sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, oleh sebab itu dapat diketahui bahwa data telah terdistribusi dengan normal.
4.5.2 Uji Multikolinearitas
Untuk mengetahui ada tidaknya gejala multikolinearitas pada model regresi linier berganda yang dihasilkan dapat dilakukan dengan
menghitung nilai Variance Inflation Factor VIF dari masing-masing variabel bebas dalam model regresi.
Tabel 4.15
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1INTELLIGENT QUETIONT .638
1.568 EMOTIONAL QUETIONT
.544 1.840
SPIRITUAL QUETIONT .519
1.925
a. Dependent variable: Pemahaman Akuntansi Dari hasi perhitungan diperoleh bahwa pada bagian collinerity
statistic, nilai VIF pada seluruh variabel bebas lebih kecil dari 10, dimana nilai VIF untuk variabel Intelligent Quotient X1 adalah sebesar 1,568,
variabel Emotional Quotient X2 adalah sebesar 1,840, dan variabel Spiritual Quotient X3 adalah sebesar 1,925 yang artinya seluruh variabel
bebas pada penelitian ini tidak ada gejala multikolinearitas.
4.5.3 Uji Heterokedastisitas
Menurut Ghozali 2005:105 Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians
dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi heterokedastisitas. Cara
Universitas Sumatera Utara
untuk menentukan ada atau tidaknya heterokedastisitas adalah dengan melihat grafik scatterplot pada gambar 4.. Dasar pengambilan
keputusannya menurut Ghozali 2005:105 adalah sebagai berikut: 1. Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk
pola tertentu yang teratur maka mengindikasikan telah terjadi heterokedasitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik menyebar dibawah angka o dan y, maka tidak heterokedasitas.
Berikut ini peneliti menampilkan grafik scatterplot untuk melihat hasiluji heterokedastisitas dalam penelitian ini pada gambar 4.3:
Gambar 4.3
Universitas Sumatera Utara
Pada gambar 4.3 pada grafik Scatterplot diatas dapat terlihat bahwa titik data menyebar secara acak dan tidak terlihat suatu pola
tertentu, dan pada grafik scatterplot diatas juga dapat terlihat bahwa titik tersebar diatas maupun dibawah sumbu y dan angka 0. Oleh karena itu
dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedastisitas di dalam penelitian ini, dan model regresi ini layak dipakai dalam penelitian.
4.5.4 Uji Autokorelasi
