan saat membutuhakn
69
Lampiran 6
Uji Validitas Instrumen
Tabel korelasi antara angket 1 dan angket 2 adalah sebagai berikut: no X Y
XY 1
46 46 2116 2116 2116
2 42
42 1764 1764 1764 3
40 39 1600 1521 1560
4 40
40 1600 1600 1600 5
38 38 1444 1444 1444
6 34
34 1156 1156 1156 7
39 39 1521 1521 1521
Jumlah 279 278 11201 11122 11161
Hasil pengukuran untuk validitas angket dilakukan dengan menggunakan korelasi product moment pearson yaitu dengn cara membandingkan skor pada
pengujian pertama dan pengujian kedua apabila hasilnya mendekati 1 maka instrumen yang digunakan sudah valid pengukuranya. Penghitungan validitas
angket adalah sebagai berikut:
r
xy
=
r
xy
= =
= 0,995
Hasil dari pengujian menunjukkan harga r
xy
0,99 kemudian dimasukkan dalam parameter untuk menguji korelasi antara jawaban angket pertama dan
kedua jadi instrumen yang digunakan adalah valid karena korelasinya sangat tinggi.
70
Lampiran 7
Uji Validitas Bantuan SPSS 12
Uji validitas dilakukan dengan bantuan SPSS 12 adalah dengan melakukan korelasi bivariate antar masing-masing indikator dengan total skor konstruk
Langkah analisis: 1.
Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData.
2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu
Correlate, lalu pilih Bivariate
3. Tampak dilayar tampilan windows bivariate Correlation
4. Isikan dalam kotak data-data yang akan di uji validitasnya
5. Pilih Correlaton Coefisien person
6. Pilih Ok
7. Output SPSS
Dari tampilan SPSS terlihat bahwa kerelasi antar indikator terhadap total skor menunjukkan hasil yang signifikan yaitu 99,5. Jadi dapat disimpulkan
bahwa masing-masing indikator masing-masing pertanyaan adalah valid. Hasil Analisis korelasi bivariate dengan melihat output cronbach alpha pada kolom
correlation Item – total Correlation adalah identik karena keduanya mengukur hal yang sama.
Correlations
1 .995
. .000
7 7
.995 1
.000 .
7 7
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Angket 11
Angket 2 Angket
1 Angket
2
Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. .
71
Lampiran 8
Uji Realibilitas Instrumen Penelitian
Untuk pengukuran relibilitas instrument peneliti menggunakan rumus dari koefisien Spearman yang kemudian dimasukkan dalam koefisien relibilitas.
Koefisien korelasi Sperman: p = 1 -
= = 1 – 0,0017
= 0,99
Hasil dari koefisien Spearman kemudian dimasukkan dalam rumus koefisien realibilitas yaitu:
r =
=
= = 0,99
Hasil pengujian yang dilakukan melalui rumus Spearman kemudian hasilnya dimasukkan dalam koefisiean realibilitas menunjukkan nilai sebesar 0,99 yang
artinya instrumen yang digunakan adalah reliabel.
72
Lampirn 9
Uji Realibilitas Instrumen Penlitian Bantuan SPSS 12
Untuk memberikan gambaran mengenai relibilitas disini data akan diuji menggunakan SPSS 12.
Langkah Analisis 1.
Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData.
2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu
Scale, lalu pilih Reliability Analysis
3. Tampak dilayar tampilan windows Realibility Analysis
4. Masukkan data data hasil penelitian uji realibilitas
5. Pilih tombol Statistics sehingga tampak dilayar windows Relibility
Analysis Statistics 6.
Pada bagian Descriptive for, pilih Item. 7.
Pilih Continue dan Ok 8.
Output SPSS
Reliability Statistics
.997 .997
2 Cronbachs
Alpha Cronbachs
Alpha Based on
Standardized Items
N of Items
Item Statistics
39.8571 3.67099
7 39.7143
3.68394 7
Angket 1 Angket 2
Mean Std. Deviation
N
73
Tampilan output SPSS menunjukkan bahwa data memberikan nilai Cronbach Alpha 99,7 yang menurut Nunnally 1960 bisa dikatakan reliabel.
