Data diri pengisi angket: Ing Mtk

65 Lampiran 4 Instrumen Penelitian

A. Data diri pengisi angket:

1. Nama = 2. Kelas = 3. Nomor induk = B. Angket ini bertujuan untuk meneliti hubungan antara pengelolaan jam belajar dengan hasil belajar untuk itu peneliti mohon bantuanya untuk mengisikan angket ini sesuai dengan kegiatan belajar anda di rumah.

C. Petujuk umum

1. Tulis nama dan kelas 2. Beri tanda silang X pada salah satu jawaba yang telah disediakan sesuai dengan kegiatan anda. 3. Apabila terjadi kekeliruan dalam menjawabuntyu menggantinya dengan memberikan tand ssam,a dengan di jawaban yang anda mau ganti dan menyilang pilihan yang lain. Contoh: a b c

I. Pertanyaan dibawah ini adalah mengenai pengelolaan waktu untuk

belajar mandiri pada mata pelajaran geografi 1. Berapa jam yang anda gunakan untuk belajar mandiri mata pelajaran geografi saat di rumah dalam waktu seminggu? a. Lebih dari 8 jam

c. 0 – 4 jam

b. 4 - 8 jam 2. Apakah anda bertanya pada orang lain, apabila anda kesulitan dalam belajar? a. Ya c. Tidak pernah b. Kadang-kadang 66 3. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri, berapa jam yang anda gunakan untuk belajar di perpustakaan? a. Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam

b. 1 - 2 jam

4. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri berapa jam yang anda gunakan untuk mempersiapksan materi yang akan dipelajari di sekolah? a. Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam b. 1 - 2 jam 5. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri, berapa jam yang anda gunakan untuk membaca buku-buku literatur pelajaran geografi saat di rumah? a. Lebih dari 2 jam

c. 0 – 1 jam b. 1 - 2 jam

6. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri, berapa jam yang anda gunakan untuk menyelesaikan masalah-masalah yang terdapat dalam buku-buku literatur? a. Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam

b. 1 - 2 jam

7. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar mandiri berapa jam yang anda gunakan untuk mereview mata pelajaran geografi? a. Lebih dari 2 jam

c. 0- 1 jam b. 1 - 2 jam

8. Berapa banyak yang dapat anda review dalam bentuk dokumentasi pada kegiatan belajar mandiri? a. 100 selesai dari materi

c. Tidak sama sekali

b. 50 dari materi 67

II. Pertanyaan dibawah ini adalah mengenai pengelolaan waktu

untuk belajar kelompok pada mata pelajaran geografi 9. Berapa jam dalam sebulan anda melaksanakan belajar kelompok dengan kelompok anda? a. Lebih dari 8 jam

c. 0 – 4 jam b. 4 - 8 jam

10. Setiap kali kelompok anda melaksanakan belajar kelompok membutuhkan waktu berapa jam? a. Lebih dari 4 jam c. 0 – 2 jam b. 2 - 4 jam 11. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok berapa jam diantaranya yang digunakan untuk diskusi? a. Lebih dari 4 jam c. 0 – 2 jam b. 2 - 4 jam 12. Dari diskusi yang anda lakukan apakah masalah yang anda diskusikan terpecahkan? a. 100 terpecahkan c. Tidak selesai b. 50 terpecahkan 13. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok, berapa jumlah jam yang anda gunakan untuk melakukan proyek eksperimen, penelitian, observasi dsb? a. Lebih dari 4 jam c. 0 – 2 jam b. 2 - 4 jam 14. Dari proyek yang anda kerjakan apakah proyeknya selesai tepat waktu? a. 100 selesai c. Tidak terselesaikan b. 50 selesai 15. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok, berapa jam yang anda gunakan untuk untuk tutorial atau seling memberikan penjelasan? a. Lebih dari 4 jam

c. 0 - 4 jam

b. 2 - 4 jam 68 16. Siapa yang bertugas sebagai tutor dalm kegiatan tutorial? a. Semua anggota kelompok

c. 1 tutor

b. Separuh dari kelompok 17. Dari jumlah jam yang anda gunakan setiap kali belajar kelompok Berapa jam yang anda gunakan untuk melaksanakan sharing dalam kelompok anda? a. Lebih dari 4 jam

c. 0 – 2 jam

b. 2 - 4 jam 18. Apakah hasil sharing yang anda lakukan dengan kelompok anda bermanfaat? a. 100 bermanfaat sekali c. Tidak ada manfaatnya b. 50 hasil sharing bermanfaat

