48 Keterangan:
r
11
= reliabilitas instrumen n = jumlah butir soal
S
i 2
= varians skor butir S
t 2
= varians total Yusrizal, 2013: 6 Berdasarkan hasil perhitungan dapat diketahui bahwaangket memiliki
nilai Cronbach’s Alpha= 0,838 yang termasuk kategori sangat tingi, sedangkan tes memiliki koefisien reliabilitas 0,625 yang berarti
reliabilitas tes termasuk tinggi. Rangkuman hasil uji reliabilitas dapat dilihat pada Tabel 7. Hasil perhitungan secara lengkap dapat dilihat pada
Lampiran 4 Tabel 2. Tabel 7. Rangkuman Hasil Uji Reliabilitas I nstrumen
Jenis I nstrumen
Variabel Koefisien
Reliabilitas Keterangan
Tes Kemampuan Awal
0,625 Reliabel
Angket Keaktifan Siswa
0,838 Reliabel
I . Teknik Analisa Data
Analisis data diperlukan untuk mengolah data yang telah didapatkan agar mempermudah dalam pembacaan dan interpretasi data. Data mentah
yang telah diperoleh distandarkan menggunakan Z score dan T score, agar data dari setiap instrumen yang berbeda memiliki interpretasi yang sama.
Teknik analisis data yang digunakan yaitu analisis deskriptif dan inferensial. Analisis deskriptif digunakan untuk memberikan gambaran tentang data.
2 2
11
1 1
t i
s s
n n
r
49 Analisis inferensial digunakan untuk pengambilan keputusan atau kesimpulan
dalam penelitian ini. Analisis inferensial yang digunakan yaitu statistik parametrik yang didalamnya terdapat uji prasyarat dan uji hipotesis.
1. Deskripsi Data
Analisis deskriptif merupakan analisis yang menggambarkan suatu data sehingga mudah dibaca dan dipahami. Tujuan analisis
deskriptif adalah untuk memberikan gambaran secara empiris dari data yang diperoleh sehingga dapat memberikan gambaran yang faktual dan
akurat mengenai fakta-fakta dalam penelitian. Analisis deskriptif digunakan untuk mengetahui data berupa rerata, median dan modus.
Data yang telah dianalisis kemudian ditentukan kecenderungan variabel. Pengkategorian dilakukan berdasarkan rerata ideal dan standar
deviasi ideal. Pengkategorian dibagi dalam empat kelompok, yaitu tinggi, cukup, kurang dan rendah. Pengkategorian ini sesuai dengan pendapat
Anas Sudjono 2010:170 sehingga diperoleh perhitungan, yaitu 4 skala = 6 SDi sehingga 1 skala = 1,5 SDi. Pembagian kategori data lebih jelas
dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Kurva KecenderunganKategori Data
50 Berdasarkan kurva tersebut diperoleh rumus seperti terlihat pada Tabel
8, sedangkan untuk perhitungan kecenderungan variabel selengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 6 Tabel 1.
Tabel 8. Distribusi Kategori Data
Keterangan: Mi
= Rerata mean ideal SDi
= Standar Deviasi ideal ST
= Skor Tertinggi ideal SR
= Skor Terendah ideal
2. Uji Prasyarat
Uji prasyarat
digunakan untuk
mengetahui data
yang dikumpulkan telah memenuhi syarat untuk dianalisis. Hal ini bertujuan
untuk mengurangi hambatan dalam analisis selanjutnya sesuai dengan teknik analisis yang telah direncanakan. Uji prasyarat ini meliputi uji
normalitas, uji linearitas dan uji multikolinearitas.
a. Uji Normalitas
Uji normalitas bertujuan untuk mengetahui data yang digunakan berdistribusi normal atau tidak. Normalitas berarti bahwa data yang
digunakan tidak memiliki beda, sehingga data dapat digunakan untuk pengujian lebih lanjut. Data berdistribusi normal jika taraf
signifikansi lebih dari 0,05.Uji normalitas menggunakan rumus dari Kolmogorov-Smimov, yaitu:
No Rentang Skor i
Kategori 1
Mi + 1,5 SDi sampai dengan ST Tinggi
2 Mi + 0,0 SDi sampai dengan Mi + 1,5 SDi
Cukup 3
Mi – 1,5 SDi sampai dengan Mi + 0,0 SDi Kurang
4 SR sampai dengan Mi - 1,5 SDi
Rendah