Untuk korelasi tiap siswa dalam dua kali pengujian adalah 0,99 sehingga jawaban tiap siswa konsisten dari jawaban angket pertama dan jawaban angket kedua
Inter-Item Correlation Matrix
1.000 .995
.995 1.000
VAR00001 VAR00002
Angket 1 Angket 2
The covariance matrix is calculated and used in the analysis.
74
Lampiran 10
Uji Normalitas Data degngan Bantuan SPSS 12
Tujuan uji normalitas sampel adalah untuk mengetahui data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Untukl mendeteksi normlitas data disini
menggunakan uji statistik yaitu Kolmogorof –Smirnov. Langkah Analisis:
1. Buka file Crossec 1. Xls dengan perintah FileOpenData.
2. Dari menu utama SPSS, pilih menu Analyze, lalu pilih Non-parametric
test, kemudian pilih submenu 1 – sample K-S.
3. Tampak dilayar windows One-Sample Kolmogorov-Smirnov test
4. Isikan variabel terikat dan variabel bebas dalam data dari penelitian
kedalam kotak Test variable List, kemudian pilih normal pada test
distribution. 5.
Lalu pilih OK 6.
Output SPSS
Nilai Kolmogorof Smirnov untuk variabel bebas 1.240 dengan probabilitas signifikansi 0.093 dan nilainya jauh di atas
α= 0.05. Begitu juga dengan nilai Kolmogoro Smirnov variabel terikat 0.765 dengan probabilitas signifikansi 0.602
yang berarti data terdistribusi dengan normal.
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
42 42
42.6667 62.7143
5.48019 11.04820
.191 .118
.191 .118
-.103 -.117
1.240 .765
.093 .602
N Mean
Std. Deviation Normal Parameters
a,b
Absolute Positive
Negative Most Extreme
Differences Kolmogorov-Smirnov Z
Asymp. Sig. 2-tailed Angket1
Angket 2
Test distribution is Normal. a.
Calculated from data. b.
75
Lampiran 11 Korelasi Antara Pengelolaan Waktu Belajar di Rumah dengan Hasil Belajar
no Kode
X Y XY
1 SP-1 56
62 3136
3844 3472
2 SP-2 48
78 2304
6084 3744
3 SP-3 41
69 1681
4761 2829
4 SP-4 41
53 1681
2809 2173
5 SP-5 37
84 1369
7056 3108
6 SP-6 46
69 2116
4761 3174
7 SP-7 37
64 1369
4096 2368
8 SP-8 41
71 1681
5041 2911
9 SP-9 39
47 1521
2209 1833
10 SP-10 37 67
1369 4489
2479 11 SP-11
40 69 1600
4761 2760
12 SP-12 35 56
1225 3136
1960 13 SP-13
51 60 2601
3600 3060
14 SP-14 34 40
1156 1600
1360 15 SP-15
40 67 1600
4489 2680
16 SP-16 39 62
1521 3844
2418 17 SP-17
42 53 1764
2809 2226
18 SP-18 44 58
1936 3364
2552 19 SP-19
48 69 2304
4761 3312
20 SP-20 38 69
1444 4761
2622 21 SP-21
42 87 1764
7569 3654
22 SP-22 55 64
3025 4096
3520 23 SP-23
40 36 1600
1296 1440
24 SP-24 42 87
1764 7569
3654 25 SP-25
39 64 1521
4096 2496
26 SP-26 39 64
1521 4096
2496 27 SP-27
44 71 1936
5041 3124
28 SP-28 48 58
2304 3364
2784 29 SP-29
47 62 2209
3844 2914
30 SP-30 41 60
1681 3600
2460 31 SP-31
