commit to user
59
C. Pengujian Hipotesis
1. Analisis Kesesuaian Model Goodness-of-fit
Untuk mengetahui kriteria model yang baik Goodness of Fit digunakan: Absolute Fit Measured pengukuran indeks mutlak, Incremental Fit Measured
pengukuran tambahan indeks dan Parsimonious Fit Measured pengukuran kesederhanaan indeks. Gambar 11 berikut ini, merupakan model struktural Path
Diagram.
Gambar 11. Model e-learning
NB P
KP
.2 2
KI
.1 1
KL
.1 6
KS
NB1
.2 4
e29
1.0 1
NB2
.2 6
e28
.9 1
NB3
.2 1
e27
1.0 7
1
NB4
.3
e26
.9 1
1
NB5
.3
e25
.9 1
NB6
.3 1
e24
.8 8
1
NB7
.3 3
e23
.9 9
1
NB8
.4 3
e22
.6 5
1
P1
.2 3
e32
1.0 1
P2
.2 5
e31
1.1 1
1
P3
.2 4
e30
.8 9
1
KP3
.2 5
e21
1.0 1
KP2
.1 7
e20
1.0 1
1
KP1
.2 3
e19
1.1 7
1
KS7
.3 5
e7
1.0 1
KS6
.2 3
e6
1.0 4
1
KS4
.2 3
e4
1.0 6
1
KS3
.2 6
e3
1.2 2
1
KS2
.2 6
e2
1.5 3
1
KS1
.2 7
e1
.6 5
1
KL5
.2 4
e18
1.0 1
KL4
.2 3
e17
1.5 2
1
KL3
.2 4
e16
1.5 6
1
KL2
.2 2
e15
- .02
1
KL1
.2 9
e14
1.3 9
1
KI6
.2 7
e13
1.0 1
KI5
.3
e12
1.1 9
1
KI4
.2 6
e11
1.2 1
KI3
.2 9
e10
1.0 6
1
KI2
.3
e9
.9 7
1
KI1
.2 2
e8
1.3 8
1 -
1.92 .3
.9 6
1.9 6
.6 3
1.6 8
.4 1
1.3 7
.4 8
.0 5
Z2
- .01
Z3
.0
Z1
1
1 1
KS5
.2 2
e5
1 1.0
4
goodness of fit chi square= 1124,705
probality= 000 CMINDF= 2.472
RMSEA= .094 GFI= .748
AGFI= .704 NFI= .742
TLI= .811 CFI= .826
PNFI= .680
Model e-learning setelah outlier di hapus
commit to user
60 Tabel 13. Goodness-of-fit-index
Goodness-of-fit-index Hasil
Cut-off value Evaluasi model
Absolute Fit Measured LikeliH0od Chi square
1124,705 Diharapkan kecil -
CMINDF 2.472
≤ 2,00 Kurang Baik
RMSEA 0,094
0,05-0,08 Kurang Baik
GFI 0,748
≥ 0,90 Cukup Baik
Incremental fit measured TLI
0,811 ≥ 0,90
Cukup Baik NFI
0,742 ≥ 0,90
Cukup Baik CFI
0,826 ≥ 0,90
Cukup Baik Parsimonious fit measured
PNFI 0,680
0,60-0,90 Baik
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Notes for Model Default model Computation of degrees of freedom Default model
Number of distinct sample moments: 528
Number of distinct parameters to be estimated: 73
Degrees of freedom 528 - 73: 455
Result Default model
Minimum was achieved Chi-square = 1124.705
Degrees of freedom = 455 Probability level = .000
Hasil pengukuran Goodness Of Fit Index dapat disimpulkan bahwa setelah dihapus outlier nilai likelihood chi square cukup kecil. Sementara itu nilai
CMINDF dan RMSEA menunjukkan nilai yang kurang baik karena jauh dari nilai yang diharapkan cut off value. Nilai GFI dan AGFI menunjukkan model
cukup baik karena mendekati nilai yang diharapkan cut off value. Besarnya nilai Incremental Fit Measured yang diukur dengan menggunakan TLI dan NFI
menunjukkan model yang cukup baik karena mendekati nilai yang diharapkan cut off value. Sedangkan Parsimonious Fit Index yang diukur dengan
menggunakan PNFI diperoleh nilai Cut Off Value menunjukkan model baik karena memenuhi nilai seperti yang diharapkan.
