commit to user
47
d. Variabel Penelitian
Menurut Moh. Nasir 2003: 123 “Variable adalah konsep yang
mempunyai bermacam-macam nilai. Variable dapat juga dibagi sebagai variable dependen dan variable bebas. Variable bebas adalah antecedent dan variable
dependen adalah konsekuensi. Variable yang tergantung atas variable lain disebut variable dependen.
” Variable bebas adalah variable penelitian yang diduga sebagai penyebab
timbulnya variable lain. Variable bebas biasanya dimanipulasi, diamati dan diukur untuk mengetahui pengaruhnya terhadap variable lain. Adapun variable bebas
dalam penelitian ini adalah komputer sebagai media pembelajaran interaktif. Variable terikat variable tergantung adalah variable yang timbul sebagai
akibat langsung manipulasi dan pengaruh variable bebas. Ada juga yang mengatakan bahwa variable terikat adalah variable penelitian yang diukur untuk
mengetahui besar efek atau pengaruh variable lain. Variable terikat dalam penelitian ini adalah “Prestasi belajar Matematika anak tunarungu kelas D4 SLB-
B YRTRW Surakarta”.
E. Teknik Analisa Data
Sebagai teknik analisis data hasil penelitian yang peneliti gunakan adalah menggunakan analisis kuantitatif. Penelitian ini menggunakan teknik non-
parametrik yaitu teknik analisis Tes Rangking Bertanda Wilcoxon. Dimana teknik ini cocok untuk menguji hipotesis tentang perbedaan dari dua variabel yang
datanya tidak bebas. Subyek yang diteliti kurang dari 30, sehingga menggunakan teknik analisis non-parametrik.
Langkah-langkah analisis Tes Rangking Bertanda Wilcoxon sebagai berikut:
1. Menentukan formulasi hipotesis H
o
: Penggunaan komputer sebagai media pembelajaran interaktif tidak berpengaruh terhadap peningkatan terhadap peningkatan prestasi belajar
bidang studi matematika anak tunarungu
commit to user
48 H
a
: Penggunaan komputer sebagai media pembelajaran interaktif berpengaruh terhadap peningkatan prestasi belajar bidang studi matematika anak
tunarungu 2. Menentukan taraf
signifikansi α 5 = 0,05 3. Menentukan kriteria pengujian
H
a
diterima apabila nilai uji statistik lebih kecil dari taraf signifikansi H
a
ditolak apabila nilai uji statistik lebih besar dari taraf signifikansi 4. Menentukan nilai uji statistik
5. Membuat kesimpulan Menyimpulkan hipotesis alternatif H
a
diterima atau ditolak.
commit to user
49
BAB IV HASIL PENELITIAN
A. Deskripsi Data Penelitian
Tujuan dari dilaksanakannya penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh penggunaan komputer sebagai media pembelajaran interaktif terhadap
peningkatan prestasi belajar bidang studi matematika anak tunarungu kelas D4 di SLB-B YRTRW Surakarta tahun ajaran 20102011.