III. Pertanyaan dibawah ini adalah mengenai pengelolaan waktu

untuk belajar terstruktur pada mata pelajaran geografi 19. Berapa jam yang anda gunakan untuk beajar terstruktur menyeleaikan tugas- tugas dari guru? a. Lebih dari 2 jam c. 0 – 1 jam b. 1 - 2 jam 20. Apakah anda menyelesaikan tugas-tugas terstruktur tepat waktu? a. 100 selesai

c. Tidak dapat selesai

b. 50 selesai 21. Apakah anda ketercukupan referensi dalam mengerjakan tugas terstruktur? a. Cukup untuk referensi

c. Tidak buku untuk referensi

b. Kurang untuk referensi 22. Apakah anda membutuhkan orang lain dalam mengatasi kesulitan untuk menyelesaikan tugas terstruktur? a. Selalu membutuhkan c.Tidak pernah membutuhkan b. Memanfaatkan saat membutuhakn 69 Lampiran 6 Uji Validitas Instrumen Tabel korelasi antara angket 1 dan angket 2 adalah sebagai berikut: no X Y XY 1 46 46 2116 2116 2116 2 42 42 1764 1764 1764 3 40 39 1600 1521 1560 4 40 40 1600 1600 1600 5 38 38 1444 1444 1444 6 34 34 1156 1156 1156 7 39 39 1521 1521 1521 Jumlah 279 278 11201 11122 11161 Hasil pengukuran untuk validitas angket dilakukan dengan menggunakan korelasi product moment pearson yaitu dengn cara membandingkan skor pada pengujian pertama dan pengujian kedua apabila hasilnya mendekati 1 maka instrumen yang digunakan sudah valid pengukuranya. Penghitungan validitas angket adalah sebagai berikut: r xy = r xy = = = 0,995 Hasil dari pengujian menunjukkan harga r xy 0,99 kemudian dimasukkan dalam parameter untuk menguji korelasi antara jawaban angket pertama dan kedua jadi instrumen yang digunakan adalah valid karena korelasinya sangat tinggi. 70 Lampiran 7 Uji Validitas Bantuan SPSS 12 Uji validitas dilakukan dengan bantuan SPSS 12 adalah dengan melakukan korelasi bivariate antar masing-masing indikator dengan total skor konstruk Langkah analisis: 1. Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData. 2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu Correlate, lalu pilih Bivariate 3. Tampak dilayar tampilan windows bivariate Correlation 4. Isikan dalam kotak data-data yang akan di uji validitasnya 5. Pilih Correlaton Coefisien person 6. Pilih Ok 7. Output SPSS Dari tampilan SPSS terlihat bahwa kerelasi antar indikator terhadap total skor menunjukkan hasil yang signifikan yaitu 99,5. Jadi dapat disimpulkan bahwa masing-masing indikator masing-masing pertanyaan adalah valid. Hasil Analisis korelasi bivariate dengan melihat output cronbach alpha pada kolom correlation Item – total Correlation adalah identik karena keduanya mengukur hal yang sama. Correlations 1 .995 . .000 7 7 .995 1 .000 . 7 7 Pearson Correlation Sig. 2-tailed N Pearson Correlation Sig. 2-tailed N Angket 11 Angket 2 Angket 1 Angket 2 Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. . 