commit to user
61 Gambar 12. Model e-learning setelah dihapus yang tidak valid
NB P
KP
.22
KI
.11
KL
.16
KS
NB1
.24
e29
1.00 1
NB2
.26
e28
.90 1
NB3
.21
e27
1.07 1
NB4
.30
e26
.91 1
NB5
.30
e25
.90 1
NB6
.32
e24
.88 1
NB7
.34
e23
.99 1
P1
.22
e32
1.00 1
P2
.25
e31
1.10 1
P3
.24
e30
.89 1
KP3
.25
e21
1.00 1
KP2
.17
e20
1.01 1
KP1
.23
e19
1.17 1
KS7
.35
e7
1.00 1
KS6
.24
e6
1.03 1
KS4
.23
e4
1.08 1
KS3
.26
e3
1.23 1
KS2
.26
e2
1.56 1
KL5
.24
e18
1.00 1
KL4
.23
e17
1.52 1
KL3
.24
e16
1.54 1
KL1
.29
e14
1.38 1
KI6
.27
e13
1.00 1
KI5
.30
e12
1.18 1
KI4
.26
e11
1.19 1
KI3
.29
e10
1.06 1
KI2
.31
e9
.96 1
KI1
.22
e8
1.38 1
-1.39 .30
.95 1.69
.67 1.39
.41 1.18
.46 .05
Z2
-.01
Z3
-.01
Z1
1
1 1
KS5
.22
e5
1 1.05
Moodel e-learning setelah di hapus yang tidak valid
goodness of fit chi square= 1026,394
probality= 000 CMINDF= 2.789
RMSEA= .104 GFI= .748
AGFI= .702 NFI= .753
TLI= .806 CFI= .824
PNFI= .682
commit to user
62 Tabel 14. Goodness-of-fit-index setelah dihapus yang tidak valid
Goodness-of-fit-index Hasil
Cut-off value Evaluasi model
Absolute Fit Measured LikeliHood Chi square
1026,394 Diharapkan kecil -
CMINDF 2,789
≤ 2,00 Cukup baik
RMSEA 0.104
0,05-0,08 Kurang Baik
GFI 0,748
≥ 0,90 Cukup Baik
Incremental fit measured TLI
0,806 ≥ 0,90
Cukup Baik NFI
0,753 ≥ 0,90
Cukup Baik CFI
0,824 ≥ 0,90
Cukup Baik Parsimonious fit measured
PNFI 0,682
0,60-0,90 Baik
Sumber: Data primer yang diolah, 2011
Notes for Model Default model Computation of degrees of freedom Default model
Number of distinct sample moments: 435
Number of distinct parameters to be estimated: 67
Degrees of freedom 435 - 67: 368
Result Default model
Minimum was achieved Chi-square = 1026.394
Degrees of freedom = 368 Probability level = .000
Hasil pengukuran Goodness Of Fit Index dapat disimpulkan bahwa setelah dihapus yang tidak valid nilai likelihood chi square semakin besar.
Sementara itu nilai CMINDF, RMSEA, GFI dan AGFI menunjukkan model cukup baik karena mendekati nilai yang diharapkan cut off value. Besarnya nilai
Incremental Fit Measured yang diukur dengan menggunakan TLI dan NFI menunjukkan model yang cukup baik karena mendekati nilai yang diharapkan
cut off value. Sedangkan Parsimonious Fit Index yang diukur dengan menggunakan PNFI diperoleh nilai Cut Off Value menunjukkan model cukup baik
karena nilai seperti yang diharapkan.
commit to user
63
2. Analisis Koefisien Jalur
Hipotesis yang dirumuskan dalam penelitian ini terdiri dari 8 hipotesis. Untuk mengetahui apakah hipotesis didukung oleh data atau tidak, maka nilai
probabilitas dari critical ratio C.R dibandingkan dengan nilai α= 5. Apabila
Standardized Koefisien parameter bernilai positif dan nilai probabilitas kurang dari α= 5, maka dapat disimpulkan bahwa hipotesis penelitian didukung oleh
data terbukti secara signifikan. Berdasarkan analisis statistik dengan menggunakan program AMOS versi 16, diperoleh hasil uji hipotesis yang
merupakan uji hubungan kausalitas dari masing-masing variabel penelitian sebagaimana disajikan pada tabel 15 dan tabel 16.
Tabel 15 Regression Weights: Group number 1 - Default model Estimate
S.E. C.R.
