Keterbatasan Penelitian Saran Uji Multikolinieritas

Dibagian produksi dryer area, stock preparation area memiliki kebisingan diatas NAB, yaitu 8,61 dan 87,5 dBA dan suhu dibagian tersebut berkisar suhu 29,9 C sampai 31,3 C. Menurut keputusan Menteri Tenaga Kerja No. Kep.51MEN1999 kondisi tersebut telah melampaui ambang batas. Tenaga kerja di lingkungan panas perlu proses aklimatisasi yaitu adaptasi suhu lingkungan panas. Bekerja dilingkungan panas dapat mempercepat kelelahan oleh karena tubuh kehilangan ion-ion melalui keringat. Sedangkan Circadian Rhythm dari aspek psikologis dipengaruhi oleh faktor lingkungan seperti terang, gelap, dan suhu lingkungan.

5.5. Keterbatasan Penelitian

Selama kegiatan penelitian, keterbatasan dalam penelitian antara lain, waktu pelaksanaan penelitian lebih kurang 3 bulan, sehingga sangat sulit untuk mendapat data yang lengkap di perusahaan. Kecilnya jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian disebabkan sampel yang diambil hanya dibagian produksi saja. Sehingga dapat mempengaruhi hasil penelitian. Peneliti menyadari bahwa penguasaan ilmu, teori dan tehnik belum memadai sehingga penelitian ini banyak kekurangannya, hal lain adalah dikarenakan keterbatasan dana dan sarana yang peneliti miliki juga menyebabkan ketidaksempurnaan penulisan Tesis ini. Universitas Sumatera Utara BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN 6.1 Kesimpulan 1. Ada pengaruh yang signifikan antara kebisingan terhadap kelelahan. 2. Ada pengaruh yang signifikan antara pencahayaan terhadap kelelahan 3. Ada pengaruh yang bermakna antara kebisingan dan pencahayaan terhadap kelelahan kerja, dan variabel kebisingan paling dominan mempengaruhi kelelahan kerja di pabrik Kertas Rokok PT PDM Indonesia.

6.2. Saran

1. Pada pekerja harus memakai alat pelindung diri Ear plug yang lunak dan standar agar tenaga kerja tidak mengalami kelelahan. 2. Pada pihak perusahaan perlu mempertahankan tingkat pencahayaan yang baik dan memadai sehingga akan mengurangi kelelahan kerja. 3. Pemberian waktu istirahat disaat bekerja akan terhindar dari kelelahan akibat pekerjaan yang monoton bagi tenaga kerja. Universitas Sumatera Utara DAFTAR PUSTAKA Anonimous, Penerangan Alami Siang Hari dan Bangunan. diakses 18 Maret 2010, http:reporsitory.binus . ac.idcontentR0-194no49416. A.M. Sugeng Budiono Z, dkk, 2003, Bunga Rampai Hiperkes dan Keselamatan Kerja, Semarang; Badan Penerbit Universitas Diponegoro Barnes, R.M. 1980. Motion and Time Study, Design and Measurement of works. Seventh Edition. John Wiley and Sons, New York. Cameron, C. 1973. Theory of Fatique. Ergonomics, 16 5 : 633-648. Data Kecelakaan kerja tahun 2007, diakses 1 April 2010; httpwww.karir up.com200802. ____________________________2008, diakses 1 April 2010; httpwww.karir up.com200802. ___________________________2009, diakses 1 April 2010; httpwww.karir up.com200802. Departemen Kesehatan RI, 2002, Paradigma Sehat menuju Indonesia Sehat 2010, Jakarta. _______________________2003, Modul Pelatihan Bagi Fasilitator Kesehatan Kerja, Jakarta. Endah Tri Wulandari, 2004, Hubungan Antara Kebisingan dan Tekanan Panas Dengan Kelelahan pada Operator di bagian Injeksi PT.Arisa Mandiri Pratama, Semarang; Skripsi Fakultas Kesehatan Masyarakat UNDIP, Grandjean, E. 1985. Fiiting the Task to the Man.Taylor and Francis Ltd., London Grandjean, E and K. Kogi. 1972. Introductory Remarks. Kyoto Symposium on Methodology of Fatique Assessment. Industrial Fatique Research cominittee of the Japan Assesment of Industry Health, Japan. Hendrawan, A,Suryana, Kusuma NI, 2003, Pengaruh Tingkat Pencahayaan Terhadap Kelelahan Kerja pada Tenaga Accounting Hotel Berbintang di Yogyakarta, Kumpulam Jurnal Ergonomi, Indonesia, UGM: Yogyakarta. 