Uji Kriteria Statistik Uji Kriteria Ekonomi dan Statistik 1. Uji Kriteria Ekonomi

3.3.1. Uji Kriteria Ekonomi dan Statistik 3.3.1.1. Uji Kriteria Ekonomi Uji kriteria ekonomi digunakan untuk melihat parameter-parameter yang didapatkan dari proses estimasi model dengan melihat tanda dan besarannya, apakah sesuai dengan teori ekonomi atau tidak.

3.3.1.2. Uji Kriteria Statistik

Uji kriteria statistik meliputi uji t, uji F, dan uji R 2 . Uji t atau uji parsial digunakan untuk melihat keabsahan setiap koefisien regresi. Hipotesis: H0: b i ≤ 0, H1: b i 0, untuk i = 1, 2, 3, …, k, b i : parameter dugaan. Kriteria uji: Probabilitas t statistik taraf nyata α ; maka tolak H0, Probabilitas t statistik taraf nyata α ; maka terima H0. Jika nila probabilitas t statistik lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan, maka hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatifnya diterima. Artinya, secara parsial variabel bebas berpengaruh secara nyata terhadap variabel terikat. Sebaliknya, jika nilai probabilitas t statistik lebih besar dari taraf nyata yang digunakan maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatifnya ditolak, artinya secara parsial variabel bebas tidak berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Uji F digunakan untuk menguji apakah variabel-variabel bebas secara bersama-sama dapat menjelaskan variabel terikat. Hipotesis: H0: b i = 0 ; i = 1, 2, 3, …, k, H1: minimal ada satu koefisien regresi peubah penjelas yang tidak sama dengan nol, b i : parameter dugaan. Kriteria uji: Probabilitas F statistik taraf nyata α ; maka terima H0, Probabilitas F statistik taraf nyata α ; maka tolak H0. Jika nilai probabilitas F statistik lebih kecil dari taraf nyata yang digunakan, maka hipotesis nol ditolak dan hipotesis alternatifnya diterima, yang artinya secara bersama-sama, minimal ada satu variabel bebas yang digunakan berpengaruh secara nyata terhadap variabel terikat. Dan sebaliknya, jika nilai probabilitas F statistik lebih besar dari taraf nyata yang digunakan maka hipotesis nol diterima dan hipotesis alternatifnya ditolak. Artinya, secara bersama-sama tidak ada satupun variabel bebas yang berpengaruh nyata terhadap variabel terikat. Uji R 2 digunakan untuk menguji kemampuan garis regresi dalam menjelaskan variasi variabel terikat sebagai proporsi variasi variabel terikat yang dapat dijelaskan oleh variabel bebas. Nilai R 2 berkisar antara 0 hingga 1, semakin mendekati nilai satu berarti model semakin baik.

3.3.2. Uji Kriteria Ekonometrika