Uji Normalitas Hipotesis 1 Uji Heterokedastisitas Hipotesis 1 Uji Normalitas Persamaan I Hipotesis 2

5.1.7 Uji asumsi klasik

Pengujian terhadap ada tidaknya pelanggaran terhadap asumsi-asumsi klasik merupakan dasar dalam persamaan regresi linear berganda. Hal ini dilakukan sebelum pengujian hipotesis meliputi :

a. Uji Normalitas Hipotesis 1

Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan mengamati sebaran plot-plot pada grafik P-P Plot seperti ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Sumber : Lampiran 9 Gambar 5.3 Hasil Uji Normalitas Hipotesis 1 Gambar di atas menunjukkan bahwa pola plot-plot berada di sekitar garis diagonal grafik P-P Plot, pola ini menunjukkan bahwa data dari masing-masing variabel dalam penelitian ini tersebar secara normal, atau terbebas dari asumsi normalitas data. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.15 Hasil Uji Kolmogorof Smirnov Hipotesis 1 Unstandardized Predicted Value N 34 Normal Parameters a Mean 23.7352941 Std. Deviation 1.13689506 Most Extreme Differences Absolute .106 Positive .106 Negative -.099 Kolmogorov-Smirnov Z .618 Asymp. Sig. 2-tailed .839 Sumber : Lampiran 9 Nilai Komolgorof-Smirnov sebesar 0,618 dan tidak signifikan pada 0,05 karena p=0,839. Sehingga dari nilai Komolgorof-Smirnov dapat dikatakan bahwa residual pada persamaan regresi terdistribusi normal.

b. Uji Heterokedastisitas Hipotesis 1

Uji heterokedastisitas dalam penelitian ini dilakukan dengan mengamati sebaran plot-plot pada grafik Scater plot seperti ditunjukkan pada gambar di bawah ini. Sumber : Lampiran 9 Gambar 5.4 Hasil Uji Heterokedastisitas Hipotesis 1 Gambar di atas menunjukkan bahwa sebaran plot-plot pada grafik memiliki pola bergelombang, melebar dan plot menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat dikatakan bahwa keseluruhan variabel penelitian yang digunakan dalam penelitian ini terbebas dari asumsi heterokedastisitas. Universitas Sumatera Utara

c. Uji Normalitas Persamaan I Hipotesis 2

Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Untuk menguji apakah data penelitian ini berdistribusi normal atau tidak dapat dideteksi melalui : Sumber : Lampiran 9 Gambar 5.5 Hasil Uji Normalitas Persamaan I Hipotesis 2 Berdasarkan pada Gambar 5.5 tersebut Ghozali 2005 menyatakan jika distribusi data adalah normal, karena terdapat titik-titik yang menyebar di sekitar garis diagonal dan penyebarannya mengikuti arah garis diagonalnya. Hasil grafik tersebut menunjukkan bahwa titik-titik menyebar di sekitar garis diagonalnya, maka dapat disimpulkan bahwa data berdistribusi normal. Tabel 5.16 Hasil Uji Kolmogorof Smirnov Persamaan I Hipotesis 2 Unstandardized Predicted Value N 34 Normal Parameters a Mean 18.7352941 Std. Deviation .73440396 Most Extreme Differences Absolute .106 Positive .106 Negative -.099 Kolmogorov-Smirnov Z .618 Asymp. Sig. 2-tailed .839 Sumber : Lampiran 9 Universitas Sumatera Utara Nilai Komolgorof-Smirnov sebesar 0,618 dan tidak signifikan pada 0,05 karena p=0,839. Sehingga dari nilai Komolgorof-Smirnov dapat dikatakan bahwa residual pada persamaan regresi terdistribusi normal.

d. Uji Heterokedastisitas Persamaan I Hipotesis 2