96 Universitas Sumatera Utara 97 ILO, Guidelines on Occupational and Health Management System, Geneva, 2000. Data Kecelakaan Kerja ILO, 2007, Diakses 29 Maret 2010. http:www.jurnal.nasionall.com. Irawan Harwanto, 2004, Perbedaan Tingkat Kelelahan Tenaga Kerja Akibat Intensitas Kebisingan Berbeda di PT.Kereta Api Persero Daerah Operasi, , Semarang; Tesis Fakultas Kesehatan Masyarakat UNDIP. Jeyaratnam, David, K. 2010. Praktek Kedokteran Kerja; Jakarta Penerbit Buku Kedokteran EGC Keputusan Menteri Tenaga Kerja Nomor : KEP-51.MEN1999 Tentang Nilai Ambang Batas Faktor Fisika di Tempat kerja, 1999, Departemen Tenaga Kerja dan Transmigrasi RI, Jakarta. Keputusan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 1405MenkesSKXI2002 tentang Persyaratan Kesehatan Lingkungan Kerja Perkantoran dan Industri. Manuaba, A, 2000, Ergonomi, Kesehatan dan Keselamatan Kerja. Dalam : Wigny Osvebroto, S Wiratno, SE, Eds, Procendings Seminar Nasional Ergonomi. PT. Guna Widya, Surabaya. Maurits, LS, Widodo ID, Faktor dan Penjadualan Shift kerja, Jurnal indeks diakses 27 Oktober 2009. : http:www.fkm.ugm.ac.id. McFarland, R.A. 1972. Understanding Fatique in Modern Life. Kyoto Symposium on Methodology of Fatique Assessment. Industrial Fatique Research Cominittee of the Japan Assessment of Industry Health, Japan. Meiyesti, 2002, Pengaruh Pencahayaan Terhadap Produktivitas Pekerja di Unit Sortasi Sarung Tangan Pabrik Industri Karet –M, Medan; Karya Akhir Profesional, Pascasarjana USU. Noto Atmodjo S., Metodologi Penelitian Kesehatan 2005. Jakarta. PT. Rineka Cipta. Noor Fatimah, 2002, Hubungan Beberapa Faktor Beban Tambahan Lingkungan Kerja Dengan Kelelahan Pada Tenaga Kerja Wanita Shift Pagi Di Bagian Packing PT.Palur Raya Karanganyar, Semarang; Skripsi Fakultas Kesehatan Masyarakat UNDIP, Nurmianto Eko, 2004, Ergonomi Konsep Dasar Dan Aplikasinya, Surabaya; Penerbit Prima Printing, Universitas Sumatera Utara 98 Riduwan, 2007, Sekala pengukuran Variabel – variable Penelitian; Bandung; Penerbit Alfabetha, Silalahi Bennet NB, Silalahi Rumondang B, 1985, Manajemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja, , Jakarta ; PT.Pustaka Binaan Pressindo. Singleton, W.T. 1972. Introduction to Ergonomics. WHO, Geneva. Sritomo Wignjosoebroto, 2003, Ergonomi Studi Gerak dan Waktu, Surabaya; Guna Widya. Soeripto, M. 2008. Higiene Industri. Jakarta; Balai Penerbit FKUI, Suharsimi Arikunto. 2000. Riset dan Metodologi Penelitian, Jakarta; Edisi Revisi, PT. Rineka Cipta, Suma’mur PK. 1989. Higiene Perusahaan dan Kesehatan Kerja, , Jakarta; CV. Haji Massagung. ___________, 1981. Keselamatan kerja dan Pencegahan Kecelakaan, Jakarta; Gunung Agung. Tarwaka, 2004. Ergonomi untuk Keselamatan Kesehatan Kerja dan Produktivitas. WHO, 1995. Deteksi Dini Penyakit Akibat Kerja, Jakarta; EGC Penerbit Kedokteran. Wijadja, M., 1996, Pengalaman Penatalaksanaan Kebisingan di Perusahaan, Majalah Hiperkes dan Keselamatan Kerja, Volume XXIX No 3, Juli- September 1996 Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara STRUKTUR ORGANISASI PABRIK KERTAS ROKOK PT. PDM INDONESIA MEDAN BRIK KERTAS ROKOK PT. PDM INDONESIA MEDAN General Manager Mill Operation Manager CP. Production Manager Convertings Manager Engineering Manager Executive Secretaru Fianance Manager HR GA Manager Stategic Procurement Manager Stategic Product Dec Technial Manager Sales Manager WH Manager Accounting Tax Manager Financial Analyst MIS Manager Purchasing Officer PPIC Officer QA Manager Gambar : Struktur