34
4.5.3 Analisis Regresi Linear Berganda Terhadap Land Rent
Pada regresi linear berganda multiple regression model dengan asumsi bahwa variabel tak bebas dependent variable Y merupakan fungsi linear dari
beberapa peubah bebas independent variable X
1
, X
2
, ... , X
k
dan komponen sisaan
ε error. Pendugaan parameter regresi dalam model dilakukan dengan menggunakan metode kuadrat terkecil atau yang lebih dikenal dengan metode
OLS ordinary least square. Variabel-variabel yang digunakan untuk menduga model regresi linear berganda tersebut dapat dilihat pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Variabel Bebas X dan Variabel Tak Bebas Y yang Digunakan .
Dalam Model
Variabel Satuan Keterangan
Y
I
Y
T
X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
Rp m
2
tahun Rp m
2
tahun Rp m
2
tahun Rp m
2
tahun m
2
kg m
2
m m
Land Rent Sawah Irigasi per Tahun
Land Rent Sawah Tadah Hujan per Tahun
Biaya Variabel per Tahun Biaya Tetap per Tahun
Luas Lahan Produktivitas
Jarak Lahan ke Pasar Jarak Lahan ke Jalan Desa
Dalam penelitian ini dilakukan dua jenis analisis regresi, yaitu analisis regresi linear berganda land rent sawah irigasi dan analisis regresi linear berganda
land rent sawah tadah hujan. Sehingga model persamaan regresinya dibedakan
menjadi dua jenis. Untuk model regresi linear berganda land rent sawah irigasi adalah sebagai berikut :
Y
I
= β
+ β
1
X
1i
+ β
2
X
2i
+ β
3
X
3i
+ β
4
X
4i
+ β
5
X
5i
+ β
6
X
6i
+ ε
i
.........................4.4 Sedangkan untuk model regresi linear berganda land rent sawah tadah
hujan adalah sebagai berikut : Y
T
= β
+ β
1
X
1i
+ β
2
X
2i
+ β
3
X
3i
+ β
4
X
4i
+ β
5
X
5i
+ β
6
X
6i
+ ε
i
.........................4.5
35 Keterangan :
Y
I
= variabel tak bebas land rent sawah irigasi Y
T
= variabel tak bebas land rent sawah tadah hujan β
= intersep model regresi β
1
... β
7
= parameter peubah atau koefesien model regresi X
1
...X
7
= variabel bebas ε
= unsur galat Dalam pendugaan model persamaan regresi land rent sawah irigasi dan
model persamaan regresi land rent sawah tadah hujan menggunakan analisis regresi linear berganda dengan metode kuadrat terkecil atau Ordinary Least
Square OLS. Namun sebelum melakukan analisis regresi linear berganda
tersebut, terlebih dahulu dilakukan analisis koefesien korelasi sederhana pearson correlation coefficient
antara variabel bebas atau independent variable yang dimasukkan dalam model. Hal ini dilakukan untuk melihat seberapa besar
hubungan di antara variabel bebas dalam model.
4.5.4 Uji Kesesuaian Model
Kategori