Penelitian ini berlokasi di SLB-B YRTRW Surakarta dengan responden penelitian adalah seluruh siswa kelas D4 SLB-B YRTRW Surakarta yang
berjumlah tujuh orang yang terdiri dari empat laki-laki dan tiga perempuan. Data dari subyek penelitian sejumlah siswa tunarungu tersebut adalah sebagai berikut:
Tabel 3. Daftar Identitas Siswa Tunarungu Kelas D4 SLB-B YRTRW Surakarta No Inisial Siswa
Jenis Kelamin 1
FAS Perempuan
2 JAS
Laki-laki 3
MTN Laki-laki
4 NAS
Perempuan 5
DIP Laki-laki
6 API
Perempuan 7
AL Laki-laki
Penelitian ini termasuk ke dalam peneilitian eksperimen karena penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan sebab akibat serta seberapa besar
hubungan sebab akibat tersebut dengan cara memberikan perlakuan-perlakuan tertentu pada beberapa kelompok eksperimental. Prosedur yang peneliti lakukan
yaitu memberikan pre-test untuk mengetahui kemampuan awal siswa, dimana dari hasil pre-test tersebut diketahui presatasi belajar matematika siswa tunarungu
rendah, kemudian diberi treatment berupa penggunaan komputer sebagai media
commit to user
50 pembelajar interaktif. Untuk mengetahui kemampuan akhir siswa setelah diberi
treatment tersebut, maka peneliti memberikan tes akhir post-test. Adapun waktu pelaksanaan penelitian ini adalah:
1. Perijinan kepada pihak sekolah pada tanggal 14 Februari 2011 2. Pelaksanaan tes awal pre-test pada tanggal 23 Februari 2011
3. Pemberian perlakuan treatment pada tanggal 24-26 Februari 2011 4. Pelaksanaan tes akhir post-test pada tanggal 28 Februari 2011
Dari hasil pre-test dan post-test inilah yang peneliti jadikan dasar untuk mengetahui peningkatan prestasi beajar matematika. Analisis data yang digunakan
untuk menjawab rumusan masalah dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan teknik analisis non parametrik dengan Uji Rangking Bertanda
Wilcoxon. Sebelum diolah dengan menggunakan Uji Rangking Bertanda Wilcoxon, terlebih dahulu penulis jabarkan deskripsi data pre-test dan post-test
beserta grafik histogramnya. 1. Deskripsi Data Nilai dan Grafik Histogram Prestasi Belajar Matematika
sebelum Treatment Pre-Test Data pre-test siswa tunarungu kelas D4 diperoleh sebagai berikut:
Tabel 4. Daftar Nilai Pre-test No Subyek
Prestasi Belajar 1
19 2
21 3
19 4
20 5
18 6
19 7
20
Data di atas setelah dihitung diperoleh hasil: rata-rata prestasi belajar sebesar 19,43 dengan skor tertinggi = 21 dan skor terendah = 18, dan simpangan baku
atau standar deviasinya adalah 0,976.
commit to user
51 Berdasarkan table nilai pre-test di atas dapat disajikan dalam bentuk grafik
histogram berikut ini:
16 17
18 19
20 21
Pre-Tes
Pre-Tes Pre-Tes
19 21
19 20
18 19
20 1
2 3
4 5
6 7
Gambar 3. Grafik Histogram Nilai Pre-test
2. Deskripsi Data Nilai dan Grafik Histogram Prestasi Belajar Matematika sesudah Treatment Post-Test
Data post-test siswa tunarungu kelas D4 diperoleh sebagai berikut:
Tabel 5. Daftar Nilai Post-test No Subyek
Prestasi Belajar 1
23 2
24 3
22 4
25 5
21 6
23 7
24
commit to user
52 Dari data di atas setelah dihitung diperoleh hasil: rata-rata prestasi belajar
sebesar 23,14 dengan skor tertinggi = 25 dan skor terendah = 21, dan simpangan baku atau standar deviasinya adalah 1,345.
Berdasarkan table nilai post-test di atas dapat disajikan dalam bentuk grafik histogram berikut ini:
19 20
21 22
23 24
25 Post-Test
Post-Test
Post-Test 23
24 22
25 21
23 25
1 2
3 4
5 6
7
Gambar 4. Grafik Histogram Nilai Post-test
3. Deskripsi Data Nilai dan Grafik Peningkatan Prestasi Belajar Matematika sesudah dan sebelum Treatment
Data nilai prestasi belajar matematika siswa tunarungu D4 sebelum treatment pre-test dan sesudah treatment post-test diperoleh diperoleh sebagai
berikut:
commit to user
53 Tabel 6. Daftar Nilai Pre-test dan Post-test
No Subyek Pre-Test
Post-Test 1
19 23
2 21
24 3
19 22
4 20
25 5
18 21
6 19
23 7
20 24
Dari data di atas setelah dihitung diperoleh hasil: rata-rata prestasi belajar mengalami peningkatan dari 19,43 menjadi 23,14.
Berdasarkan table nilai posttest di atas dapat disajikan dalam bentuk grafik histogram berikut ini:
5 10
15 20
25
Pre-Tes Post-Test
Pre-Tes 19
21 19
20 18
19 20
Post-Test 23
24 22
25 21
23 25
1 2
3 4
5 6
7
Gambar 5. Grafik Peningkatan Prestasi Belajar pada Pre-test dan Post-test
commit to user
54
B. Pengujian Hipotesis
Kategori