Organisasi Universitas Sumatera Utara HASIL OUTPUT UNIVARIAT Frequency Table Umur 14 43.8 43.8 43.8 18 56.3 56.3 100.0 32 100.0 100.0 = 30 tahun 30 Tahun Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Pendidikan 6 18.8 18.8 18.8 22 68.8 68.8 87.5 4 12.5 12.5 100.0 32 100.0 100.0 DIII dan Sarjana SMA SMP Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Masa Kerja 13 40.6 40.6 40.6 8 25.0 25.0 65.6 11 34.4 34.4 100.0 32 100.0 100.0 = 5 Tahun 6-15 tahun 15 Tahun Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Status Perkawinan 9 28.1 28.1 28.1 23 71.9 71.9 100.0 32 100.0 100.0 Belum Menikah Sudah Menikah Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Universitas Sumatera Utara Kebisingan 3 9.4 9.4 9.4 2 6.3 6.3 15.6 11 34.4 34.4 50.0 5 15.6 15.6 65.6 6 18.8 18.8 84.4 5 15.6 15.6 100.0 32 100.0 100.0 76.80 80.20 81.60 84.60 86.10 87.50 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Kebisingan 21 65.6 65.6 65.6 11 34.4 34.4 100.0 32 100.0 100.0 Sesuai Dengan NAB Tidak Sesuai Dengan NAB Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Pencahayaan 8 25.0 25.0 25.0 12 37.5 37.5 62.5 2 6.3 6.3 68.8 4 12.5 12.5 81.3 3 9.4 9.4 90.6 3 9.4 9.4 100.0 32 100.0 100.0 81.00 87.00 220.00 235.00 294.00 362.00 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Cahaya 22 68.8 68.8 68.8 10 31.3 31.3 100.0 32 100.0 100.0 Sesuai Dengan NAB Tidak Sesuai Dengan NAB Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Universitas Sumatera Utara LELAH 1 3.1 3.1 3.1 3 9.4 9.4 12.5 2 6.3 6.3 18.8 4 12.5 12.5 31.3 2 6.3 6.3 37.5 3 9.4 9.4 46.9 5 15.6 15.6 62.5 6 18.8 18.8 81.3 1 3.1 3.1 84.4 5 15.6 15.6 100.0 32 100.0 100.0 50.00 110.00 150.00 170.00 220.00 260.00 290.00 310.00 320.00 330.00 Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Kelelahan 12 37.5 37.5 37.5 20 62.5 62.5 100.0 32 100.0 100.0 Tidak Lelah Lelah Total Valid Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent HASIL OUTPUT BIVARIAT Crosstabs Case Processing Summary 32 100.0 .0 32 100.0 Kebisingan Kelelahan N Percent N Percent N Percent Valid Missing Total Cases Universitas Sumatera Utara Kebisingan Kelelahan Crosstabulation 11 10 21 52.4 47.6 100.0 1 10 11 9.1 90.9 100.0 12 20 32 37.5 62.5 100.0 Count within Kebisingan Count within Kebisingan Count within Kebisingan Sesuai Dengan NAB Tidak Sesuai Dengan NAB Kebisingan Total Tidak Lelah Lelah Kelelahan Total Chi-Square Tests 5.772 b 1 .016 4.073 1 .044 6.574 1 .010 .023 .018 5.592 1 .018 32 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fishers Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Value df Asymp. Sig. 2-sided Exact Sig. 2-sided Exact Sig. 1-sided Computed only for a 2x2 table a. 1 cells 25.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 4.13. b. Crosstabs Case Processing Summary 32 100.0 .0 32 100.0 Cahaya Kelelahan N Percent N Percent N Percent Valid Missing Total Cases Universitas Sumatera Utara Cahaya Kelelahan Crosstabulation 11 11 22 50.0 50.0 100.0 1 9 10 10.0 90.0 100.0 12 20 32 37.5 62.5 100.0 Count within Cahaya Count within Cahaya Count within Cahaya Sesuai Dengan NAB Tidak Sesuai Dengan NAB Cahaya Total Tidak Lelah Lelah Kelelahan Total Chi-Square Tests 4.693 b 1 .030 3.142 1 .076 5.340 1 .021 .050 .034 4.547 1 .033 32 Pearson Chi-Square Continuity Correction a Likelihood Ratio Fishers Exact Test Linear-by-Linear Association N of Valid Cases Value df Asymp. Sig. 2-sided Exact Sig. 2-sided Exact Sig. 1-sided Computed only for a 2x2 table a. 1 cells 25.0 have expected count less than 5. The minimum expected count is 3.75. b. Universitas Sumatera Utara HASIL OUT PUT MULTIVARIAT Regression Descriptive Statistics 245.6250 82.77203 32 83.2969 3.22015 32 157.5000 101.54548 32 LELAH Kebisingan Pencahayaan Mean Std. Deviation N Correlations 1.000 .467 .392 .467 1.000 .121 .392 .121 1.000 . .004 .013 .004 . .254 .013 .254 . 