Hasil Chi-Square juga menunjukan nilai 22.649 dengan probabilitas signifikansi 0.002 untuk hubungan pajak tangguhan dengan peringkat obligasi. Hasil Chi-
Square juga menunjukan nilai 21.027 dengan tingkat probabilitas signifikansi 0.004 untuk hubungan rasio laba fiskal terhadap laba akuntansi yang besar
dengan peringkat obligasi. Hasil Chi-Square juga menunjukan nilai 73.383 dengan tingkat probabilitas 0.000 untuk hubungan rasio laba fiskal terhadap laba
akuntansi yang besar dengan peringkat obligasi. Oleh karena nilai keempat hubungan variabel independen terhadap
peringkat obligasi memiliki nilai probabilitas jauh di bawah 0.05 5,maka dapat disimpulkan bahwa Ho ditolak. Hal ini berarti terdapat hubungan atau
asosiasi antara seluruh variabel independen terhadap peringkat obligasi.
4.2.2 Uji Multikolinearitas
Regresi logistik atau regresi ordinal adalah jenis regresi yang tidak berdasarkan OLS Ordinary Least Square atau metode kuadrat terkecil,
maka sebenarnya tidak membutuhkan uji asumsi klasik sebagai persyaratan melakukan regresi. Namun pada analisis regresi logistik
ordinal tidak diperkenankan terdapat kasus multikolinearitas Imaslikah et al., 2013
Selain itu, apabila variabel bebasnya merupakan kombinasi antara metrik dan non metrik nominal atau ordinal maka asumsi normalitas
multivariat yang merupakan salah satu uji asumsi klasik tidak akan dapat dipenuhi Ghozali, 2013:8. Oleh sebab itu, penelitian ini hanya digunakan
Universitas Sumatera Utara
uji multikolinearitas untuk mengetahui apakah di dalam model regresi terdapat korelasi antar variabel bebas independen.
Uji Multikolinearitas merupakan uji yang bertujuan untuk memastikan apakah di dalam model regresi ditemukan adanya korelasi
antar variabel independen. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel independen Ghozali, 2013:105.
Tabel 4.5 Korelasi Variabel Independen
Dari tabel di atas dapat dilihat hasil besaran korelasi antarvariabel independen tampak bahwa hanya variabel rasio laba fiskal terhadap laba
akuntansi besar yang mempunyai korelasi cukup tinggi dengan variabel pajak tangguhan besar dan positif dengan tingkat korelasi sebesar
– 0.3 atau sekitar 30. Oleh karena jumlah ini masih dibawah 95, maka dapat
dikatakan tidak terjadi multikolinearitas yang serius.
Coefficient Correlation Large
Negative Def Taxes
Large Positive
Def Taxes large tax
to book ratio
small to to book
ratio
Large Negative Def Taxes
1 -0.04
0.246 0.171
Large Positive Def Taxes
1 -0.3
0.24 large tax to book
ratio 1
0.267 small to to book
ratio 1
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6 Statistik Kolinearitas
Collinearity Statistics Tolerance
VIF
Constant large tax to book ratio
.880 1.137
small tax to book ratio .856
1.169 Large Positive Def Tax
.932 1.073
Large Negative Def Tax .927
1.079 Sumber : data diolah, 2015
Hasil statistik kolinearitas memberikan info mengenai nilai Tolerance dan Variance Inflation Factor VIF untuk menguji adanya
korelasi dan multikolinearitas antar variabel independen. Hasil perhitungan nilai Tolerance keempat variabel independen yang tidak kurang dari 0.1
menunjukan bahwa tidak ada korelasi antar variabel independen yang nilainya lebih dari 95 . Hasil perhitungan VIF juga menunjukan bahwa
hal yang sama, tidak ada satu variabel independen yang memiliki nilai lebih dari 10. Jadi dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas
antar variabel independen dalam model regresi.
Universitas Sumatera Utara
4.2.3 Memilih Model Link Function
