Teknik Pengolahan Data Dan Analisis Data
∑ : Jumlah seluruh skor x ∑ : jumlah seluruh skor y
b. Memberikan interpretasi terhadap
r
xy, yaitu memberikan interpretasi sederhana dengan cara mencocokkan hasil perhitungan dengan indeks
korelasi r product moment seperti dibawah ini :
Tabel 3.3 Angka indeks korelasi r product moment
6
Besarnya r product moment Interpretasi
0,00 – 0,20
Antara variabel x dan variabel y memang terdapat korelasi, akan
tetapi korelasi itu sangat lemah sangat rendah
0,20 – 0,40
Antara variabel x dan variabel y terdapat korelasi yang lemah
rendah 0,40
– 0,70 Antara variabel x dan variabel y
terdapat korelasi yang sedang cukup
0,70 – 0,90
Antara variabel x dan variabel y terdapat korelasi yang tinggi kuat
0,90 – 1,00
Antara variabel x dan variabel y terdapat korelasi yang sangat kuat
dan tinggi
Setelah diberikan interpretasi terdapat angka indeks korelasi r product moment, dengan jalan berkonsultasi pada nilai product moment, maka
prosedur selanjutnya secara berturut-turut adalah sebagai berikut :
6
Ibid, h. 193
1. Merumuskan atau membuat hipotesis alternatif Ha dan hipotesis nihil
atau hipotesis nol Ho. 2.
Menguji kebenaran atau kepalsuan dari hipotesis yang diajukan dengan cara membandingkan besarnya r yang telah diperoleh dalam proses
perhitungan atau r observasi ro dengan besarnya r yang tercantum dalam tabel r product moment rt, dengan terlebih dahulu mencari
derajat bebasnya db atau degrees of freedomnya yang rumusnya :
df = N - nr
keterangan : df : degrees of freedom derajat bebas
N : number of cases jumlah objek penelitian nr : banyaknya variabel yang dikorelasikan
Karena jumlah sampel dalam penelitian ini sebanyak 22, maka df nya adalah 22
– 2 =20, jika r hitung lebih besar dari tabel maka korelasi dianggap signifikansi atau Ho ditolak dan Ha diterima, namun jika hasil r
perhitungan lebih kecil dari tabel nilai maka korelasi tidak signifikan atau Ho diterima dan Ha ditolak.
Setelah memberikan interpretasi secara kasar atau sederhana maupun interpretasi dengan menggunakan nilai r tabel. Langkah selanjutnya yakni
mencari seberapa kontribusi yang diberikan variabel x terhadap variabel y, dalam hal ini penulis menggunakan rumus sebagai berikut :
KD = × 100
Keterangan : KD : kontribusi variabel X terhadap variabel Y.
: koefisien korelasi antara variabel X terhadap variabel Y.
42