P Label
KP --- KS .669 .136 4.909 par_27
KP --- KL .411 .132 3.118 .002 par_29
KP --- KI .458 .118 3.876 par_31
P --- KS
1.687 .693 2.433 .015 par_26 P
--- KI 1.393 .574 2.425 .015 par_28
P --- KL
1.175 .510 2.302 .021 par_30 NB --- P
.300 .101 2.955 .003 par_24 NB --- KP
.955 .152 6.276 par_25 Sumber: Data Primer yang Diolah, 2011
Tabel 16. Standardized Regression Weights: Group number 1 - Default model Estimate
KP --- KS .762
KP --- KL .389
KP --- KI .624
P --- KS
1.445 P
--- KI 1.423
P --- KL
.835 NB --- P
.254 NB --- KP
.609 Sumber: Data primer yang diolah, 2011
commit to user
64 Tabel 17. Hasil pengujian hipotesis
No Hipotesis
Nilai estimate
Tingkat signifikansi
Hasil
1 H1: Variabel kualitas sistem
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel penggunaan
1.445 0,015
Hipotesis diterima
2 H2: Variabel kualitas informasi
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel penggunaan
1.423 0,015
Hipotesis diterima
3 H3: Variabel kualitas layanan
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel penggunaan
0,835 0,021
Hipotesis diterima
4 H4: Variabel kualitas sistem
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel kepuasan
pemakai 0,762
0,001 Hipotesis
diterima
5 H5: Variabel kualitas informasi
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel kepuasan
pemakai 0,625
0,001 Hipotesis
diterima
6 H6: Variabel kualitas layanan
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel kepuasan
pemakai 0,389
0,002 Hipotesis
diterima
7 H7: Variabel penggunaan menentukan
secara positif dan signifikan terhadap variabel manfaat
0,254 0,003
Hipotesis diterima
8 H8: Variabel Kepuasan pemakai
menentukan secara positif dan signifikan terhadap variabel manfaat
0,609 0,001
Hipotesis diterima
commit to user
65 Berdasarkan penyajian tabel 17 dapat dijelaskan bahwa:
1. Variabel kualitas sistem menentukan secara positif terhadap penggunaan sebesar 1,445 dan signifikan dengan tingkat signifikansi 0,015 yaitu kurang
dari 0,05 p5, hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 1 yang menyatakan bahwa kualitas sistem menentukan secara positif dan signifikan terhadap
penggunaan sistem didukung oleh data, artinya hipotesa 1 H1 diterima. 2. Variabel kualitas informasi menentukan secara positif terhadap penggunaan
sistem sebesar 1,423 dan signifikan dengan tingkat signifikansi 0,015 yaitu kurang dari 0,05 p5, hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 2 yang
menyatakan bahwa kualitas informasi menentukan secara positif dan signifikan terhadap penggunaan didukung oleh data, artinya hipotesa 2 H2 diterima.
3. Variabel kualitas layanan menentukan secara positif terhadap penggunaan sebesar 0,823 dan signifikan dengan tingkat signifikansi 0,021 yaitu kurang
dari 0,05 p5, hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 3 yang menyatakan bahwa kualitas layanan menentukan secara positif dan signifikan terhadap
penggunaan sistem didukung oleh data, artinya hipotesa 3 H3 diterima. 4. Variabel kualitas sistem menentukan secara positif terhadap kepuasan pemakai
sebesar 0,762 dan signifikan dengan tingkat signifikansi 0,001 yaitu kurang dari 0,05 p5 hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 4 yang menyatakan
bahwa kualitas sistem menentukan secara positif dan signifikan terhadap kepuasan pemakai didukung oleh data, artinya hipotesa 4 H4 diterima.
5. Variabel kualitas informasi menentukan secara positif terhadap kepuasan pemakai sebesar 0,624 dan signifikan karena tingkat signifikansi 0,001 yaitu
kurang dari 0,05 p5 hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 5 yang menyatakan bahwa kualitas informasi menentukan secara positif dan signifikan
terhadap kepuasan pemakai didukung oleh data, artinya hipotesa 5 H5 diterima.
6. Variabel kualitas layanan menentukan secara positif terhadap kepuasan pemakai sebesar 0,389 dan signifikan karena tingkat signifikansi 0,002 yaitu
kurang dari 0,05 p5, hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 6 yang menyatakan bahwa kualitas layanan menentukan secara positif dan signifikan
commit to user
66 terhadap kepuasan pemakai didukung oleh data, artinya hipotesa 6 H6
diterima. 7. Variabel penggunaan sistem menentukan secara positif terhadap manfaat
sebesar 0,254 dan signifikan dengan tingkat signifikansi 0,003 yaitu kurang dari 0,05 p5 hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 7 yang menyatakan
bahwa penggunaan menentukan secara positif dan signifikan terhadap manfaat didukung oleh data, artinya hipotesa 7 H7 diterima.
8. Variabel kepuasan pemakai menentukan secara positif terhadap manfaat sebesar 0,609 dan signifikan dengan tingkat signifikansi 0,001 yaitu kurang
dari 0,05 p5, hal ini menunjukkan bahwa hipotesa 8 yang menyatakan bahwa kepuasan pemakai menentukan secara positif dan signifikan terhadap
manfaat didukung oleh data, artinya hipotesa 8 H8 diterima.
D. Pembahasan Hasil Analisis Data
Kategori