43 terikat. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai r
2
yang kecil berarti kemampuan variabel bebas dalam menjelaskan variabel terikat terbatas.
Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat.
Signifikan atau tidaknya koefisien korelasi dapat dicari melalui uji-t. Harga t hasil perhitungan t
hitung
kemudian dibandingkan dengan t
tabel
, jika t
hitung
lebih besar atau sama dengan t
tabel
t
hitung
≥ t
tabel
maka dapat dikatakan mempunyai pengaruh signifikan, begitu juga sebaliknya jika t
hitung
lebih kecil dengan t
tabel
t
hitung
t
tabel
maka dapat dikatakan pengaruh tidak signifikan. Persamaan regresi digunakan untuk melakukan prediksi seberapa tinggi
nilai variabel dependen bila nilai variabel independen durubah-rubah. Persamaan regresi sederhana untuk dapat dirumuskan sebagai berikut.
Y’= a + bX
Keterangan: Y’ = nilai variabel dependen yang diprediksikan.
a = harga Y ketika harga X = 0 harga konstan. b = koefisien regresi
X = nilai variabel independen
Untuk memenemukan persamaan regresi sederhana, maka harus dihitung terlebih dahulu harga a dan b. Cara menghitung persamaan regresi
sederhana dapat dicari menggunakan persamaan sebagai berikut.
− =
−
b. Regresi Linier Ganda
Analisis regresi linier ganda pada penelitian ini digunakan untuk mengetahui pengaruh pengaruh interaksi teman sebaya dan konsep diri terhadap
perilaku cyberbullying atau untuk membuktikan hipotesis ketiga H
3
. Rumus persamaan regresi ganda untuk mengetahui hubungan positif atau negatif adalah
sebagai berikut.
44
Y’= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
Keterangan: Y’ = subjek dalam variabel dependen yang diprediksikan.
a = harga Y ketika harga X = 0 harga konstan. b
1
= koefisien regresi variabel X
1
b
2
= koefisien regresi variabel X
2
X
1
= subjek pada variabel independen pertama yang mempunyai nilai tertentu. X
2
= subjek pada variabel independen kedua yang mempunyai nilai tertentu. Untuk memenemukan persamaan regresi ganda, maka harus dihitung
terlebih dahulu harga a, b
1
dan b
2
. Cara menghitung persamaan regresi ganda dapat dicari menggunakan persamaan sebagai berikut
∑ =
∑ +
∑ ∑
= ∑
+ ∑
Niai korelasi digunakan untuk mengetahui pengaruh antara variabel bebas dan terikat memiliki pengaruh positif atau negatif. Ketentuan bila r
hitung
lebih kecil dari r
tabel
r
hitung
r
tabel
, maka Ho diterima, Ha ditolak. Tetapi sebaliknya bila r
hitung
lebih besar dari r
tabel
r
hitung
r
tabel
maka Ha diterima, Ho ditolak. Mencari nilai korelasi digunakan rumus sebagai berikut.
= √ ∑
+ ∑
∑
Signifikan atau tidaknya koefisien hasil regresi dapat dicari melalui uji-F. Harga F hasil perhitungan F
hitung
kemudian dibandingkan dengan F
tabel
, jika F
hitung
lebih besar atau sama dengan F
tabel
F
hitung
≥ F
tabel
maka dapat dikatakan mempunyai pengaruh signifikan, begitu juga sebaliknya jika F
hitung
lebih kecil dengan F
tabel
F
hitung
F
tabel
maka dapat dikatakan pengaruh tidak signifikan.
45
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Deskriptif Statistik
Deskriptif statistik pada bab ini akan menyajikan data pada masing- masing variabel meliputi distribusi frekuensi dan kategorisasi hasil pengukuran.
Pendeskripsian masing-masing variabel secara rinci sebagai berikut.
1. Data Interaksi Teman Sebaya
Data interaksi teman sebaya diperoleh dari angket interaksi teman sebaya yang terdiri dari 15 butir pernyataan dan diberikan kepada responden
sebanyak 301 siswa. Rincian data hasil penelitian dapat dilihat pada lampiran 7 dan statistik data tersebut ditampilkan sebagai berikut.
Tabel 17. Statistik Interaksi Teman Sebaya
Statistik Nilai
Jumlah Responden N 301
Skor rata-rata mean 46,47
Skor paling sering muncul mode 40,00
Skor tengah median 46,00
Simpangan baku std. deviation 6,68
Skor maksimum max 58,00
Skor minimum min 32,00
Rentang range 26,00
Kemencengan skewness -0,101
Jumlah skor sum 13990
Berdasarkan deskriptif statistik pada Tabel 12, hasil analisi menunjukkan bahwa jumlah responden sebanyak 301 siswa, skor rata-rata mean sebesar
46,47, skor paling sering muncul mode adalah 40,00, skor tengan median adalah 46,00, skor maksimum max adalah 58,00 sedangkan skor minimumnya
min adalah 32,00. Hasil analisi juga menunjukan simpangan baku std.deviation sebesar 6,68 dan kemencengan data skewness sebesar -0,101
yang menunjukkan distribusi menceng ke arah kiri.