71 Lampiran 8 Uji Realibilitas Instrumen Penelitian Untuk pengukuran relibilitas instrument peneliti menggunakan rumus dari koefisien Spearman yang kemudian dimasukkan dalam koefisien relibilitas. Koefisien korelasi Sperman: p = 1 - = = 1 – 0,0017 = 0,99 Hasil dari koefisien Spearman kemudian dimasukkan dalam rumus koefisien realibilitas yaitu: r = = = = 0,99 Hasil pengujian yang dilakukan melalui rumus Spearman kemudian hasilnya dimasukkan dalam koefisiean realibilitas menunjukkan nilai sebesar 0,99 yang artinya instrumen yang digunakan adalah reliabel. 72 Lampirn 9 Uji Realibilitas Instrumen Penlitian Bantuan SPSS 12 Untuk memberikan gambaran mengenai relibilitas disini data akan diuji menggunakan SPSS 12. Langkah Analisis 1. Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData. 2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu Scale, lalu pilih Reliability Analysis 3. Tampak dilayar tampilan windows Realibility Analysis 4. Masukkan data data hasil penelitian uji realibilitas 5. Pilih tombol Statistics sehingga tampak dilayar windows Relibility Analysis Statistics 6. Pada bagian Descriptive for, pilih Item. 7. Pilih Continue dan Ok 8. Output SPSS Reliability Statistics .997 .997 2 Cronbachs Alpha Cronbachs Alpha Based on Standardized Items N of Items Item Statistics 39.8571 3.67099 7 39.7143 3.68394 7 Angket 1 Angket 2 Mean Std. Deviation N 73 Tampilan output SPSS menunjukkan bahwa data memberikan nilai Cronbach Alpha 99,7 yang menurut Nunnally 1960 bisa dikatakan reliabel. Untuk korelasi tiap siswa dalam dua kali pengujian adalah 0,99 sehingga jawaban tiap siswa konsisten dari jawaban angket pertama dan jawaban angket kedua Inter-Item Correlation Matrix 1.000 .995 .995 1.000 VAR00001 VAR00002 Angket 1 Angket 2 The covariance matrix is calculated and used in the analysis. 74 Lampiran 10 Uji Normalitas Data degngan Bantuan SPSS 12 Tujuan uji normalitas sampel adalah untuk mengetahui data yang diperoleh berdistribusi normal atau tidak. Untukl mendeteksi normlitas data disini menggunakan uji statistik yaitu Kolmogorof –Smirnov. Langkah Analisis: 1. Buka file Crossec 1. Xls dengan perintah FileOpenData. 2. Dari menu utama SPSS, pilih menu Analyze, lalu pilih Non-parametric test, kemudian pilih submenu 1 – sample K-S. 3. Tampak dilayar windows One-Sample Kolmogorov-Smirnov test 4. Isikan variabel terikat dan variabel bebas dalam data dari penelitian kedalam kotak Test variable List, kemudian pilih normal pada test distribution. 5. Lalu pilih OK 6. Output SPSS Nilai Kolmogorof Smirnov untuk variabel bebas 1.240 dengan probabilitas signifikansi 0.093 dan nilainya jauh di atas α= 0.05. Begitu juga dengan nilai Kolmogoro Smirnov variabel terikat 0.765 dengan probabilitas signifikansi 0.602 yang berarti data terdistribusi dengan normal. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 42 42 42.6667 62.7143 5.48019 11.04820 .191 .118 .191 .118 -.103 -.117 1.240 .765 .093 .602 N Mean Std. Deviation Normal Parameters a,b Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Angket1 Angket 2 Test distribution is Normal. a. Calculated from data. b. 75 Lampiran 11 Korelasi Antara Pengelolaan Waktu Belajar di Rumah dengan Hasil Belajar no Kode X Y XY 1 SP-1 56 62 3136 3844 3472 2 SP-2 48 78 2304 6084 3744 3 SP-3 41 69 1681 4761 2829 4 SP-4 41 53 1681 2809 2173 5 SP-5 37 84 1369 7056 3108 6 SP-6 46 69 2116 4761 3174 7 SP-7 37 64 1369 4096 2368 8 SP-8 41 71 1681 5041 2911 9 SP-9 39 47 1521 2209 1833 10 SP-10 37 67 1369 4489 2479 11 SP-11 40 69 1600 4761 2760 12 SP-12 35 56 1225 3136 1960 13 SP-13 51 60 2601 3600 3060 14 SP-14 34 40 1156 1600 1360 15 SP-15 40 67 1600 4489 2680 16 SP-16 39 62 1521 3844 2418 17 SP-17 42 53 1764 2809 2226 18 SP-18 44 58 1936 3364 2552 19 SP-19 48 69 2304 4761 3312 20 SP-20 38 69 1444 4761 2622 21 SP-21 42 87 1764 7569 3654 22 SP-22 55 64 3025 4096 3520 23 SP-23 40 36 1600 1296 1440 24 SP-24 42 87 1764 7569 3654 25 SP-25 39 64 1521 4096 2496 26 SP-26 39 64 1521 4096 2496 27 SP-27 44 71 1936 5041 3124 28 SP-28 48 58 2304 3364 2784 29 SP-29 47 62 2209 3844 2914 30 SP-30 41 60 1681 3600 2460 31 SP-31 40 49 1600 2401 1960 32 SP-32 40 56 1600 3136 2240 33 SP-33 41 64 1681 4069 2624 34 SP-34 42 62 1764 3844 2604 35 SP-35 53 60 2809 3600 3180 36 SP-36 49 44 2401 1936 2156 76 37 SP-37 45 47 2025 2209 2115 38 SP-38 50 64 2500 4069 3200 39 SP-39 50 64 2500 4069 3200 40 SP-40 37 62 1369 3844 2294 41 SP-41 37 73 1369 5329 2701 42 SP-42 37 69 1369 4761 2553 ∑ 1792 2634 77690 170113 112410 Sumber: Hasil Penelitian x = Pengelolaan waktu belajar di rumah y = Hasil belajar siswa Nilai siswa Keterrangan: ∑ x : 1792 ∑ y : 2634 ∑ : 77690 ∑ : 170113 ∑xy : 112410 Korelasi product moment Pearson: r xy = = = = 0,01 77 Hasil korelasi adalah 0,01 yang kemudian di bandingkan dengan r untuk Product Moment. Untuk N = 42 untuk α = 5 r tabel 0,304, jadi r hitung lebih kecil dari r tabel. Dapat diambil keputusan tidak ada pengaruh antara pengelolaan waktu berlajar di rumah dengan hasil belajar 78 Lampiran 12 Pengujian korelasi product moment menggunakan SPSS 12 Bila penghitungan korelasi menggunakan bantuan SPSS 12 melalui korelasi Pearson dengn langkah sebagai berikut: 1. Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData. 2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu Scale, lalu pilih Reliability Analysis 3. Tampak dilayar tampilan windows corelate 4. Pilih submenu bivariate 5. Pada bagian pemilihan rumus pilih pearson 6. Pilih Continue dan Ok 7. Output SPSS Tampilan output SPSS menunjukkan bahwa data memberikan nilai Pearson 0,01 kemudian dibandingkan dengan r tabel Untuk N = 42 untuk α = 5 r tabel 0,304, jadi r hitung lebih kecil dari r tabel. Dapat diambil keputusan tidak ada pengaruh antara pengelolaan waktu brlajar di rumah dengan hasil belajar Correlations 1 .010 . .948 42 42 .010 1 .948 . 