Tabel 11. Matriks korelasi antar peubah dependen Y pada mahasiswa
Y
1
Y
2
Y
3
Y
4
Y
5
Y
1
1,000000 0,110271
0,312375 0,207975
0,218341 Y
2
0,110271 1,000000
0,354526 0,125069
0,122164 Y
3
0,312375 0,354526
1,000000 0,269873
0,095194 Y
4
0,207975 0,125069
0,269873 1,000000
0,668081 Y
5
0,218341 0,122164
0,095194 0,668081
1,000000
4.5.2 Korelasi Kanonik
Hasil analisis korelasi kanonik yang dilakukan dengan menggunakan bantuan program STATISTICA 8 menghasilkan fungsi
kanonik yang memiliki nilai korelasi maksimum dan menghasilkan persamaan sebagai berikut:
1. Mahasiswi
X = - 0,815576 X
1
+ 0,343110 X
2
- 0,429273 X
3
- 0,007957 X
4
+ 0,288755 X
5
+ 0,263681 X
6
- 0,489496 X
7
+ 0,462855 X
8
– 0,429884 X
9
+ 0,398518 X
10
+ 0,275919 X
11
- 0,615214 X
12
– 0,032555 X
13
- 0,675829 X
14
+ 0,735847 X
15
+ 0,702513 X
16
- 0,725264X
17
- 0,308289 X
18
+ 0,419100 X
19
+ 0,410383 X
20
Y = - 0,313768 Y
1
+0,327300 Y
2
+0,576928 Y
3
+0,556668 Y
4
- 0,041887 Y
5
Nilai korelasi yang dihasilkan dari persamaan mahasiswi di atas adalah sebesar 0,756. Untuk dapat melihat seberapa besar pembelian
nyata Y dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen X digunakan R
2
. Berdasarkan hasil pengolahan, nilai R2 yang di dapat adalah sebesar 0,5714. Artinya adalah variasi
gugus peubah pembelian nyata mahasiswi yang dapat dijelaskan oleh gugus peubah faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen
adalah sebesar 57,14 persen, sisanya 42,86 persen dijelaskan oleh faktor diluar model yang digunakan. Perhitungan lengkap dari hasil
pengolahan data ini dapat dilihat pada Lampiran 5.
2. Mahasiswa
X = 0,582813X
1
+ 0,313073X
2
+ 0,363016X
3
+ 0,357399 X
4
- 0,008280 X
5
+0,307021 X
6
+ 0,395304 X
7
+0,249759 X
8
+ 0,266747 X
9
+ 0,257717 X
10
+0,509505 X
11 +
0,062868 X
12
+ 0,261858 X
13
+0,228763 X
14
+ 0,410744 X
15
- 0,113461 X
16
+ 0,124104 X
17
+ 0,647449X
18
+ 0,269369 X
19
+0,192806X
20
Y = 0,551436Y
1
+ 0,646406 Y
2
+ 0,071710 Y
3
+ 0,582874 Y
4
+ 0,508309Y
5
Nilai korelasi yang dihasilkan dari persamaan di atas adalah sebesar 0,914091. Untuk dapat melihat seberapa besar pembelian nyata Y
dapat dijelaskan oleh faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku konsumen X digunakan R
2
. Berdasarkan hasil pengolahan, nilai R2 yang di dapat adalah sebesar 0,835562. Artinya adalah variasi gugus
peubah pembelian nyata mahasiswa laki-laki yang dapat dijelaskan oleh gugus peubah faktor-faktor yang mempengaruhi perilaku
konsumen adalah sebesar 83,56 persen, sisanya 16,44 persen dijelaskan oleh faktor diluar model yang digunakan. Perhitungan
lengkap dari hasil pengolahan data ini dapat dilihat pada Lampiran 5.
4.5.3 Bobot Kanonik
