75
3.8 Metode Analisis Data
3.8.1 Analisis Deskriptif
Analisis deskriptif digunakan untuk menganalisis dan mendeskripsikan data non tes yaitu hasil pengamatan aktivitas siswa. Data hasil observasi
disajikan untuk mengetahui apakah pembelajaran pada kelas kontrol maupun kelas eksperimen sudah diterapkan dengan baik.
Data aktivitas siswa diperoleh dari lembar pengamatan, dengan pengamatan secara klasikal pada aktivitas siswa kemudian diklasifikasi dan
diskoring. Menurut Sudjana 2002:47 menyatakan bahwa dalam menentukan banyak kelas interval yang sering diambil paling sedikit 5 kelas dan paling
banyak 15 kelas, dipilih menurut keperluan. Dalam kriteria keaktivan kelas pada penelitian diambil 5 kelas. Adapun klasifikasi dan skoring sebagai berikut:
1 = Banyaknya siswa yang melakukan aktivitas 16 2 = Banyaknya siswa yang melakukan aktivitas 33 - 49
3 = Banyaknya siswa yang melakukan aktivitas 50 - 66 4 = Banyaknya siswa yang melakukan aktivitas 67 - 83
5 = Banyaknya siswa yang melakukan aktivitas 84 Skor yang telah diperoleh kemudian dihitung untuk mendapatkan nilai
persentase yang akan menunjukkan kriteria keaktifan siswa. Adapun rumus yang digunakan adalah sebagai berikut:
Keterangan: Persentase = tingkat persentase yang dicapai
76
n = nilai yang diperoleh
N = jumlah seluruh nilai
Deskripsi persentase yang diperoleh digunakan untuk menentukan kriteria keaktifan siswa, sehingga dibuat tabel kriteria yang disusun dengan
perhitungan sebagai berikut: 1.
Menentukan persentase skor maksimal dengan rumus sebagai berikut: Nilai =
x 100 Nilai =
x 100 = 100 2. Menentukan persentase skor minimal
Nilai = x 100
Nilai = x 100 = 20
3. Menentukan rentang persentase yang diperoleh dengan cara mengurangi
persen tertinggi dengan persen terendah, yaitu 100 - 20 = 80. 4.
Menetapkan interval kelas persentase. Interval dapat diperoleh dengan membagi rentang dengan jumlah jenjang skor yang telah ditetapkan.
sehingga dapat diperoleh:80:5 = 16 Pada penelitian ini, skor maksimal 100, interval 16 dan skor minimal
20. Jika dibuat kriteria keaktifan siswa dengan menggunakan interval presentase lima kelas skor maksimalnya tidak bisa mencapai 100, yaitu hanya
mencapai 99. Sehingga dalam penentuan skor tertinggi agar bisa mencapai 100 harus ditambah 1 angka. Intervalnya juga ditambah 1 menjadi 17,
sehingga skor minimalnya menjadi 16, bukan 20.
77
Tabel 3.10 Kriteria Keaktifan Siswa No.
Interval Persentase Kriteria
1. 16 - 32
Tidak Aktif 2.
33 - 49 Kurang Aktif
3. 50 - 66
Cukup Aktif 4.
67 - 83 Aktif
5. 84 - 100
Sangat Aktif Sumber: Data penelitian diolah tahun 2013Sudjana, 2002:51
Mulyasa 2007:256 menyebutkan bahwa: pembelajaran dikatakan efektif jika seluruhnya atau setidak-tidaknya
sebagian besar 75 siswa terlibat aktif baik fisik, mental maupun sosial serta menunjukkan kegairahan belajar yang tinggi, semangat yang
besar dan rasa percaya diri.
3.8.2Analisis Data Tahap Awal Pre Test
Pengujian hasil belajar siswa sebelum perlakuan treatment didapatkan dari pre test. Tujuan pre test ini untuk mengetahui kemampuan awal siswa kelas
exsperimen dan kelas kontrol, untuk mengetahui perbedaan rata-rata antara kedua kelas tersebut. Pengujian data pre test meliputi:
1. Uji Normalitas Data Pre test
Uji normalitas data pre test ini dilakukan untuk mengetahui apakah data nilai tes hasil belajar peserta didik dalam kelas eksperimen yang diperlakukan
pembelajaran menggunakan media software Excel dalam model pembelajaran Contextual Teaching and Learning dan kelas kontrol yang tidak menggunakan
media software Excel dalam model pembelajaran contexttual teaching and learning berdistribusi normal atau tidak, sehingga dapat ditentukan statistik
yang akan digunakan dalam mengolah data statistik parametrik atau statistik non parametrik. Dalam penelitian ini digunakan bantuan alat uji dengan
78
bantuan software SPSS 16 dengan menggunakan uji One Sample Kolmogorov- Smirnov dengan taraf signifikansi 0,05. Data dinyatakan berdistribusi normal
jika signifikansi lebih besar dari 0,05.
2. Uji Homogenitas Data Pre test
Uji homogenitas data pre test dilakukan untuk memperoleh asumsi bahwa variasi nilai sebelum treatment pembelajaran sama. Rumus yang
digunakan untuk menguji hipotesis sama dengan menggunakan program SPSS 16 one sample kolmogorov smirnov dengan kriteria:
1. Jika Sig 0,05, maka kedua hubungan variabel tidak signifikan yang
berarti data Homogen. 2.
Jika Sig 0.05 maka kedua hubungan variabel signifikan yang berarti data tidak Homogen.
3. Uji Kesamaan Dua Rata-Rata
Uji kesamaan dua rata-rata digunakan untuk mengetahui bahwa tidak ada perbedaan awal yang signifikan dalam hal rata-rata kelas terhadap dua kelas
maka diadakan uji kesamaan dua rata-rata. Uji ini menggunakan program SPSS 16 Independent Sample T Test
dengan taraf signifikansi α 5 dengan kriteria pengujian diterima jika Sig. 2-tailed lebih dari 0,05 pada Equal varians
assumed untuk data homogen, dan terima jika Sig. 2-tailed lebih dari 0,05 pada Equal varians not assumed untuk data yang tidak homogen.
79
3.8.3 Analisis Data Tahap Akhir Post Test