Jurnal Penelitian, Volume 1, Nomor 2, Desember 2013 136
file type Cube
Cube menggunakan tingkat pelayanan. parameter
ruas jalan tersebut antara lain tingkat pelayanan VC Ratio dan kecepatan.
METODOLOGI 1. Jenis Penelitian
Jenis penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan menggunakan data
volume lalu lintas dan OD Matrik hasil obsevasi lapangan siswa PKL STTD
Bekasi.
2. Tempat dan waktu penelitian
Lokasi penelitian
Perencanaan Peningkatan Jaringan Jalan ini dilakukan
di Kota Padang Panjang, Provinsi Sumatera Barat. Penelitian ini dilakukan pada tahun
2009 dalam rentang waktu bulan Oktober – Desember tahun 2009.
3. Teknik pengumpulan data
Data yang digunakan adalah data sekunder yang bersumber dari hasil
survei mahasiswa STTD sekolah tinggi Transportasi Darat dan instansi terkait
seperti, Dinas Prasarana Jalan, Bappeda.
4. Analisa data
Analisis menggunakan program Cube versi 4.0.1 produksi Citilabs, UK 1998,
untuk membangun model dan melakukan pembebanan jaringan jalan. Untuk kalibrasi
peneliti menggunakan uji statistik. Menurut V. Wiratna 2011, untuk melihat ada tidaknya
perbedaan rata-rata dua sampel maka dapat menggunakan Paired Sample t test Uji
t untuk dua sampel yang berpasangan. Sedangkan validasi, teknik yang dilakukan
adalah dengan cara membandingkan antara pembebanan hasil model dengan volume
lalu lintas hasil survai. Ofyar Z. Tamin 1997 menyebutkan jika penyimpangan
Pengumpulan Data Sekunder
Pembangunan Model
Kinerja Jaringan Jalan Tahun 2014 dan 2019
Strategi Penanganan Perbandingan
Indikator : - VC Ratio
- Total Kendaraan-Km - Total Kendaraan-Jam
- Kecepatan Rata-Rata
Kesimpulan Indikator :
- VC Ratio - Total Kendaraan-Km
- Total Kendaraan-Jam - Kecepatan Rata-Rata
Gambar 2. Proses Penelitian
Jurnal Penelitian, Volume 1, Nomor 2, Desember 2013 137
hasil model 20 maka dapat diterima dan digunakan untuk analisis selanjutnya. Untuk
Peramalan dilakukan dengan menggunakan metode pertumbuhan geometrik dengan
rumus Pt = Po 1 + r
n
untuk mendapatkan matrik asal tujuan tahun 2014 dan 2019.
HASIL DAN PEMBAHASAN 1. Pembangunan Jaringan
Untuk melakukan Estimasi Matrik dan pembebanan lalu lintas dengan program
Cube versi 4.0.1 terlebih dahulu diperlukan pembangunan model jaringan jalan. Untuk
pembangunan model jaringan jalan, peneliti menggunakan program lain, seperti Arcview
yang memilik file type shp. yang dapat dibaca
oleh program Cube versi 4.0.1, sehingga
jaringan dan segala atributnya dapat dijadikan data masukan untuk melakukan
pemo-delan transportasi.
2. Estimas Matrik
Dalam penelitian ini, dilakukan estimasi matriks OD menggunakan metode
non konvensional. Metode non konvensional yang digunakan yang dibangkitkan dengan
data volume
lalulintas lampiran
1 dengan teknik kalibrasi Metode Kemiripan
Maksimum. Estimsi OD matrik tahun 2009 didapat menggunakan alat bantu Program
Cube versi 4.0.1. Hasil estimasi OD matrik dapat dilihat pada Tabel 1.
OD 1
2 3
4 5
6 7
8 9
10 11
12 13
14 15
16 17
18 19
20 21
22 oi
1 4
34 23
2 7
44 17
33 1
8 11
3 8
4 1
6 42
7 10
264 2
3 7
1 5
17 14
5 3
2 3
2 1
5 1
2 72
3 5
17 22
55 33
4 33
25 6
7 2
2 6
10 9
3 239
4 1
10 36
7 11
24 52
1 26
12 4
22 1
3 49
4 15
278 5
11 1
1 35
9 45
71 24
8 37
1 6
5 20
277 6
13 1
37 1
3 1
58 7
8 33
54 23
9 8
55 1
17 1
1 1
17 14
3 246
8 2
3 14
1 8
1 35
60 27
3 9
7 2
17 35
223 9
3 3
45 82
1 127
1 1
1 3
1 10
12 1
292 10
43 2
5 13
3 21
18 43
15 20
2 1
2 2
4 1
1 196
11 44
1 11
11 6
16 1
32 1
1 14
4 7
10 2
13 14
12 12
211 12
2 1
31 149
5 16
1 1
20 1
229 13
9 5
41 75
37 1
3 7
2 126
38 1
3 1
348 14
91 1
3 22
4 3
44 4
22 20
5 19
237 15
23 1
4 4
1 1
1 1
2 9
110 2
159 16
30 2
5 11
5 7
7 9
2 25
16 5
1 1
4 1
1 19
151 17
4 13
8 1
39 1
1 66
18 4
1 4
1 9
83 1
1 22
125 19
90 1
2 46
2 141
20 91
4 2
17 1
4 1
3 3
32 31
35 19
1 5
8 12
199 118
584 21
44 3
15 12
8 187
9 119
99 496
22 43
10 6
6 25
12 19
1 18
22 9
26 3
3 27
113 70
413 dd
557 80
156 242
170 178
148 102
277 334
324 228
238 362
110 126
59 183
137 439
491 361
5303
Tabel 1. OD Matrik Perjalanan smpjam
Sumber : Hasil Analisa
Jurnal Penelitian, Volume 1, Nomor 2, Desember 2013 138
Dari data estimasi OD matrik dilakukan pembebanan lalu lintas untuk
melihat kondisi eksisting tahun 2009.
3. Output Model Pembebanan Lalu Lintas Kondisi Eksisting Tahun 2009