40 49 1600
2401 1960
32 SP-32 40 56
1600 3136
2240 33 SP-33
41 64 1681
4069 2624
34 SP-34 42 62
1764 3844
2604 35 SP-35
53 60 2809
3600 3180
36 SP-36 49 44
2401 1936
2156
76
37 SP-37 45 47
2025 2209
2115 38 SP-38
50 64 2500
4069 3200
39 SP-39 50 64
2500 4069
3200 40 SP-40
37 62 1369
3844 2294
41 SP-41 37 73
1369 5329
2701 42 SP-42
37 69 1369
4761 2553
∑ 1792 2634 77690
170113 112410
Sumber: Hasil Penelitian x = Pengelolaan waktu belajar di rumah
y = Hasil belajar siswa Nilai siswa Keterrangan:
∑ x : 1792 ∑ y : 2634
∑ : 77690 ∑ : 170113
∑xy : 112410
Korelasi product moment Pearson:
r
xy
=
=
= = 0,01
77
Hasil korelasi adalah 0,01 yang kemudian di bandingkan dengan r untuk Product Moment. Untuk N = 42 untuk
α = 5 r tabel 0,304, jadi r hitung lebih kecil dari r tabel. Dapat diambil keputusan tidak ada pengaruh antara pengelolaan
waktu berlajar di rumah dengan hasil belajar
78
Lampiran 12
Pengujian korelasi product moment menggunakan SPSS 12
Bila penghitungan korelasi menggunakan bantuan SPSS 12 melalui korelasi Pearson dengn langkah sebagai berikut:
1. Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData.
2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu
Scale, lalu pilih Reliability Analysis
3. Tampak dilayar tampilan windows corelate
4. Pilih submenu bivariate
5. Pada bagian pemilihan rumus pilih pearson
6. Pilih Continue dan Ok
7. Output SPSS
Tampilan output SPSS menunjukkan bahwa data memberikan nilai Pearson 0,01 kemudian dibandingkan dengan r tabel Untuk N = 42 untuk
α = 5 r tabel 0,304, jadi r hitung lebih kecil dari r tabel. Dapat diambil keputusan tidak ada
pengaruh antara pengelolaan waktu brlajar di rumah dengan hasil belajar
Correlations
1 .010
. .948
42 42
.010 1
.948 .
42 42
Pearson Correlation Sig. 2-tailed
N Pearson Correlation
Sig. 2-tailed N
Variabel x
Variabel y Variabel x
Variabel y
79
Lampiran 13 Pengelolaan waktu belajar siswa SMA Negeri 1 Tahunan Jepara Tahun Ajaran
20092010 no kode
Pengelolaan waktu belajar mandiri 1 2 3 4 5 6 7 8 Jumlah kriteria
1 SP-1 3 2 2 3 3 3 2 3 21
B 2
SP-2 3 2 2 3 2 3 2 3 20 B
3 SP-3 3 2 2 3 3 3 2 2 20
B 4
SP-4 1 3 2 1 2 2 2 2 15 C
5 SP-5 1 3 1 2 1 1 1 1 11
K 6
SP-6 1 2 1 2 2 2 3 3 16 C
7 SP-7 1 2 1 2 1 2 1 1 11
K 8
SP-8 1 3 2 1 1 1 2 2 13 K
9 SP-9 1 2 2 3 2 2 1 1 14
C 10
SP-10 2 3 1 2 1 2 1 1 13 K
11 SP-11 1 2 2 2 2 1 1 2 13
K 12
SP-12 1 3 1 1 1 2 1 1 11 K
13 SP-13 2 3 2 2 3 3 3 2 20
B 14
SP-14 1 2 2 2 2 1 1 1 12 K
15 SP-15 1 2 1 2 1 2 1 2 12
K 16
SP-16 2 2 1 2 2 1 1 1 12 K
17 SP-17 2 2 1 2 1 1 1 2 12
K 18
SP-18 2 3 2 2 2 2 1 1 15 C
19 SP-19 2 2 3 3 2 1 1 2 16
C 20
SP-20 1 2 2 1 2 1 2 1 12 K
21 SP-21 1 2 1 1 2 3 2 3 15
C 22
