53 r
2
.Semakin  besar  nilai  r
2
maka  variabel  bebas  memiliki  pengaruh atau peranan yang besar terhadap variabel terikat.
b.  Regresi Linear Berganda
Regresi  linear  berganda  hampir  sama  dengan  regresi  linear sederhana,  regresi  linear  berganda  merupakan  pengembangan  dari
regresi  linear  sederhana.  Perbedaannya  hanya  terletak  pada  jumlah variabel  bebas  yang  digunakan.  Analisis  regresi  ganda  ialah  suatu
alat  yang  digunakan  untuk  menganalisis  nilai  pengaruh  dua  variabel bebas  atau  lebih  terhadap  variabel  terikat.  Regresi  linear  berganda
pada  penelitian  ini  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  dua variabel bebas terhadap satu variabel terikat yaitu, kemampuan awal
dan keaktifan siswa terhadap hasil proyek tugas akhir. =
Keterangan: F
hitung
=  koefisien regresi RJK
TC
=  rata-rata jumlah kuadrat tuna cocok RJK
E
=  rata-rata jumlah kuadrat error Asep dan Riduwan, 2010:84 Pengaruh  dari  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  dapat  dilihat
dari  koefisien  regresi,  yaitu  jika  taraf  signifikansi  kurang  dari  0,05 atau  F
hitung
F
tabel
maka  terdapat  pengaruh.  Perhitungan  besarnya peranan  atau  pengaruh  kedua  variabel  bebas  secara  bersama-sama
terhadap  variabel  terikat  menggunakan  koefisien  determinasi  yang berdasarkan  nilai  r
2
.  Semakin  besar  nilai  r
2
maka  kedua  variabel bebas  secara  bersama-sama  memiliki  pengaruh  atau  peranan  yang
besar terhadap variabel terikat.
54
BAB I V HASI L PENELI TI AN DAN PEMBAHASAN
A.  Deskripsi Data
Penelitian  ini  terdapat  tiga  variabel  dengan  dua  variabel  bebas  yaitu kemampuan  awal  dan  keaktifan  siswa  serta  satu  variabel  terikat  yaitu  hasil
proyek  tugas  akhir.  Data  kemampuan  awal  siswa  diperoleh  dari  tes  pilihan ganda.  Data  keaktifan  siswa  diperoleh  dari  angket,  sedangkan  data  hasil
proyek  tugas  akhir  diperoleh  dari  lembar  penilaian.  Deskripsi  data  penelitian meliputi    harga  rerata,  median,  modus,  simpangan  baku  dan  frekuensi
kategori  penelitian.  Pembagian  kategori  data  berdasarkan  nilai  ideal  yang telah distandarkan untuk semua variabel dapat dilihat pada Gambar 4.
Gambar 4. Kurva Kecenderungan Kategori Data Standar I deal
1.  Deskripsi Variabel Kemampuan Aw al Siswa  X
1
Tes  pilihan  ganda  berjumlah  20  butir  soal  dengan  skor  benar  1 dan  skor  salah  0.  Hasil  tes  yang  telah  dianalisis  memiliki  data  empirik,
yaitu rerata 49,52 dengan skor minimun 28 dan skor maksimum 75 serta
50 65
80 35
20