32 32 32 32 32 32 32 32 32 LELAH Kebisingan Pencahayaan LELAH Kebisingan Pencahayaan LELAH Kebisingan Pencahayaan Pearson Correlation Sig. 1-tailed N LELAH Kebisingan Pencahayaan Variables EnteredRemoved b Pencahaya an, Kebisinga n a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: LELAH b. Model Summary b .576 a .332 .286 69.93111 .332 7.215 2 29 .003 1.770 Mode 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of he Estimate R Square ChangeF Change df1 df2 ig. F Chang Change Statistics Durbin-W atson Predictors: Constant, Pencahayaan, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara Residuals Statistics a 154.9663 333.0222 245.6250 47.71118 32 -1.900 1.832 .000 1.000 32 16.13177 30.94729 20.85596 4.92527 32 151.9052 342.1421 245.8087 48.68319 32 -128.6699 122.4998 .0000 67.63766 32 -1.840 1.752 .000 .967 32 -1.895 1.800 -.001 1.011 32 -136.5369 129.3848 -.1837 74.08231 32 -1.990 1.877 -.003 1.032 32 .681 5.102 1.937 1.419 32 .000 .184 .032 .045 32 .022 .165 .062 .046 32 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cooks Distance Centered Leverage Value Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: LELAH a. Charts Normal P-P Plot of Regression Stand Dependent Variable: LELAH Observed Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Expected C u m Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Universitas Sumatera Utara 1. HASIL OUT PUT UJI NORMALITAS DATA NPar Tests Two-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Frequencies 12 20 32 12 20 32 Kelelahan Tidak Lelah Lelah Total Tidak Lelah Lelah Total Kebisingan Cahaya N Test Statistics a .417 .367 .000 .000 -.417 -.367 1.141 1.004 .148 .266 Absolute Positive Negative Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. 2-tailed Kebisingan Cahaya Grouping Variable: Kelelahan a. 2. HASIL UOTPUT UJI LINIEARITAS Regression Model Summary b .467 a .218 .192 74.39685 .218 8.372 1 30 .007 1.704 Mode 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of he Estimate R Square ChangeF Change df1 df2 ig. F Chang Change Statistics Durbin-W atson Predictors: Constant, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. Universitas Sumatera Utara ANOVA b 46340.760 1 46340.760 8.372 .007 a 166046.7 30 5534.891 212387.5 31 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. Regression Model Summary b .392 a .154 .125 77.40736 .154 5.446 1 30 .027 1.576 Mode 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of he Estimate R Square ChangeF Change df1 df2 ig. F Chang Change Statistics Durbin-W atson Predictors: Constant, Pencahayaan a. Dependent Variable: LELAH b. ANOVA b 32630.506 1 32630.506 5.446 .027 a 179757.0 30 5991.900 212387.5 31 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Pencahayaan a. Dependent Variable: LELAH b. Coefficients a 195.304 25.539 7.647 .000 .319 .137 .392 2.334 .027 Constant Pencahayaan Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: LELAH a. Universitas Sumatera Utara Regression Variables EnteredRemoved b Kebisinga n a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: LELAH b. Model Summary b .467 a .218 .192 74.39685 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. ANOVA b 46340.760 1 46340.760 8.372 .007 a 166046.7 30 5534.891 212387.5 31 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. Coefficients a -754.499 345.892 -2.181 .037 12.007 4.150 .467 2.894 .007 Constant