SP-22 2 3 2 3 2 2 3 3 20 B
23 SP-23 1 3 2 3 1 2 2 2 16
C 24
SP-24 2 2 1 1 2 2 2 2 14 C
25 SP-25 1 2 1 2 1 2 1 3 13
K 26
SP-26 1 3 1 2 1 2 2 1 13 K
27 SP-27 2 3 1 1 2 3 2 2 16
C 28
SP-28 2 3 3 2 2 2 2 2 18 C
29 SP-29 1 2 1 2 2 3 2 2 15
C 30
SP-30 3 2 2 3 1 2 1 1 15 C
31 SP-31 1 2 2 2 1 2 2 2 14
C 32
SP-32 1 2 2 2 1 2 2 2 14 C
33 SP-33 3 2 2 3 1 2 1 1 15
C 34
SP-34 2 2 2 2 1 1 2 1 13 K
35 SP-35 2 3 2 1 2 3 2 3 18
C
80
36 SP-36 3 3 2 2 3 3 2 2 20
B 37
SP-37 1 3 1 2 1 1 2 2 13 K
38 SP-38 1 2 2 2 3 3 2 2 17
C 39
SP-39 2 3 2 2 2 3 2 3 19 B
40 SP-40 1 1 1 2 1 2 2 1 11
K 41
SP-41 1 2 2 2 2 2 2 1 14 C
42 SP-42 1 2 2 2 1 2 2 1 13
K B
7 Frekuensi
C 18
K 17
B 17
persentase C
43 K 40
81
no kode Pengelolaan waktu belajar kelompok
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 jumlah kriteria
1 SP-1 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2
24 B
2 SP-2 2 2 1 2 2 2 1 3 1 2
18 C
3 SP-3 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2
16 K
4 SP-4 1 3 1 2 1 2 1 3 1 3
18 C
5 SP-5 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3
16 K
6 SP-6 1 2 1 3 2 3 1 3 2 3
21 C
7 SP-7 1 1 1 2 2 2 1 3 1 3
17 C
8 SP-8 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2
18 C
9 SP-9 2 2 1 3 1 2 1 2 1 2
17 C
10 SP-10 2 1 1 2 1 2 1 3 1 2
16 K
11 SP-11 1 2 1 2 2 2 2 3 2 2
19 C
12 SP-12 2 1 1 2 1 2 1 3 1 2
16 K
13 SP-13 3 3 1 2 2 3 2 1 1 2
20 C
14 SP-14 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2
13 K
15 SP-15 3 2 1 2 2 2 1 3 1 3
20 C
16 SP-16 2 2 1 3 1 3 1 2 1 2
18 C
17 SP-17 2 2 1 3 2 3 1 2 1 3
20 C
18 SP-18 2 2 1 3 1 2 2 3 1 2
19 C
19 SP-19 1 2 1 3 2 2 2 3 3 2
21 C
20 SP-20 1 2 1 2 1 2 1 3 1 2
16 K
21 SP-21 2 2 1 2 1 2 1 3 1 2
17 C
22 SP-22 3 2 2 2 3 3 2 3 2 3
25 B
23 SP-23 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2
14 K
24 SP-24 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3
17 C
25 SP-25 1 1 1 3 1 2 1 3 2 3
18 C
26 SP-26 1 1 1 2 2 2 1 3 2 3
18 C
27 SP-27 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2
20 C
28 SP-28 3 2 1 3 1 2 1 3 1 2
19 C
29 SP-29 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2
22 C
30 SP-30 3 1 1 2 1 2 1 1 1 3
16 K
31 SP-31 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2
18 C
32 SP-32 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2
18 C
33 SP-33 3 1 1 2 1 2 1 1 1 3
16 K
34 SP-34 1 2 2 3 1 2 1 3 2 3
20 C
35 SP-35 2 3 2 2 3 2 3 3 2 3
25 B
36 SP-36 3 2 1 2 2 3 1 1 1 3
19 C
37 SP-37 2 3 1 2 1 3 2 3 2 3
22 C
38 SP-38 3 3 3 2 3 2 2 1 2 2
23 C
39 SP-39 1 3 3 2 2 2 2 1 1 3
20 C
82
40 SP-40 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2
17 C
41 SP-41 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2
16 K
