menyatakan kurang setuju, tidak ada yang menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
2. Frekuensi jawaban responden tentang item pertanyaan 2 Saya mendapatkan produk Mandiri Tabungan melampaui dengan harapan saya dari kuesioner
yang diisi responden dan dianalisis diketahui bahwa 22 orang 22 menyatakan sangat setuju, 67orang 67 menyatakan setuju, 11 orang 11
menyatakan kurang setuju, tidak ada yang menyatakan tidak setuju dan tidak ada yang menyatakan sangat tidak setuju.
4.3.2 Analisis Statistik
3. Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dimiliki oleh analisis regresi linear berganda.
A. Uji Normalitas
Tujuan uji normalitas adalah ingin mengetahui apakah distribusi sebuah data mengikuti dan mendekati distribusi normal. Uji normalitas dilakukan dengan
menggunakan pendekatan Kolmogrov Smirnov. Dengan menggunakan tingkat signifikan 5 maka jika nilai Asymp.sig. 2-tailed diatas nilai signifikan 5
artinya variabel residual berdistribusi normal Situmorang dan Lutfi 2008 : 55.
Sumber : Data diolah, 2012
Gambar 4.1 : Histogram Kepuasan Nasabah
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.19 N-Par Test
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Performa Keistimewaan
Kenyamanan Pelayanan
Kualitas Kepuasan
nasabah
N 100
100 100
100 100
100 Normal
Parameters
a
Mean 8.05
8.1 7.99
8.33 8.23
8.79 Std.
Deviation 0.80873
0.94815 1.08707
0.99549 0.91954
0.93523 Most
Extreme Differences
Absolute 0.355
0.308 0.306
0.33 0.329
0.281 Positive
0.355 0.302
0.306 0.33
0.329 0.281
Negative -0.355
-0.308 -0.304
-0.27 -0.291
-0.212 Kolmogorov- Smirnov
Z 3.554
3.08 3.063
3.299 3.288
2.809 Asymp. Sig. 2-tailed
a. Test distribution is Normal.
Sumber : data diolah, 2013
Dari table 4.19 terlihat nilai Asymp.sig. 2-tailed dibawah 5. Hal ini dapat disimpulkan bahwa variabel-variabel berdistribusi normal.
B. Uji Heteroskedastisitas
Pengujian ini dilakukan dalam sebuah model regresi apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual dari suatu pengamatan
ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual dari suatu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut homokedasitas. Sebaliknya jika varians
berbeda maka disebut heteroskedastisitas. Adapun model regresi yang baik adalah model regresi yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Dari grafik Scatterplot
yang disajikan dalam gambar dibawah ini, terlihat titik-titik menyebar secara acak dan tidak membentuk pola tertentu dan jelas.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Data diolah, 2013
Gambar 4.2. : Hasil Uji Heteroskedasitas dengan scatterplot
C. Uji Multikolinearitas
