Asumsi kecukupan Sampel Normalitas Data

commit to user 56 Tabel 10. Ringkasan Hasil Uji Reabilitas Variabel Penelitian No Nama Variabel Cronbach’s Alpha Keterangan 1 Kualitas sistem KS 0,829 Reliabel 2 Kualitas informasi KI 0,858 Reliabel 3 Kualitas layanan KL 0,663 Reliabel 4 Penggunaan sistem P 0,867 Reliabel 5 Kepuasan pemakai KP 0,794 Reliabel 6 Manfaat bersih NB 0,930 Reliabel Sumber: Data primer yang diolah, 2011 Berdasarkan pada Tabel 10 dapat disimpulkan bahwa semua pertanyaan yang telah lolos uji validitas dan yang digunakan untuk mengukur masing-masing variabel penelitian dapat diandalkan atau reliable, karena memiliki nilai Cronbach’s Alpha di atas nilai kritis 0,60.

3. Uji Asumsi Model

a. Asumsi kecukupan Sampel

Jumlah responden dalam penelitian ini adalah sebanyak 160 responden. Jumlah sampel tersebut merupakan responden yang memenuhi syarat dalam menjawab kuesioner yang diberikan. Jumlah tersebut juga dinilai memenuhi, karena jumlah sampel minimal bagi penelitian yang menggunakan alat statistik Structural Equation Modeling SEM dengan prosedur Maximum Likehood Estimation MLE yaitu sebesar 5-10 observasi untuk setiap parameter yang diestimasi atau 100-200 responden. Jumlah parameter yang digunakan dalam penelitian ini adalah 32, sehingga jumlah minimal sampel yang direkomendasikan adalah 32 x 5 = 160 sampel. Jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 170 yaitu diperoleh dari hasil pengumpulan kuesioner yang terkumpul dan memenuhi syarat.

b. Normalitas Data

Nilai statistik untuk menguji normalitas menggunakan z-value Critical Ratio atau C.R pada output Amos 16.0 dari nilai skewness dan kurtosis sebaran commit to user 57 data. Bila nilai C.R lebih besar dari nilai kritis maka dapat diduga bahwa distribusi data tidak normal. Nilai kritis untuk C.R dari skewness dan nilai C.R kurtosis di bawah ± 2,58. Normalitas univariate dan multivariate terhadap data yang digunakan dalam analisis ini diuji dengan menggunakan AMOS 16.0. Hasilnya adalah seperti yang ditampilkan pada tabel 11 berikut ini: Tabel 11. Hasil Uji Normalitas Variabel min max skew c.r. kurtosis c.r. KS5 1.000 4.000 -.373 -1.971 .678 1.794 KI1 1.000 4.000 -.736 -3.893 .387 1.024 KI2 1.000 4.000 -.402 -2.129 -.338 -.893 KI3 1.000 4.000 -.284 -1.502 -.576 -1.524 KI4 1.000 4.000 -.367 -1.943 -.132 -.350 KI5 1.000 4.000 -.705 -3.732 .434 1.148 KI6 1.000 4.000 -.491 -2.596 .437 1.156 KL1 1.000 4.000 -.540 -2.855 .502 1.329 KL3 1.000 4.000 -.320 -1.693 -.121 -.321 KL4 1.000 4.000 -.399 -2.111 .328 .868 KL5 1.000 4.000 -.666 -3.525 1.747 4.623 KS2 1.000 4.000 -.685 -3.626 -.010 -.027 KS3 1.000 4.000 -.394 -2.084 -.241 -.637 KS4 1.000 4.000 -.495 -2.619 .949 2.512 KS6 1.000 4.000 -.319 -1.687 .442 1.170 KS7 1.000 4.000 -.471 -2.492 .325 .859 KP1 1.000 4.000 -.493 -2.607 -.473 -1.250 KP2 1.000 4.000 -.098 -.519 -.522 -1.381 KP3 1.000 4.000 -.640 -3.384 .545 1.443 P3 1.000 4.000 -.812 -4.294 .419 1.109 P2 1.000 4.000 -.852 -4.506 -.219 -.580 P1 1.000 4.000 -.765 -4.049 -.390 -1.033 NB7 1.000 4.000 -.797 -4.216 -.322 -.852 NB6 1.000 4.000 -.828 -4.379 .134 .355 NB5 1.000 4.000 -.749 -3.964 -.095 -.251 NB4 1.000 4.000 -.743 -3.934 -.272 -.719 NB3 1.000 4.000 -1.069 -5.658 -.018 -.048 NB2 1.000 4.000 -.799 -4.226 -.056 -.149 NB1 1.000 4.000 -.865 -4.578 -.317 -.840 Multivariate 28.337 4.331 Sumber : Data primer yang diolah, 2011. commit to user 58 Berdasarkan tabel 11 terlihat hasil pengujian normalitas data dalam penelitian ini. Evaluasi normalitas diidentifikasi baik secara univariate maupun multivariate. Secara univariate untuk nilai-nilai dalam C.R kurtosis, semua item memiliki nilai diantara ± 2,58 yang berarti bahwa secara univariate sebaran data dapat dianggap normal, sehingga dapat digunakan untuk estimasi pada analisis selanjutnya. Data dalam penelitian ini terdistribusi moderat atau normalitas sedang secara multivariate dengan nilai C.R kurtosis 4,400 7 menurut Curran et al. Dikarenakan data secara univariate dapat dikatakan sudah normal, begitupun secara multivariate, sehingga pengujian outlier dalam penelitian ini tidak diperlukan, akan tetapi agar memberikan gambaran yang jelas mengenai sebaran data observasi maka dalam penelitian ini tetap dilakukan pengujian outlier. Adapun hasil pengujian outlier akan dibahas selanjutnya

c. Evaluasi Outlier