42 SP-42 1 1 1 2 1 3 1 1 1 2
14 C
B 3
Frekuensi C
30 K
9 B
7 persentase
C 71
K 22
83
no kode Pengelolaan waktu belajar
terstruktur 19 20 21 22
jumlah Kriteria 1
SP-1 3 3 3 2 11 B
2 SP-2 2 3 3 2 10
B 3
SP-3 1 1 1 2 5
K 4
SP-4 1 2 3 2 8
C 5
SP-5 2 3 3 2 10 B
6 SP-6 1 3 3 2
9 C
7 SP-7 1 3 3 2
9 C
8 SP-8 2 3 2 3 10
B 9
SP-9 1 2 3 2 8
C 10
SP-10 1 2 3 2 8
C 11
SP-11 1 2 3 2 8
C 12
SP-12 1 2 3 2 8
C 13
SP-13 3 3 3 2 11 B
14 SP-14 2 2 3 2
9 C
15 SP-15 1 2 3 2
8 C
16 SP-16 1 3 3 2
9 C
17 SP-17 2 3 3 2 10
B 18
SP-18 2 3 3 2 10 B
19 SP-19 3 3 3 2 11
B 20
SP-20 3 2 3 2 10 B
21 SP-21 3 1 3 3 10
B 22
SP-22 3 2 3 2 10 B
23 SP-23 1 3 3 3 10
B 24
SP-24 3 3 3 2 11 B
25 SP-25 1 3 2 2
8 C
26 SP-26 1 2 3 2
8 C
27 SP-27 2 2 2 2
8 C
28 SP-28 2 3 3 3 11
B 29
SP-29 3 2 2 3 10 B
30 SP-30 2 2 3 3 10
B 31
SP-31 1 2 2 3 8
C 32
SP-32 1 2 2 3 8
C 33
SP-33 2 2 3 3 10 B
34 SP-34 1 3 3 2
9 C
35 SP-35 2 2 3 3 10
B 36
SP-36 2 2 3 3 10 B
37 SP-37 2 2 3 3 10
B
84
38 SP-38 2 3 3 2 10
B 39
SP-39 3 3 3 2 11 B
40 SP-40 2 2 3 2
9 C
41 SP-41 1 2 2 2
7 K
42 SP-42 2 3 3 2 10
B B
23 Frekuensi
C 17
K 2
B 55
persentase C
40 K
5
85
Lampiran 14
Uji hipotesis
Uji validitas dilakukan dengan bantuan SPSS 12 yaitu dengan bantuan uji regresi linier. Langkah-langkah dalam pengujianya adalah sebagai berikut:
Langkah analisis: 1.
Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData.
2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu
Regresi, lalu pilih Linier
3. Tampak dilayar tampilan windows Regresi Linear
4. Isikan dalam kotak data-data yang akan diuji
5. Pilih koefisien dan deskriptif presentatif
6. Pilih Ok
7. Output SPSS
Coefficientsa
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
42.341 4.992
8.481 .000
Variabel y .005
.078 .010
.066 .948
a Dependent Variable: Variabel y
Descriptive Statistics
42.6667 5.48019
42 62.7143
11.04820 42
Varabel x Variabel y
Mean Std. Deviation
N
86
Dari pengujian hipotesis denganbantuan softwere SPSS 12 dengan melalui uji t. Dari deskriptif statistik didapat Mean dari variabel pengelolaan waktu belajar
sebesar 42,67 dengan standar deviasi 5,48019 dan variabel hasil belajar adalah 62,7143 dengan standar deviasi 11,04820. Dari tabel koefisien didapat nilai t
adalah 0,66 kemudian dibandingkan t tabel. Dengan dk = n – 1 yaitu dk=41 sebesar 1,68335 dengan Dk antara 40 dan 60 1,684 – 1,671 = 0,01320 = 0,00065
dengan dk 41 =1,684 – 0,00065 = 1,68335 dengan B = 0,05. Jadi dari pengujian hipotesis dapat diambil kesimpulan hipottesis nol diterima dan hipotesis
alternatif ditolak. Dari uji t dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada pengaruh antara pengelolaan waktu belajar di rumah dan hasil belajar.