42 42 Pearson Correlation Sig. 2-tailed N Pearson Correlation Sig. 2-tailed N Variabel x Variabel y Variabel x Variabel y 79 Lampiran 13 Pengelolaan waktu belajar siswa SMA Negeri 1 Tahunan Jepara Tahun Ajaran 20092010 no kode Pengelolaan waktu belajar mandiri 1 2 3 4 5 6 7 8 Jumlah kriteria 1 SP-1 3 2 2 3 3 3 2 3 21 B 2 SP-2 3 2 2 3 2 3 2 3 20 B 3 SP-3 3 2 2 3 3 3 2 2 20 B 4 SP-4 1 3 2 1 2 2 2 2 15 C 5 SP-5 1 3 1 2 1 1 1 1 11 K 6 SP-6 1 2 1 2 2 2 3 3 16 C 7 SP-7 1 2 1 2 1 2 1 1 11 K 8 SP-8 1 3 2 1 1 1 2 2 13 K 9 SP-9 1 2 2 3 2 2 1 1 14 C 10 SP-10 2 3 1 2 1 2 1 1 13 K 11 SP-11 1 2 2 2 2 1 1 2 13 K 12 SP-12 1 3 1 1 1 2 1 1 11 K 13 SP-13 2 3 2 2 3 3 3 2 20 B 14 SP-14 1 2 2 2 2 1 1 1 12 K 15 SP-15 1 2 1 2 1 2 1 2 12 K 16 SP-16 2 2 1 2 2 1 1 1 12 K 17 SP-17 2 2 1 2 1 1 1 2 12 K 18 SP-18 2 3 2 2 2 2 1 1 15 C 19 SP-19 2 2 3 3 2 1 1 2 16 C 20 SP-20 1 2 2 1 2 1 2 1 12 K 21 SP-21 1 2 1 1 2 3 2 3 15 C 22 SP-22 2 3 2 3 2 2 3 3 20 B 23 SP-23 1 3 2 3 1 2 2 2 16 C 24 SP-24 2 2 1 1 2 2 2 2 14 C 25 SP-25 1 2 1 2 1 2 1 3 13 K 26 SP-26 1 3 1 2 1 2 2 1 13 K 27 SP-27 2 3 1 1 2 3 2 2 16 C 28 SP-28 2 3 3 2 2 2 2 2 18 C 29 SP-29 1 2 1 2 2 3 2 2 15 C 30 SP-30 3 2 2 3 1 2 1 1 15 C 31 SP-31 1 2 2 2 1 2 2 2 14 C 32 SP-32 1 2 2 2 1 2 2 2 14 C 33 SP-33 3 2 2 3 1 2 1 1 15 C 34 SP-34 2 2 2 2 1 1 2 1 13 K 35 SP-35 2 3 2 1 2 3 2 3 18 C 80 36 SP-36 3 3 2 2 3 3 2 2 20 B 37 SP-37 1 3 1 2 1 1 2 2 13 K 38 SP-38 1 2 2 2 3 3 2 2 17 C 39 SP-39 2 3 2 2 2 3 2 3 19 B 40 SP-40 1 1 1 2 1 2 2 1 11 K 41 SP-41 1 2 2 2 2 2 2 1 14 C 42 SP-42 1 2 2 2 1 2 2 1 13 K B 7 Frekuensi C 18 K 17 B 17 persentase C 43 K 40 81 no kode Pengelolaan waktu belajar kelompok 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 jumlah kriteria 1 SP-1 3 3 2 2 3 2 2 3 2 2 24 B 2 SP-2 2 2 1 2 2 2 1 3 1 2 18 C 3 SP-3 2 2 2 2 1 2 1 1 1 2 16 K 4 SP-4 1 3 1 2 1 2 1 3 1 3 18 C 5 SP-5 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 16 K 6 SP-6 1 2 1 3 2 3 1 3 2 3 21 C 7 SP-7 1 1 1 2 2 2 1 3 1 3 17 C 8 SP-8 1 2 1 2 2 2 2 2 2 2 18 C 9 SP-9 2 2 1 3 1 2 1 2 1 2 17 C 10 SP-10 2 1 1 2 1 2 1 3 1 2 16 K 11 SP-11 1 2 1 2 2 2 2 3 2 2 19 C 12 SP-12 2 1 1 2 1 2 1 3 1 2 16 K 13 SP-13 3 3 1 2 2 3 2 1 1 2 20 C 14 SP-14 1 1 1 2 1 2 1 1 1 2 13 K 15 SP-15 3 2 1 2 2 2 1 3 1 3 20 C 16 SP-16 2 2 1 3 1 3 1 2 1 2 18 C 17 SP-17 2 2 1 3 2 3 1 2 1 3 20 C 18 SP-18 2 2 1 3 1 2 2 3 1 2 19 C 19 SP-19 1 2 1 3 2 2 2 3 3 2 21 C 20 SP-20 1 2 1 2 1 2 1 3 1 2 16 K 21 SP-21 2 2 1 2 1 2 1 3 1 2 17 C 22 SP-22 3 2 2 2 3 3 2 3 2 3 25 B 23 SP-23 1 2 1 2 1 1 1 1 2 2 14 K 24 SP-24 1 2 1 2 1 2 1 3 1 3 17 C 25 SP-25 1 1 1 3 1 2 1 3 2 3 18 C 26 SP-26 1 1 1 2 2 2 1 3 2 3 18 C 27 SP-27 1 2 2 2 2 2 2 3 2 2 20 C 28 SP-28 3 2 1 3 1 2 1 3 1 2 19 C 29 SP-29 2 2 2 2 3 2 2 3 2 2 22 C 30 SP-30 3 1 1 2 1 2 1 1 1 3 16 K 31 SP-31 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2 18 C 32 SP-32 3 2 1 2 1 2 1 1 3 2 18 C 33 SP-33 3 1 1 2 1 2 1 1 1 3 16 K 34 SP-34 1 2 2 3 1 2 1 3 2 3 20 C 35 SP-35 2 3 2 2 3 2 3 3 2 3 25 B 36 SP-36 3 2 1 2 2 3 1 1 1 3 19 C 37 SP-37 2 3 1 2 1 3 2 3 2 3 22 