hari yang berkaitan
dengan KPK C4
F. Tenik Analisis Data
Analisis data merupakan pekerjaan yang sangat kritis dalam proses penelitian. Bogdan dalam Sugiyono, 2010: 334 mengatakan bahwa analisis
data adalah proses mencari dan menyusun secara sistematis data yang diperolah dari hasil wawancara, catatan lapangan, dan bahan-bahan lain,
sehingga dapat mudah dipahami, dan temuannya dapat diinformasikan kepada orang lain. Penggunaan teknik analisis data dalam penelitian hendaknya
disesuaikan dengan rancangan penelitian, disamping dipilih berdasarkan data yang dikumpulkan Setyosari, 2013: 218. Teknik analisis data dalam
penelitian ini berdasarkan jenis datanya ada dua macam, yaitu kualitatif dan kuantitatif.
1. Data kualitatif
Data kualitatif dalam penelitian ini berasal dari hasil wawancara analisis kebutuhan dengan narasumber guru kelas IV. Hasil wawancara ini
dijelaskan secara deskriptif sesuai dengan kenyataan yang terjadi di sekolah. Selain itu, data kualitatif diperoleh dari hasil validasi produk
berupa komentar atau saran yang dikemukakan oleh empat validator guru kelas. Data tersebut dianalisis dengan cara membuat kesimpulan. Hasil
dari data kualitatif ini digunakan sebagai acuan untuk memperbaiki
kekurangan serta mengetahui kelayakan produk yang telah dihasilkan. 2.
Data kuantitatif
Data kuantitatif digunakan untuk menilai kelayakan tes hasil belajar. Data kuantitatif ini berupa skor penilaian produk expert
judgment dari empat validator guru kelas IV SD. Hasil data kuantitatif juga diperoleh dari analisis butir soal yang mencakup validitas, reliabilitas,
daya pembeda, tingkat kesukaran, dan pengecoh.
a. Hasil validator ahli
Data kuantitatif yang diperoleh dari keempat validator ahli tersebut akan dianalisis sebagai hasil dari validitas isi, seperti pada tabel
di bawah ini Widoyoko, 2015: 69. Tabel 3.4 Kualifikasi skor validator ahli
Interval Tingkat Pencapaian Kualifikasi
3,25 M ≤ 4,00
Sangat Baik 2,50 M
≤ 3,25 Baik
1,75 M ≤ 2,50
Kurang Baik 0,00 M
≤ 1,75 Tidak Baik
Keterangan : M = Rata-rata skor pada setiap aspek yang dinilai.
b. Analisis butir soal
Analisis butir soal ini mencakup lima aspek yaitu validitas, reliabilitas, daya pembeda, tingkat kesukaran, dan pengecoh.
1 Validitas
Valid berarti cocok atau sesuai. Seperti yang telah dijelaskan pada bab II, validitas adalah ukuran yang menunjukkan ketepatan
atau kesahihan suatu instrumen dalam mengukur apa yang harus diukur. Suatu instrumen dapat dikatakan valid apabila mampu
mengukur sesuatu yang diinginkan dan dapat menangkap data variabel yang diteliti secara tepat.
Peneliti menganalisis tingkat validitas tes hasil belajar dengan teknik korelasi point biserial menggunakan program TAP
Test Analysis Program version 14.7.4. Teknik point bisserial merupakan teknik mencari korelasi antar dua variabel dimana salah
satu variabelnya berbentuk kontinum dan variabel lainnya berbentuk diskrit murni Hartono dalam Cholifah, 2014: 56. Item yang dapat
dikatakan valid adalah item yang mempunyai nilai r
hitung
r
tabel
dengan atas dasar taraf signifikansi yang digunakan sebesar 5 atau 0,05 Sugiyono, 2010: 258. r
hitung
adalah r yang diperoleh dari hasil TAP sama dengan atau lebih besar dari r dalam tabel signifikansi.
Rumus yang digunakan untuk mencari point bisserial menurut Uno Satria 2012: 169 adalah sebagai berikut :
r
bis1
=
−
Keterangan : r
bis1
= koefisien korelasi biserial = rata-rata skor untuk yang menjawab benar butir ke-i
= rata-rata skor seluruhnya pi = proporsi yang menjawab benar tingkat kesulitan butir ke-i
qi = sama dengan 1-p st = standar deviasi skor total
Berdasarkan pada tabel signifikansi, r
tabel
pada taraf signifikansi 5 dengan jumlah siswa N = 32 siswa adalah 0,349,
maka soal dikatakan valid jika nilai itemnya mencapai minimal 0,349. Sedangan untuk jumlah siswa N = 35 siswa adalah 0,334,
maka soal dikatakan valid jika nilai itemnya mencapai minimal 0,334.
