i
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
4.1 Analisis Deskriptif Penelitian
Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui karakteristik sampel yang digunakan dan menggambarkan variabel-variabel dalam penelitian. Analisis
deskriptif ini meliputi beberapa hal sub menu deskriptif statistik seperti frekuensi, deskriptif, eksplorasi data, tabulasi silang dan analisis rasio
Situmorang dkk, 2010 : 18. Analisis deskriptif merupakan analisis yang paling mendasar untuk menggambarkan keadaan data secara umum.
Analisis deskriptif meliputi jumlah sampel, nilai minimum, nilai maksimum, nilai rata-rata mean
dan standar deviasi. Penyajian analisis deskriptif penelitian ini bertujuan agar dapat dilihat
profil dari data penelitian tersebut. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari www.idx.co.id berupa data keuangan perusahaan manufaktur
periode 2008-2011 yang dijabarkan dalam bentuk statistik. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan klien, financial
distress, opini going concern, dan reputasi auditor sebagai variabel independen dan pelaksanaan auditor switching sebagai variabel dependen.
Universitas Sumatera Utara
i
4.2 Hasil Peneltian
Metode analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah adalah analisis statistik yang menggunakan persamaan regresi logistik. Regresi logistik
adalah bentuk khusus analisis regresi dengan variabel respon bersifat kategori, kontinu, atau gabungan antara keduanya. Regresi logistik digunakan untuk
menguji apakah probabilitas terjadinya variabel terikat dapat diprediksi dengan variabel bebasnya Situmorang, dkk, 2010: 199. Analisis data dimulai dengan
mengolah data dengan menggunakan Microsoft Excel, selanjutnya dilakukan pengujian menggunakan regresi logistik.
Pengujian analisis statistik inferensial dan pengujian hipotesis dilakukan dengan menggunakan software program SPSS versi 17. Prosedur dimulai
dengan memasukkan variabel-variabel penelitian ke program SPSS tersebut dan
menghasilkan output-output sesuai metode analisis yang telah ditentukan.
4.2.1. Hasil Analisis Statistik Inferensial
a. Menilai Model Fit dan Keseluruhan Model Overall Model Fit
Langkah pertama adalah menilai overall fit model terhadap data. Beberapa test statistics diberikan untuk menilai hal ini. Hipotesis untuk menilai
model fit adalah:
H0: Model yang dihipotesiskan fit dengan data Ha: Model yang dihipotesiskan tidak fit dengan data
Universitas Sumatera Utara
i
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah model fit dengan data baik sebelum maupun sesudah variabel bebas dimasukkan ke dalam model.
Dari hipotesis ini jelas bahwa kita tidak akan menolak hipotesa nolnagar model fit dengan data. Likelihood L dari model adalah probabilitas bahwa model
yang dihipotesiskan menggambarkan data input Ghozali, 2006: 232.
Tabel 4.1 Tabel
Likelihood Block 0
Output SPSS menunjukkan nilai -2 LogL pertama sebesar 49.485, angka ini secara matematik signifikan pada alpha α 5 dan hipotesis nol ditolak. Hal ini
berarti bahwa hanya konstanta saja yang tidak fit dengan data sebelum variabel bebas dimasukkan ke dalam model regresi.
Iteration History
a,b,c