Kebisingan Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: LELAH a. Universitas Sumatera Utara Residuals Statistics a 167.6187 296.0908 245.6250 38.66346 32 -151.2713 122.3813 .0000 73.18706 32 -2.018 1.305 .000 1.000 32 -2.033 1.645 .000 .984 32 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: LELAH a. Charts Scatterplot KELELAHAN KEBISINGAN 1.5 1.0 .5 0.0 -.5 -1.0 -1.5 -2.0 -2.5 LELAH 400 300 200 100 Oneway Universitas Sumatera Utara ANOVA LELAH 7369.318 5 13473.864 2.416 .063 6340.760 1 46340.760 8.308 .008 1028.559 4 5257.140 .943 .455 145018.2 26 5577.622 212387.5 31 Combined Weighted Deviation Linear Term Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression Model Summary b .392 a .154 .125 77.40736 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, Pencahayaan a. Dependent Variable: LELAH b. ANOVA b 32630.506 1 32630.506 5.446 .027 a 179757.0 30 5991.900 212387.5 31 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Pencahayaan a. Dependent Variable: LELAH b. Coefficients a 195.304 25.539 7.647 .000 .319 .137 .392 2.334 .027 Constant Pencahayaan Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: LELAH a. Universitas Sumatera Utara Residuals Statistics a 221.1833 310.9627 245.6250 32.44375 32 -173.1003 108.8167 .0000 76.14862 32 -.753 2.014 .000 1.000 32 -2.236 1.406 .000 .984 32 Predicted Value Residual Std. Predicted Value Std. Residual Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: LELAH a. Charts Scatterplot KELELAHAN PENCAHAYAAN 2.5 2.0 1.5 1.0 .5 0.0 -.5 -1.0 LELAH 400 300 200 100 Oneway ANOVA LELAH 2141.667 5 8428.333 1.287 .300 2630.506 1 32630.506 4.983 .034 9511.161 4 2377.790 .363 .833 70245.8 26 6547.917 212387.5 31 Combined Weighted Deviation Linear Ter Between Groups Within Groups Total Sum of Squares df Mean Square F Sig. Universitas Sumatera Utara Regression Variables EnteredRemoved b Pencahaya an, Kebisinga n a . Enter Model 1 Variables Entered Variables Removed Method All requested variables entered. a. Dependent Variable: LELAH b. Model Summary b .576 a .332 .286 69.93111 Model 1 R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Predictors: Constant, Pencahayaan, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. ANOVA b 70567.058 2 35283.529 7.215 .003 a 141820.4 29 4890.360 212387.5 31 Regression Residual Total Model 1 Sum of Squares df Mean Square F Sig. Predictors: Constant, Pencahayaan, Kebisingan a. Dependent Variable: LELAH b. Coefficients a -709.707 325.752 -2.179 .038 10.945 3.930 .426 2.785 .009 .277 .125 .340 2.226 .034 Constant Kebisingan Pencahayaan Model 1 B Std. Error Unstandardized Coefficients Beta Standardized Coefficients t Sig. Dependent Variable: LELAH a. Universitas Sumatera Utara Residuals Statistics a 154.9663 333.0222 245.6250 47.71118 32 -1.900 1.832 .000 1.000 32 16.13177 30.94729 20.85596 4.92527 32 151.9052 342.1421 245.8087 48.68319 32 -128.6699 122.4998 .0000 67.63766 32 -1.840 1.752 .000 .967 32 -1.895 1.800 -.001 1.011 32 -136.5369 129.3848 -.1837 74.08231 32 -1.990 1.877 -.003 1.032 32 .681 5.102 1.937 1.419 32 .000 .184 .032 .045 32 .022 .165 .062 .046 32 Predicted Value Std. Predicted Value Standard Error of Predicted Value Adjusted Predicted Value Residual Std. Residual Stud. Residual Deleted Residual Stud. Deleted Residual Mahal. Distance Cooks Distance Centered Leverage Value Minimum Maximum Mean Std. Deviation N Dependent Variable: LELAH a. Charts Normal P-P Plot of Regression Stand Dependent Variable: LELAH Observed Cum Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Expected C u m Prob 1.00 .75 .50 .25 0.00 Universitas Sumatera Utara

3. Uji homogenitas