Teknik Pengumpulan Data Validitas dan Teknik Pemeriksaan Keterpercayaan Trusworthiness Analisis Data dan Interpretasi Hasil Analisis

35 b. Catatan evaluasi tindakan penelitianketerangan, bertujuan untuk mengevaluasi apakah pelaksanaan tindakan penelitian telah sesuai dengan skenario pembelajaran yang telah direncanakan dan hal-hal lain yang terjadi selama pelaksanaan tindakan penelitian berlangsung. Sehingga dapat memperbaiki tindakan selanjutnya. c. Pedoman wawancara, wawancara dilakukan terhadap subjek penelitian. Tujuannya adalah untuk mengetahui aktivitas belajar matematika siswa pada indikator-indikator aktivitas serta hal-hal lain berkaitan dengan pendekatan konstruktivisme.terlampir

J. Teknik Pengumpulan Data

Dalam penelitian tindakan ini data-data yang dikumpulkan berupa informasi tentang: 1. Data hasil belajar matematika siswa Data hasil belajar matematika siswa diperoleh dari tes formatif setiap akhir siklus. 2. Data aktivitas belajar matematika siswa Data aktivitas belajar matematika siswa diperoleh dari hasil observasi aktivitas belajar matematika siswa, catatan evaluasi tindakan penelitianketerangan, hasil wawancara guru dan siswa, serta hasil dokumentasi aktivitas pembelajaran saat tindakan berlangsung. Setelah semua data terkumpul, peneliti bersama guru kolaborator melakukan analisis dan evaluasi data untuk mengambil kesimpulan tentang perkembangan aktivitas belajar matematika siswa, tentang kelebihan dan kekurangan penelitian tindakan kelas yang telah dilaksanakan.

K. Validitas dan Teknik Pemeriksaan Keterpercayaan Trusworthiness

Studi Untuk memperoleh data yang valid, yaitu yang objektif, sahih dan handal dalam penelitian ini digunakan adalah: 36 a. Tes :  Validitas Validitas content isi yaitu validitas yang mengukur tujuan intruksional khusus pada materi.  Validitas konstruk yaitu validitas yang setiap butir soalnya terdapat aspek berpikir yang sesuai dengan tujuan intruksional khusus. b. Non Tes :  Teknik triangulasi yaitu: menggali data dari sumber yang sama dengan menggunakan cara yang berbeda. Untuk memperoleh informasi tentang aktivitas siswa dilakukan dengan mengobservasi siswa.  Teknik member chek yaitu: memeriksa kembali data-data yang telah terkumpul, baik tentang kejanggalan-kejanggalan, keaslian atau kelengkapannya dan mengulang, mengolah serta menganalisis data yang sudah terkumpul.

L. Analisis Data dan Interpretasi Hasil Analisis

Setelah data-data penelitian yang dihasilkan terkumpul, peneliti memeriksa kembali kelengkapan dan keabsahan data-data tersebut. Tahap selanjutnya adalah menganalisis data-data tersebut. 1. Data kuantitatif Data kuantitatif berupa data skor aktivitas belajar matematika siswa dan nilai tes formatif akhir siklus. Data-data tersebut penulis sajikan ke dalam bentuk tabel, diagram batang grafik, serta mengelompokkannya ke dalam tabel distribusi frekuensi dengan menggunakan aturan sturgess. Kemudian data dianalisis dengan menggunakan analisis statistik deskriptif berupa nilai persentase, rata-rata ukuran pemusatan data, nilai tertinggi, nilai terendah, dan standar deviasi ukuran penyebaran data. Statistik deskriptif merupakan statistik yang berkenaan dengan pengumpulan, pengolahan, penganalisisan, 37 dan penyajian sebagian atau seluruh data pengamatan tanpa pengambilan keputusan. 4 Rumus persentase yang digunakan adalah 5 : Keterangan: p = Angka persentase. f = Frekuensi yang akan dicari persentasenya. N = Number of Cases jumlah frekuensibanyaknya individu. Menganalisis data dengan standar deviasi bertujuan untuk mengukur sejauh mana variabilitas atau sebaranpenyebaran data-data tersebut. Jika semakin besar nilai standar deviasi maka kualitas data semakin tidak baik. Sebaliknya semakin kecil nilai standar deviasi maka kualitas data semakin baik pula. Rumus standar deviasi yang digunakan adalah 6 : Keterangan: � = Standar deviasi x i = Data ke-i f = Frekuensi n = banyaknya individu Setelah menganalisis data-data, selanjutnya adalah memberikan interpretasi terhadap nilai persentase, rata-rata dan standar deviasi sehingga diperoleh suatu kesimpulan yang tepat. 4 Kadir, Statistika Untuk Penelitian Ilmu-Ilmu Sosial Dilengkapi dengan Output Program SPSS, Jakarta: Rosemata Sempurna, 2010, h. 4. 5 Anas Sudijono,Pengantar Statistik Pendidikan, Jakarta: PT Raja Grafindo Persada, 2008, h. 43. 6 Kadir, Statistika.....,h. 43. � = � � × 100 � = �. � � 2 − �. � � 2 � � 38 2. Data kualitatif Data kualitatif berupa data aktivitas belajar matematika siswa yang diperoleh dari instrumen catatan observasi aktivitas belajar matematika siswa, catatan evaluasi tindakan penelitian, catatan tindakan penelitian dan hasil wawancara peneliti terhadap subjek penelitian. Dianalisis secara kualitatif dengan proses koding untuk mengorganisasi data, selanjutnya membuat interpretasi data dan mendeskripsikannya secara jelas atas dasar data sehingga menjadi suatu kesimpulan.

M. Pengembangan Perencanaan Tindakan