Masidjo 1995: 243, mengatakan bahwa intepretasi validitas dibagi menjadi 5 yaitu:
Tabel 3.5 Kriteria Validitas
Koefisien Korelasi Kualifikasi
0,91 – 1,00 Sangat Tinggi
0,71 – 0,90 Tinggi
0,41 – 0,70 Cukup
0,21 – 0,40 Rendah
Negatif – 0,20 Sangat Rendah
Hasil validitas yang dianalisis menggunakan teknik point bisserial pada program TAP dapat dilihat pada gambar berikut :
Gambar 3.3 Hasil validitas pada program TAP 2
Reliabilitas Reliabilitas tes berhubungan dengan masalah ketepatan hasil
tes Arikunto, 2013: 100. Seperti yang telah dijelaskan pada bab II, reliabiltas adalah ukuran ketetapan atau kekonsistenan suatu
instrumen dalam mengukur sesuatu. Instrumen tes dikatakan dapat dipercaya reliable jika memberikan hasil yang tetap atau ajeg
konsisten apabila diteskan berkali-kali Widoyoko, 2015: 157. Dalam penelitian ini, uji reliabilitas yang digunakan oleh
peneliti adalah metode belah dua atau Split-half Method. Metode ini dilaksanakan dengan cara membelah item tes menjadi dua bagian
antara lain ganjil-genap dan awal-akhir. PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Langkah pertama menggunakan rumus product moment dengan angka kasar menurut Arikunto 2013: 213 adalah sebagai
berikut:
r
xy
=
∑ − ∑
∑ ∑
2
− ∑
2
∑
2
− ∑
2
Keterangan : r
xy
= koefisien korelasi antara variabel X dan variabel Y Langkah kedua menggunakan formula Spearman-Brown
sebagai berikut : Arikunto, 2013: 223-224
r
11
=
+
Keterangan : r
11
= Korelasi reliabilitas yang sudah disesuaikan
=
Korelasi antara skor-skor pada setiap belahan tes Menurut Masidjo 1995: 209, interpretasi reliabilitas dibagi
menjadi 5 yakni : Tabel 3.6 Kriteria Reliabilitas
Koefisien Korelasi Kualifikasi
0,91 – 1,00 Sangat Tinggi
0,71 – 0,90 Tinggi
0,41 – 0,70 Cukup
0,21 – 0,40 Rendah
Negatif – 0,20 Sangat Rendah
Peneliti menetapkan item yang lolos yaitu item yang mencapai minimum r= 0,41 atau dalam kategori cukup.
Hasil analisis reliabilitas pada program TAP dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 3.4 Hasil uji reliabilitas pada program TAP 3
Daya Pembeda Seperti yang telah dijelaskan pada bab II, daya pembeda
adalah kemampuan butir soal tes dalam membedakan siswa dalam kategori tinggi pandai dan siswa dalam kategori rendah kurang
pandai. Angka yang menunjukkan besarnya daya pembeda disebut
indeks diskriminasi, disingkat D d besar. Indeks diskriminatif ini berkisar antara 0,00 sampai 1,00. Pada indeks diskriminatif ada
tanda negatif. Tanda negatif pada indeks diskriminasi digunakan jika sesuatu soal “terbalik menunjukkan kualitas peserta tes. Dengan
demikian terdapat tiga titik pembeda, yaitu: -1,00
0,00 1,00
Daya pembeda
negatif Daya
pembeda rendah
Daya pembeda
tinggi
Rumus menentukan indeks diskriminasi menurut Arikunto 2012: 228 adalah :
Keterangan : D = Daya Pembeda
JA = Banyaknya peserta tes pada kelompok atas JB = Banyaknya peserta tes pada kelompok bawah
BA = Banyaknya peserta kelompok atas yang menjawab benar BB = Banyaknya peserta kelompok bawah yang menjawab benar
PA = Proporsi peserta kelompok atas yang menjawab benar PB = Proporsi peserta kelompok bawah yang menjawab benar
Klasifikasi daya pembeda menurut Arikunto 2012: 232 adalah sebagai berikut:
Tabel 3.7 Kriteria Daya Pembeda
Rentang Nilai Kategori
0,00-0,20 Jelek poor
0,21-0,40 Cukup satistifactory
0,41-0,70 Baik good
0,71-1,00 Baik Sekali excellent
Negatif Semuanya tidak baik, dibuang
Berdasarkan tabel kriteria daya pembeda di atas, peneliti menggunakan kriteria baik 0,41-0,70 dan kriteria baik sekali 0,71-
1,00 untuk menyatakan soal tersebut dikatakan dapat membedakan siswa kelompok atas dengan siswa kelompok bawah.
D = –
= P
A
– P
B
Daya pembeda pada analisis program TAP dapat dilihat dalam gambar berikut:
Gambar 3.4 Hasil uji daya pembeda pada program TAP 4
Tingkat Kesukaran Arikunto 2012: 22 mengatakan bahwa soal yang baik
adalah soal yang tidak terlalu mudah atau tidak terlalu sulit. Soal yang terlalu mudah tidak merangsang siswa untuk mempertinggi
usaha memecahkannya. Sebaliknya soal yang terlalu sukar akan menyebabkan siswa menjadi putus asa dan tidak mempunyai
semangat untuk mencoba lagi karena diluar jangkauannya. Bilangan yang menunjukkan sukar dan mudahnya sesuatu
soal disebut dengan indeks kesukaran difficulty index. Seperti yang telah dijelaskan pada bab II, tingkat kesukaran adalah proporsi siswa
yang menjawab benar dalam suatu tes. Besarnya indeks kesukaran antara 0,00 sampai dengan 1,00.
