E. Analisis Regresi Berganda
Dalam menganilisis faktor-faktor yang mempengaruhi kepuasan konsumen, adapun hasil persamaan yang didapatkan adalah sebagai berikut :
Tabel V.20 Hasil Uji t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 1.155
.588 1.965
.052 X1
.261 .127
.175 2.055
.043 X2
-.180 .080
-.187 -2.249
.027 X3
.554 .092
.504 5.992
.000 a. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer. 2016. Analisis linier berganda digunakan untuk mengetahui analisis pengaruh
kualitas pelayanan, harga, pelayanan, dan suasana cafe terhadap kepuasan konsumen. Berdasarkan hasil analisis tersebut, maka persamaan yang diperoleh
adalah: Y = 1,115 + 0.261X
1
– 0.180X
2
+ 0.554X
3
Keterangan: X
1
= Kualitas pelayanan X
2
= Harga X
3
= Suasana Cafe PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
1. Uji Hipotesi t
Pada hasil analisis terlihat bahwa t hitung untuk setiap faktor yaitu sebagai berikut:
a. Merumuskan hipotesis
H :
Kualitas Pelayanan harga, dan suasana cafe tidak berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.
H
a
: Kualitas Pelayanan, harga, dan suasana cafe berpengaruh positif terhadap kepuasan konsumen.
b. Menerima atau menolak hipotesis
1 Dasar pengambilan keputusan bahwa jika t
hitung
t
tabel
maka H ditolak
H
a
diterima. Berdasarkan tabel V.20, sig. Menunjukkan t
hitung
Kualitas pelayanan X
1
2,055 r
tabel
1,985 maka H ditolak H
a
diterima berarti semakin baik kualitas pelayanan maka semakin tinggi kepuasan konsumen di Goeboex Coffee dan sebaliknya dengan tingkat
keyakinan 95 kesalahan 5 2
Dasar pengambilan keputusan bahwa jika t
hitung
t
tabel
maka H ditolak
H
a
diterima. Berdasarkan tabel V.20, sig. Menunjukkan t
hitung
Harga X
2
2,249 t
tabel
1,985 maka H ditolak H
a
diterima berarti semakin murah harga makanan dan minuman maka semakin tinggi kepuasan
konsumen di Goeboex Coffee dan sebaliknya dengan tingkat keyakinan 95 kesalahan 5.
3 Dasar pengambilan keputusan bahwa jika t
hitung
t
tabel
maka H ditolak
H
a
diterima. Berdasarkan tabel V.20, sig. Menunjukkan t
hitung
suasana cafe X
3
5,992 t
tabel
1,985 maka H ditolak H
a
diterima berarti semakin menyenangkan suasana cafe maka semakin tinggi
kepuasan konsumen di Goeboex Coffee dan sebaliknya dengan tingkat keyakinan 95 kesalahan 5.
Disamping itu juga diketahui hasil uji F dan Uji Koefisien Determinasi R
2
bahwa variabel independen yaitu kualitas pelayanan X
1
, harga X
2
dan suasana cafe X
3
berpengaruh secara simultan terhadap variabel dependen yaitu kepuasan konsumen Y. Dari hasil analisis regresi linier berganda diperoleh hasil sebagai
berikut:
2. Uji hipotesis F
Tabel V.21 Hasil Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression
14.087 3
4.696 33.793
.000
a
Residual 13.340
96 .139
Total 27.427
99 a. Predictors: Constant, X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
Sumber : Hasil Pengolahan Data Primer. 2016. Berdasarkan tabel di atas uji Anova, diperoeleh nilai F hitung sebesar 33,793
dengan tingkat probabilitas 0,000 signifikansi. Karena lebih kecil dari 0,05, maka model regresi dapat digunakan untuk memprediksi kepuasan konsumen atau
dengan kata lain bahwa kualitas pelayanan, harga, dan suasana cafe secara simultan berpengaruh terhadap kepuasan konsumen.
3. Uji Koefisien Determinasi R
2
Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui presentase pengaruh variabel independen yaitu kualitas pelayanan X
1
, harga X
2
, dan suasana cafe X
3
secara simultan terhadap variabel dependen yaitu kepuasan konsumen Y. Tabel V.22
Hasil Uji Koefisien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
1 .717
a
.514 .498
.37277 a. Predictors: Constant, X3, X2, X1
b. Dependent Variable: Y
Berdasarkan tabel di atas terlihat bahwa Adjusted R Square sebesar 0,498 yang artinya bahwa variabel dependen dapat dijelaskan oleh variabel independen
sebesar 49,8. Maka dapat dikatakan cukup baik. Sedangkan sisanya 50,2 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan di dalam model regresi.
F. Pembahasan
Kategori