C 38 SP-38 3 3 3 2 3 2 2 1 2 2 23 C 39 SP-39 1 3 3 2 2 2 2 1 1 3 20 C 82 40 SP-40 2 2 1 2 2 2 1 2 1 2 17 C 41 SP-41 1 1 1 2 1 2 2 2 2 2 16 K 42 SP-42 1 1 1 2 1 3 1 1 1 2 14 C B 3 Frekuensi C 30 K 9 B 7 persentase C 71 K 22 83 no kode Pengelolaan waktu belajar terstruktur 19 20 21 22 jumlah Kriteria 1 SP-1 3 3 3 2 11 B 2 SP-2 2 3 3 2 10 B 3 SP-3 1 1 1 2 5 K 4 SP-4 1 2 3 2 8 C 5 SP-5 2 3 3 2 10 B 6 SP-6 1 3 3 2 9 C 7 SP-7 1 3 3 2 9 C 8 SP-8 2 3 2 3 10 B 9 SP-9 1 2 3 2 8 C 10 SP-10 1 2 3 2 8 C 11 SP-11 1 2 3 2 8 C 12 SP-12 1 2 3 2 8 C 13 SP-13 3 3 3 2 11 B 14 SP-14 2 2 3 2 9 C 15 SP-15 1 2 3 2 8 C 16 SP-16 1 3 3 2 9 C 17 SP-17 2 3 3 2 10 B 18 SP-18 2 3 3 2 10 B 19 SP-19 3 3 3 2 11 B 20 SP-20 3 2 3 2 10 B 21 SP-21 3 1 3 3 10 B 22 SP-22 3 2 3 2 10 B 23 SP-23 1 3 3 3 10 B 24 SP-24 3 3 3 2 11 B 25 SP-25 1 3 2 2 8 C 26 SP-26 1 2 3 2 8 C 27 SP-27 2 2 2 2 8 C 28 SP-28 2 3 3 3 11 B 29 SP-29 3 2 2 3 10 B 30 SP-30 2 2 3 3 10 B 31 SP-31 1 2 2 3 8 C 32 SP-32 1 2 2 3 8 C 33 SP-33 2 2 3 3 10 B 34 SP-34 1 3 3 2 9 C 35 SP-35 2 2 3 3 10 B 36 SP-36 2 2 3 3 10 B 37 SP-37 2 2 3 3 10 B 84 38 SP-38 2 3 3 2 10 B 39 SP-39 3 3 3 2 11 B 40 SP-40 2 2 3 2 9 C 41 SP-41 1 2 2 2 7 K 42 SP-42 2 3 3 2 10 B B 23 Frekuensi C 17 K 2 B 55 persentase C 40 K 5 85 Lampiran 14 Uji hipotesis Uji validitas dilakukan dengan bantuan SPSS 12 yaitu dengan bantuan uji regresi linier. Langkah-langkah dalam pengujianya adalah sebagai berikut: Langkah analisis: 1. Buka file job survey. Sav dengan perintah File OpenData. 2. Dari menu utama SPSS pilih menu Analyze, kemudian pilih submenu Regresi, lalu pilih Linier 3. Tampak dilayar tampilan windows Regresi Linear 4. Isikan dalam kotak data-data yang akan diuji 5. Pilih koefisien dan deskriptif presentatif 6. Pilih Ok 7. Output SPSS Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 Constant 42.341 4.992 8.481 .000 Variabel y .005 .078 .010 .066 .948 a Dependent Variable: Variabel y Descriptive Statistics 42.6667 5.48019 42 62.7143 11.04820 42 Varabel x Variabel y Mean Std. Deviation N 86 Dari pengujian hipotesis denganbantuan softwere SPSS 12 dengan melalui uji t. Dari deskriptif statistik didapat Mean dari variabel pengelolaan waktu belajar sebesar 42,67 dengan standar deviasi 5,48019 dan variabel hasil belajar adalah 62,7143 dengan standar deviasi 11,04820. Dari tabel koefisien didapat nilai t adalah 0,66 kemudian dibandingkan t tabel. Dengan dk = n – 1 yaitu dk=41 sebesar 1,68335 dengan Dk antara 40 dan 60 1,684 – 1,671 = 0,01320 = 0,00065 dengan dk 41 =1,684 – 0,00065 = 1,68335 dengan B = 0,05. Jadi dari pengujian hipotesis dapat diambil kesimpulan hipottesis nol diterima dan hipotesis alternatif ditolak. Dari uji t dapat ditarik kesimpulan bahwa tidak ada pengaruh antara pengelolaan waktu belajar di rumah dan hasil belajar. 87 Lampiran 15 HASIL UJIAN NASIONAL SMA NEGERI 1 TAHUNAN Tahun Ajaran 20082009 Jurusan : IPA NO NAMA PESERTA B. Ind.

