Pengukuran tebal telapak kaki kontrol positif Menit ke- Persentase penghambatan inflamasi Replikasi

4. Pengukuran tebal telapak kaki kontrol positif Menit ke-

Replikasi mm SD I mm II mm III mm 5,18 5,17 4,88 5,077 0,170 30 5,20 5,23 4,89 5,107 0,188 60 5,35 5,32 4,92 5,197 0,240 120 5,37 5,41 5,06 5,28 0,192 180 5,40 5,39 5,07 5,287 0,187 5. Pengukuran volume edema telapak kaki kontrol positif Menit ke- Replikasi mm SD I mm II mm III mm 30 0,02 0,06 0,01 0,03 0,026 60 0,17 0,15 0,04 0,12 0,07 120 0,19 0,24 0,18 0,20 0,032 180 0,22 0,22 0,19 0,21 0,0173 6. Perhitungan AUC

a. Kontrol negatif

Menit ke- AUC mm.jam I II III – 30 0,025 0,0525 0,0425 30 – 60 0,1275 0,16 0,1325 60 -120 0,51 0,485 0,415 120 -180 0,62 0,545 0,525 Jumlah 1,2825 1,2425 1,115

b. Kontrol positif

Menit ke- AUC mm.jam I II III – 30 0,005 0,015 0,0025 30 – 60 0,0475 0,0525 0,0125 60 -120 0,18 0,195 0,11 120 - 180 0,205 0,23 0,185 Jumlah 0,4375 0,4925 0,31

c. Formula gel anti-inflamasi

Menit ke- AUC mm.jam I II III – 30 0,007 0,02 0,03 30 -60 0,042 0,065 0,082 60 -120 0,22 0,255 0,26 120 -180 0,315 0,35 0,3 Jumlah 0,585 0,69 0,672

7. Persentase penghambatan inflamasi Replikasi

Perlakuan Kontrol positif Formula 1 63, 942 51,786 2 59, 409 43,132 3 74, 450 44,574 65,934 ± 6, 299 46,497 ± 3,785 Lampiran 11. Perhitungan menggunakan program R versi 3.1.2 1. Uji Normalitas a. Viskositas showviskositas 1 a b ab 1 280 460 260 420 2 285 475 265 400 3 290 480 255 415 1 Viskositas formula 1 shapiro.testviskositas1 Shapiro-Wilk normality test data: viskositas1 W = 1, p-value = 1 2 Viskositas formula a shapiro.testviskositasa Shapiro-Wilk normality test data: viskositasa W = 0.9231, p-value = 0.4633 3 Viskositas formula b shapiro.testviskositasb Shapiro-Wilk normality test data: viskositasb W = 1, p-value = 1 4 Viskositas formula ab shapiro.testviskositasab Shapiro-Wilk normality test data: viskositasab W = 0.9231, p-value = 0.4633 Keterangan: Uji normalitas p0,05 sehingga dapat dikatakan distribusi data viskositas normal.

b. Daya Sebar

showdayasebar 1 a b ab 1 5.025 4.325 5.100 4.450 2 5.000 4.200 5.125 4.475 3 4.975 4.300 5.150 4.525 1 Daya sebar formula 1 shapiro.testdayasebar1 Shapiro-Wilk normality test data: dayasebar1 W = 1, p-value = 1 2 Daya sebar formula a shapiro.testdayasebara Shapiro-Wilk normality test data: dayasebara W = 0.8929, p-value = 0.3631 3 Daya sebar formula b shapiro.testdayasebarb Shapiro-Wilk normality test data: dayasebarb W = 1, p-value = 1 4 Daya sebar formula ab shapiro.testdayasebarab Shapiro-Wilk normality test data: dayasebarablv W = 0.9643, p-value = 0.6369 Keterangan: Uji normalitas p0,05 sehingga dapat dikatakan distribusi data daya sebar normal.