87
Lampiran 15
HASIL UJIAN NASIONAL SMA NEGERI 1 TAHUNAN
Tahun Ajaran 20082009
Jurusan : IPA NO
NAMA PESERTA B. Ind.
B. Ing Mtk
Fis Kim
Bio Ket.
1 Achmad Wahyu
Musyafak 6.80 7.80
9.50 8.75
8.25 8.50
L 2 Adetya
Hendri Murtanto 7.40
8.20 9.50 8.00 9.00 8.00 L 3 Agus
Ariyanto 6.80
8.20 9.50 8.00 8.50 7.25 L 4 Ahmad
Fatkhur Rochman
7.20 8.80 8.75
8.50 8.75
7.75 L
5 Al Bar Rauuf Mulki 8.20
8.20 8.25
8.75 8.50
7.50 L
6 Amalia Rachmi
8.00 8.60 9.00 8.25 8.00 7.75 L
7 Anggita Galuh P 7.60
8.00 9.25
8.00 8.50
7.00 L
8 Aris Syaifudin
8.40 8.00 9.50 8.75 9.00 8.00 L
9 Citra Mulyati
8.20 8.40 8.25 8.00 9.00 6.75 L
10 Desi Ratna Sari 7.00
8.80 9.25
8.50 9.00
8.25 L
11 Ditha Hasan Ticha B. 6.80
8.60 9.00
8.00 8.75
7.75 L
12 Dony Budy
Hartono 7.00
8.60 9.25 8.50 8.50 7.25
L 13 Eko
Wahyu Feriyanto
8.20 8.80
9.75 8.00 8.75 8.75 L
14 Erma Khikmatul
Laili 8.40
8.60 9.25 8.50 8.25 7.50
L 15 Fero Winda Prasanti
6.60 9.00
9.50 8.50
8.50 8.00
L 16 Hasan Bayu Dwi
Atmoko 6.80 8.20
9.50 8.00
9.00 8.00
L 17 Hesti
Kusumaningrum 7.40
8.20 9.00 8.50 8.75 6.50
L 18 Lisa
Umairoh 7.80
8.60 8.50 8.50 8.25 7.50
L 19 Mardhika Obed P
7.20 8.20
9.25 8.00
8.50 8.50
L 20 Mariam
Rustiadi 8.00
8.60 9.50 8.50 8.25 8.00
L 21 Maya
Ermawati 8.00
8.20 7.75 8.25 9.25 7.75
L 22 Milda
Fatma 7.40
8.20 9.00 7.75 8.00 6.50
L 23 Muhammad Dzulfikar R
7.60 8.00
7.00 9.00
9.25 7.00
L 24 Ninik
Fauziyah 7.80
7.40 7.25 8.00 9.00 6.50
L 25 Nor
Hidayatullah 7.60
6.20 5.25 6.75 7.00 6.50
L 26 Nur Iffah Maghfiroh
7.60 7.80
4.75 8.25
8.50 7.00
L 27 Puput Permata Sari
7.20 8.20
7.50 8.50
8.50 6.75
L 28 Restika Putri Nayundari
7.80 8.20
9.25 8.25
8.50 7.25
L 29 Rina Erviyanti Sari
6.20 8.60
7.25 8.25
9.25 7.75
L 30 Rizal Palafi Harbi
7.20 7.80
6.75 8.25
8.50 6.50
L 31 Romandang
Javensha 8.80
8.80 7.50 8.25 9.75 8.50
L 32 Sa’diyah Tus Sholikhah
7.60 8.40
9.75 8.50
9.00 6.50
L 33 Sintia
Nirmala 7.40
9.20 8.75 8.25 9.50 6.50
L 34 Solik
7.20 8.20
8.50 8.75 8.50 7.50 L
35 Umi Fatichah
8.20 7.80
8.25 8.25 8.50 7.75 L
88
NO NAMA PESERTA
B. Ind. B. Ing