B. Ing Mtk

Fis Kim Bio Ket. 1 Achmad Wahyu Musyafak 6.80 7.80 9.50 8.75 8.25 8.50 L 2 Adetya Hendri Murtanto 7.40 8.20 9.50 8.00 9.00 8.00 L 3 Agus Ariyanto 6.80 8.20 9.50 8.00 8.50 7.25 L 4 Ahmad Fatkhur Rochman 7.20 8.80 8.75 8.50 8.75 7.75 L 5 Al Bar Rauuf Mulki 8.20 8.20 8.25 8.75 8.50 7.50 L 6 Amalia Rachmi 8.00 8.60 9.00 8.25 8.00 7.75 L 7 Anggita Galuh P 7.60 8.00 9.25 8.00 8.50 7.00 L 8 Aris Syaifudin 8.40 8.00 9.50 8.75 9.00 8.00 L 9 Citra Mulyati 8.20 8.40 8.25 8.00 9.00 6.75 L 10 Desi Ratna Sari 7.00 8.80 9.25 8.50 9.00 8.25 L 11 Ditha Hasan Ticha B. 6.80 8.60 9.00 8.00 8.75 7.75 L 12 Dony Budy Hartono 7.00 8.60 9.25 8.50 8.50 7.25 L 13 Eko Wahyu Feriyanto 8.20 8.80 9.75 8.00 8.75 8.75 L 14 Erma Khikmatul Laili 8.40 8.60 9.25 8.50 8.25 7.50 L 15 Fero Winda Prasanti 6.60 9.00 9.50 8.50 8.50 8.00 L 16 Hasan Bayu Dwi Atmoko 6.80 8.20 9.50 8.00 9.00 8.00 L 17 Hesti Kusumaningrum 7.40 8.20 9.00 8.50 8.75 6.50 L 18 Lisa Umairoh 7.80 8.60 8.50 8.50 8.25 7.50 L 19 Mardhika Obed P 7.20 8.20 9.25 8.00 8.50 8.50 L 20 Mariam Rustiadi 8.00 8.60 9.50 8.50 8.25 8.00 L 21 Maya Ermawati 8.00 8.20 7.75 8.25 9.25 7.75 L 22 Milda Fatma 7.40 8.20 9.00 7.75 8.00 6.50 L 23 Muhammad Dzulfikar R 7.60 8.00 7.00 9.00 9.25 7.00 L 24 Ninik Fauziyah 7.80 7.40 7.25 8.00 9.00 6.50 L 25 Nor Hidayatullah 7.60 6.20 5.25 6.75 7.00 6.50 L 26 Nur Iffah Maghfiroh 7.60 7.80 4.75 8.25 8.50 7.00 L 27 Puput Permata Sari 7.20 8.20 7.50 8.50 8.50 6.75 L 28 Restika Putri Nayundari 7.80 8.20 9.25 8.25 8.50 7.25 L 29 Rina Erviyanti Sari 6.20 8.60 7.25 8.25 9.25 7.75 L 30 Rizal Palafi Harbi 7.20 7.80 6.75 8.25 8.50 6.50 L 31 Romandang Javensha 8.80 8.80 7.50 8.25 9.75 8.50 L 32 Sa’diyah Tus Sholikhah 7.60 8.40 9.75 8.50 9.00 6.50 L 33 Sintia Nirmala 7.40 9.20 8.75 8.25 9.50 6.50 L 34 Solik 7.20 8.20 8.50 8.75 8.50 7.50 L 35 Umi Fatichah 8.20 7.80 8.25 8.25 8.50 7.75 L 88 NO NAMA PESERTA B. Ind. B. Ing