c. Stabilitas

1 Uji stabilitas formula 1 geser X48jam X1minggu X2minggu X3minggu X4minggu 1 280 280 250 280 290 2 285 290 270 285 305 3 290 285 280 295 300 shapiro.testgeser48jam Shapiro-Wilk normality test data: geser48jam W = 1, p-value = 1 shapiro.testgeser1minggu Shapiro-Wilk normality test data: geser1minggu W = 0.75, p-value 2.2e-16 Keterangan: Uji normalitas p0,05 sehingga dapat dikatakan distribusi data stabilitas formula 1 normal. 2 Uji stabilitas formula a fa 48jam 1minggu 2minggu 3minggu 4minggu 1 460 490 480 500 475 2 475 480 500 510 480 3 480 470 490 490 490 shapiro.testfa48jam Shapiro-Wilk normality test data: fa48jam W = 0.9231, p-value = 0.4633 shapiro.testfa4minggu Shapiro-Wilk normality test data: fa4minggu W = 0.9643, p-value = 0.6369 Keterangan: Uji normalitas p0,05 sehingga dapat dikatakan distribusi data stabilitas formula a normal. 3 Uji stabilitas formula b fb 48jam 1minggu 2minggu 3minggu 4minggu 1 260 270 270 275 280 2 265 275 260 270 275 3 255 280 265 265 270 shapiro.testfb48jam Shapiro-Wilk normality test data: fb48jam W = 1, p-value = 1 shapiro.testfb4minggu Shapiro-Wilk normality test data: fb4minggu W = 1, p-value = 1 Keterangan: Uji normalitas p0,05 sehingga dapat dikatakan distribusi data stabilitas formula b normal. 4 Uji stabilitas formula ab fab1 48jam 1 2 3 4 1 420 420 400 410 425 2 400 410 410 430 415 3 415 430 415 420 420 shapiro.testfab148jam Shapiro-Wilk normality test data: fab148jam W = 0.9231, p-value = 0.4633 shapiro.testfab14 Shapiro-Wilk normality test data: fab14 W = 1, p-value = 1 Keterangan: Uji normalitas p0,05 sehingga dapat dikatakan distribusi data stabilitas formula ab normal.

2. Uji Kesamaan Variansi

Dokumen yang terkait

FORMULASI SEDIAAN GEL BASIS Na-CMC EKSTRAK ETANOL DAUN COCOR BEBEK (Kalanchoe pinnata (Lmk.) Pers.) SEBAGAI PENYEMBUH LUKA BAKAR PADA KELINCI Formulasi Sediaan Gel Basis Na-Cmc Ekstrak Etanol Daun Cocor Bebek (Kalanchoe Pinnata (Lmk.) Pers.) Sebagai Pe

0 10 16

FORMULASI SEDIAAN GEL BASIS Na-CMC EKSTRAK ETANOL DAUN COCOR BEBEK (Kalanchoe pinnata (Lmk.) Pers.) SEBAGAI Formulasi Sediaan Gel Basis Na-Cmc Ekstrak Etanol Daun Cocor Bebek (Kalanchoe Pinnata (Lmk.) Pers.) Sebagai Penyembuh Luka Bakar Pada Kelinci.

0 2 12

Optimasi sodium carboxymethyl cellulose sebagai gelling agent dan propilen glikol sebagai humektan dalam sediaan gel anti-aging ekstrak spirulina platensis menggunakan aplikasi desain faktorial.

2 13 114

Optimasi carbopol 940 sebagai gelling agent dan propilen glikol sebagai humektan dalam sedian gel anti-aging ekstrak spirulina platensis dengan aplikasi desain faktorial.

4 19 111

Optimasi gelling agent Carbopol dan humektan gliserin dalam sediaan gel anti-inflamasi ekstrak daun cocor bebek (Kalanchoe pinnata (Lam.)) dengan aplikasi desain faktorial.

2 30 132

Optimasi gelling agent Carbopol dan humektan propilen glikol dalam sediaan gel anti-inflamasi ekstrak daun cocor bebek (Kalanchoe pinnata (Lam.)) dengan aplikasi desain faktorial.

3 29 115

Optimasi gelling agent CMC-Na dan humetan gliserin dalam sediaan gel anti-inflamasi ekstrak daun cocor bebek (Kalanchoe pinnata (Lam.)) : aplikasi desain faktorial.

4 21 113

Optimasi humektan propilenglikol dan Gelling Agent CMC-Na dalam sediaan cooling gel ekstrak daun petai Cina (Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit) : aplikasi desain faktorial.

0 2 88

Optimasi humektan propilenglikol dan Gelling Agent CMC-Na dalam sediaan cooling gel ekstrak daun petai Cina (Leucaena leucocephala (Lam.) de Wit) : aplikasi desain faktorial - USD Repository

0 0 86

Optimasi gelling agent cmc-na dan humektan polietilen glikol 400 dalam sediaan gel antiinflamasi ekstrak lidah buaya (aloe barbadensis mill.) dengan aplikasi desain faktorial - USD Repository

0 0 101