Soal dengan indeks kesukaran 0,0 menunjukkan bahwa soal itu PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
terlalu sukar, sebaliknya indeks 1,0 menunjukkan bahwa soalnya terlalu mudah Arikunto, 2012: 223.
0,0 1,0
Sukar Mudah
Rumus mencari tingkat kesukaran menurut Arikunto 2012: 223 adalah sebagai berikut:
Keterangan : P = Indeks Kesukaran
BJ = Banyaknya siswa yang menjawab soal itu dengan benar JS = Jumlah seluruh siswa peserta tes
Menurut Arikunto 2012: 225, secara umum indeks kesukaran dapat diklasifikasikan sebagai berikut:
Tabel 3.8 Klasifikasi Tingkat Kesukaran
Rentang niai Kategori
0,00 – 0,30 Sukar
0,31 – 0,70 Sedang
0,71 – 1,00 Mudah
Tingkat kesukaran yang baik pada suatu tes adalah 25 “mudah”, 50 “sedang” dan 25 “sukar” Widoyoko 2014: 136.
Oleh karena itu, tingkat kesukaran pada tes hasil belajar yang dibuat peneliti ini diharapkan sesuai kurva normal, yaitu 25 “mudah”,
50 “sedang” dan 25 “sukar”. P =
Hasil analisis tingkat kesukaran pada program TAP dapat dilihat dalam gambar berikut:
Gambar 3.5 Hasil tingkat kesukaran pada program TAP 5
Pengecoh Hampir semua tipe soal tes objektif menyediakan
sejumlah pilihan jawaban. Pilihan jawaban yang disediakan itu terdiri dari jawaban benar serta jawaban salah. Jawaban benar
disebut kunci jawaban, serta jawaban yang salah disebut pengecoh. Pengecoh yang tidak dipilih sama sekali oleh peserta tes
berarti pengecoh itu jelek, terlalu menyolok dan menyesatkan. Sebaliknya pengecoh dapat dikatakan berfungsi dengan baik apabila
pengecoh tersebut mempunyai daya tarik yang besar bagi pengikut- pengikut tes yang kurang memahami konsep atau kurang menguasai
bahan Arikunto, 2012: 233-234 PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
Menurut Arikunto 2012: 234, suatu distraktor atau pengecoh dapat dikatakan berfungsi baik jika paling sedikit dipilih
oleh 5 peserta tes. Senada dengan Arikunto, Uno Satria 2012: 180 mengatakan bahwa suatu pengecoh dapat dikatakan berfungsi
apabila : 1 pengecoh paling tidak dipilh oleh 5 peserta tes atau siswa, dan 2 pengecoh lebih banyak dipilih oleh kelompok siswa
yang belum memahami materi yang diujikan. Berdasarkan kedua teori, peneliti menyimpulkan bahwa
suatu pengecoh dapat dikatakan berfungsi dengan baik apabila dipilih oleh setidaknya 5 dari peserta tes yang berasal dari
kelompok siswa yang belum memahami materi. Skor 5 ini jika diubah ke dalam bentuk desimal, maka skornya adalah 0,05.
Rumus menghitung indeks pengecoh adalah sebagai berikut:
Keterangan : PPJ = penyebaran jawaban untuk pilihan jawaban tertentu
JPJ = banyak siswa yang memilih pilihan jawaban tertentu n = banyak siswa Zulaiha, 2008: 21
Pada penelitian ini peneliti menggunakan skor 5 atau 0,05 untuk menentukan batas minimal kriteria pengecoh yang baik.
Adapun hasil analisis pengecoh pada program TAP dapat dilihat pada gambar berikut.
Gambar 3.6 Hasil analisis pengecoh pada program TAP PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI
98
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Pada Bab IV ini akan membahas mengenai hasil penelitian dan pembahasan yang akan dipaparkan sebagai berikut.
A. Hasil penelitian
1. Langkah-langkah Pengembangan Perangkat Tes Hasil Belajar
Pengembangan prototipe tes hasil belajar matematika kompetensi dasar menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan KPK dan FPB untuk siswa
kelas IV Sekolah Dasar dikembangkan berdasarkan langkah-langkah pengembangan menurut Borg and Gall yang telah dimodifikasi. Tujuh langkah
pengembangan ini akan dijabarkan sebagai berikut.
a. Potensi dan Masalah
Masalah ditemukan oleh peneliti melalui wawancara analisis kebutuhan dengan narasumber seorang guru kelas IV salah satu Sekolah
Dasar di Bantul. Wawancara yang dilaksanakan pada 25 Juni 2016 ini menunjukkan bahwa terdapat potensi untuk mengembangkan tes hasil
belajar matematika. Hasil analisis kebutuhan secara lengkap dapat dilihat pada lampiran hal. 154.
b. Pengumpulan Data
Selain mengumpulkan data melalui wawancara analisis kebutuhan, peneliti juga mengumpulkan data menggunakan lembar kuesioner untuk
Kategori