2. Pengujian Reliabilitas Instrumen
Pengujian reliabilitas instrumen dilakukan untuk mengetahui sejauh mana hasil pengukuran tetap konsisten, apabila dilakukan pengukuran
dua kali atau lebih terhadap gejala yang sama dengan mengunkan alat pengukur yang sama pula Siregar, 2013:55. Pengujian reliabilitas akan
dilakukan dengan metode perhitungan
Internal Consistency
dengan teknik
Alpha Cronbach
. Pengujian dengan teknik
Alpha Cronbach
ini melalui beberapa tahapan sebagai berikut :
a. Menentukan nilai varians setiap butir pernyataan
b. Menentukan nilai varians total
c. Menentukan reliabilitas instrumen
Keterangan : n
= jumah sampel k
= jumlah butir pernyataan X
i
= jawaban responden untuk setiap butir pernyataan r
11
= koefisien reliabilitas instrumen = total jawaban responden untuk setiap butir pernyataan
= varians total = jumlah varian butir
Pengujian validitas instrumen ini akan menggunakan bantuan program
SPSS for Windows versi 17
.0. Menurut Siregar 2013:57, kriteria suatu instrumen dikatakan
reliable
jika r
hitung
lebih besar dari 0.6. Selain itu, Sekaran dalam Priyatno, 2016:60 menyatakan bahwa
reliabilitas kurang dari 0.6 adalah kurang baik, sedangkan reliabilitas 0.7 dapat diterima dan di atas 0.8 adalah baik. Berikut adalah hasil uji
reliabilitas instrumen:
Tabel 3.10 Hasil Pengujian Reliabilitas Instrumen
No. Pola Asuh
Cronbach’s Alpha r
hitung
Keputusan
1. Demokratis
0.867
Reliable
2. Otoriter
0.916
Reliable
3. Permisif
0.932
Reliable
Sumber: Data Primer 2016, Diolah Hasil pengujian di atas menunjukkan bahwa r
hitung
lebih besar dari 0.6
maka instrumen dinyatakan
reliable
dapat dipercaya.
H. Teknik Analisis Data
1. Deskripsi Data
Deskripsi data statistik deskriptif adalah statistik yang berfungsi untuk mendeskripsikan atau memberi gambaran terhadap obyek yang
diteliti melalui data sampel atau populasi sebagaimana adanya, tanpa melakukan analisis dan membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum
Sugiyono, 2010:29. Sedangkan menurut Subagyo 2003:1 statistika deskriptif adalah bagian statistika mengenai pengumpulan data,