Lampiran 2 d. Menentukan panjang kelasinterval i
≈ 10
e. Menentukan distribusi frekuensi
Interval Batas
Kelas
Nilai Tengah
x Frekuensi
f Frekuensi
Kumulatif fk
f.x x
2
f.x
2
24 – 33
23.5 –33.5 28.5
1 1
28.5 812.25
812.25 34
– 43 33.5
–43.5 38.5 1
1482.25 44
– 53 43.5
–53.5 48.5 13
14 630.5
2352.25 30579.25
54 – 63
53.5 –63.5 58.5
7 21
409.5 3422.25
23955.75 64
– 73 63.5
–73.5 68.5 9
30 616.5
4692.25 42230.25
74 – 83
73.5 –83.5 78.5
9 39
706.5 6162.25
55460.25 84
– 93 83.5
–93.5 88.5 1
40 88.5
7832.25 7832.25
∑ 409.5
40 2480
26755.75 160870
f. Menentukan rata-ratamean ̅
∑
g. Menentukan median Nilai median ditentukan dengan rumus statistik berikut ini.
dimana: b
= batas bawah kelas median = 53,5
p = panjang kelas
= 10 n
= banyak data = 40
F = nilai frekuensi sebelum kelas median
= 14 f
= nilai frekuensi kelas median = 7
Lampiran 2 maka:
h. Menentukan modus Nilai modus ditentukan dengan menggunakan rumus statistik berikut ini.
dimana: b
= batas bawah kelas modus = 43,5
p = panjang kelas
= 10 b1
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sebelumnya = 13 b2
= frekuensi kelas modus dikurangi frekuensi kelas sesudahnya = 6
maka:
i. Menentukan varians S
i 2
∑ ∑
j. Menentukan simpangan baku standar deviasi
√ ∑
∑
√
Lampiran 3
Uji Normalitas Data
Uji normalitas dilakukan untuk mengetahui apakah data yang diperoleh dari populasi berdistribusi normal atau tidak. Uji normalitas yang digunakan adalah uji Liliefors, dengan
rumus: Lo = F Zi – S Zi
Langkah-langkah perhitungan uji Liliefors adalah sebagai berikut: 1
Data diurutkan dari yang terkecil hingga terbesar kolom Xi. 2
Tentukan nilai Zi dari tiap-tiap data kolom Zi dengan rumus: ̅
Keterangan: Zi = skor baku
̅ = mean Xi = skor data
S = simpangan baku standar deviasi SD
3 Nilai Zi dikonsultasikan pada daftar F kolom Zt.
4 Untuk kolom F Zi:
Jika Zi negatif, maka F Zi = 0,5 – Zt
Jika Zi positif, maka F Zi = 0,5 + Zt 5
Untuk kolom S Zi: S Zi = Nomor Responden
Jumlah Responden
6 Kolom |FZi – SZi| merupakan harga mutlak dari selisih FZi – SZi.
7 Menentukan harga terbesar dari harga mutlak tersebut untuk mendapatkan Lo hitung.
8
Apabila L hitung L tabel berarti data tersebut berdistribusi normal.
Lampiran 3
A. Hasil Uji Normalitas Data Kelas Eksperimen 1. Hasil
Pretest Kelas Eksperimen
No. Xi
f Zn
X ̅
Zi Ztabel
FZi SZi
|FZi – SSi|
1 16
2 2
-20.6 -1.79
0.4633 0.0367
0.05 0.0133
2 20
3 5
-16.6 -1.44
0.4251 0.0749
0.125 0.0501
3 24
3 8
-12.6 -1.09
0.3621 0.1379
0.2 0.0621
4 28
3 11
-8.6 -0.75
0.2734 0.2266
0.275 0.0484
5 32
6 17
-4.6 -0.40
0.1554 0.3446
0.425 0.0804
6 36
5 22
-0.6 -0.05
0.0199 0.4801
0.55 0.0699
7 40
6 28
3.4 0.29
0.1141 0.6141
0.7 0.0859
8 44
3 31
7.4 0.64
0.2389 0.7389
0.775 0.0361
9 48
3 34
11.4 0.99
0.3389 0.8389
0.85 0.0111
10 52
3 37
15.4 1.33
0.4082 0.9082
0.925 0.0168
11 56
2 39
19.4 1.68
0.4535 0.9535
0.975 0.0215
12 60
1 40
23.4 2.03
0.4788 0.9788
1 0.0212
̅ = 36,6 SD = 11,539
Lo = 0,0859
√
untuk n = 40 pada taraf signifikan 5.
Karena Lo Lt 0,0859 0,14 maka dapat disimpulkan bahwa sampel berdistribusi normal
.
2. Hasil Posttest Kelas Eksperimen
No. Xi
f Zn
X ̅
Zi Ztabel
FZi SZi
|FZi – SSi|
1 44
2 2
-25.1 -2.22
0.4868 0.0132
0.05 0.0368
2 48
1 3
-21.1 -1.87
0.4693 0.0307
0.075 0.0443
3 52
1 4
-17.1 -1.52
0.4357 0.0643
0.1 0.0357
4 56
3 7
-13.1 -1.16
0.3770 0.123
0.175 0.0520
5 60
2 9
-9.1 -0.81
0.2910 0.21
0.225 0.0160
6 64
3 12
-5.1 -0.45
0.1736 0.3264
0.3 0.0264
7 68
7 19
-1.1 -0.10
0.0398 0.4602
0.475 0.0148
8 72
8 27
2.9 0.26
0.1026 0.6026
0.675 0.0724
9 76
7 34
6.9 0.61
0.2291 0.7291
0.85 0.1209
10 80
2 36
10.9 0.97
0.3340 0.834
0.9 0.0660
11 84
1 37
14.9 1.32
0.4066 0.9066
0.925 0.0184
12 88
2 39
18.9 1.67
0.4525 0.9525
0.975 0.0225
13 92
1 40
22.9 2.03
0.4788 0.9788
1 0.0212
̅ = 69,1 SD = 11,285
Lo = 0,1209
√
untuk n = 40 pada taraf signifikan 5.
Karena Lo Lt 0,1209 0,14 maka dapat disimpulkan bahwa sampel berdistribusi normal
.
