commit to user
4. Uji Perbedaan
Kualitas Pelayanan a.
Uji Normalitas
Menurut Singgih Santoso 2001: 94 “uji normalitas digunakan untuk mengetahui apakah sebuah data bias dianggap berdistribusi normal atau tidak”.
Untuk mendeteksi apakah residu berdistribusi normal atau tidak, caranya adalah sebagai berikut :
1 Cara yang paling sederhana adalah membuat histogram dari residu yang telah
diketahui baik melalui perhitungan secara manual maupun melalui bantuan komputer. Jika bentuk histogram relatif simetris berarti error berdistribusi
normal, atau kita dapat mengurutkan angka terkecil sampai dengan yang terbesar lalu menghitung rata-ratanya, jika banyaknya observasi n untuk
kelompok dibawah rata-rata relatif sama dengan yang berada diatas rata-rata kesimpulan yang sama dapat kita ambil.
2 Membuat plot antara residu versus ordered-normal skor normal dari residu
yang bersangkutan Kriteria uji: jika residu berdistribusi normal maka plot yang diperoleh akan
tampak sebagai garis lurus.
b. Analisis Varian Anova
Analisis varian adalah analisis mengenai komponen varian variasi. Analisis varian Anova digunakan untuk membandingkan kelompok data. Jika
menggunakan uji Anova kita dapat membandingkan rata-rata lebih dari dua kelompok secara simultan. Karena dalam penelitian ini membandingkan dua
perusahaan dua sampel, maka pada penelitian ini menggunakan analisis varian satu arah. Pada umumnya analisis varian disajikan dalam bentuk tabel yang disebut tabel
Anova, sebagai berikut :
commit to user
Tabel 2. Tabel Analisis Varian Anova Satu Arah Sumber
Variasi SV Jumlah kuadrat JK
Derajat Kebebasan db
Mean Kuadrat MK
Kelompok K
∑ ∑
=
N X
X
tot tot
2 2
db
K
= k-1 1
−
m MK
ant
Dalam d JK
T
– JK
K
db
d
= N-K m
N JK
dal
−
Total T
∑ ∑
=
N X
X
tot tot
2 2
db
T
= N-1
Sumber : Suharsimi Arikunto, 2006: 320 Keterangan : n
k
: Jumlah subjek dalam kelompok k
: Banyaknya kelompok N
: Jumlah subyek seluruhnya
commit to user
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi Data
Penelitian yang berjudul “Analisis Perbandingan Kepuasan Wajib Pajak Terhadap Kualitas Pelayanan Pembayaran Pajak Kendaraan Bermotor di Kantor
SAMSAT Kabupaten Karanganyar dan Kabupaten Sragen Tahun 2010” ini dilakukan untuk mengetahui besar tingkat kesesuaian kinerja dengan harapan
masyarakat. Sehubungan telah dilaksanakan penelitian, kepuasan masyarakat dapat diukur dengan membandingkan antara kinerja X dan harapan Y, kemudian dapat
diketahui besar tingkat kesesuaian antara kinerja X dan harapan Y. Berdasarkan data yang terkumpul dari dua kabupaten dapat dideskripsikan
sebagai berikut :
1. Deskriptif Data
Kabupaten Karanganyar a.
Atribut Keandalan Realibility
Tabel 3. Hasil Deskriptif Statistik Atribut Keandalan N Minimum Maksimum Rata-rata
Standar Deviasi Kinerja Keandalan
50 2
4 2,94
0,424 Harapan Keandalan 50
3 4
3,84 0,370
Valid N listwise 50
Sumber : data primer yang di olah 2010 Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa kinerja atribut keandalan dengan jumlah
data N sebanyak 50 mempunyai nilai rata-rata 2,94 dengan kinerja atribut minimal 2 dan maksimal 4, sedangkan standar deviasinya sebesar 0,424 atau 42,4. Untuk
harapan atribut keandalan dengan jumlah data N sebanyak 50 mempunyai nilai rata- rata 3,84 dengan harapan atribut keandalan minimal 3 dan maksimal 4, sedangkan
standar deviasinya sebesar 0,370 atau 37.
Kategori