Pengaruh Faktor A Perhitungan Efek Faktor
5.3.8.2.Perhitungan Efek Faktor Signal to Noise Ratio SNR
Rasio SN Signal-To-Noise digunakan untuk memilih faktor-faktor yang memiliki kontribusi pada pengurangan variansi suatu respon untuk mengetahui
level faktor mana yang berpengaruh pada hasil eksperimen. Untuk melihat faktor yang berpengaruh pada variasi karakteristik kualitas , data ditransformasikan ke
dalam bentuk rasio SN Signal to Noise Ratio dengan karakteristik semakin kecil semakin baik Smaller the Better. Rumus yang digunakan untuk menghitung
Signal to Noise Ratio adalah sebagai berikut: ��
�
= -10 ���
10 1
n
� �
� 2
� �=1
Dimana: �
�
= Nilai kecacatan pipa hasil pengamatan nilai target karakteristik ke-n
n = Jumlah replikasi pengulangan
��
�
= Signal to Noise ke-n Contoh perhitungan untuk nilai
��
1
adalah sebagai berikut: SN
1
= -10 ���
10 1
2
1
2
+ 2
2
= -10 ���
10
1,5 = -3,979
Rekapitulasi hasil perhitungan nilai SN Ratio untuk setiap faktor dapat dilihat pada Tabel 5.16.
Tabel 5.16. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Nilai SN Ratio Matriks Ortogonal L
8
2
7
SN Ratio
Eksperimen KOLOMFAKTOR
A B
C D
E BxD
e
1 1
1 1
1 1
1 1
-3,979 2
1 1
1 2
2 2
2 -12,304
3 1
2 2
1 1
2 2
-13,118 4
1 2
2 2
2 1
1 -13,979
5 2
1 2
1 2
1 2
-10,969 6
2 1
2 2
1 2
1 -6,021
7 2
2 1
1 2
2 1
-11,614 8
2 2
1 2
1 1
2 -8,129
Sumber : Pengolahan Data
Perhitungan pengaruh faktor dan interaksi berdasarkan Signal to Noise Ratio dapat dilihat pada contoh perhitngan berikut ini:
1. Pengaruh faktor A Rata-rata pengaruh faktor A pada level 1:
A �
1
=rata-rata pengaruh eksperimen ke 1, 2, 3 dan 4 A
�
1
=
-3,979+ -12,304+-13,188+-13,979
4
= -10,845 Rata-rata pengaruh faktor A pada level 2:
A �
2
=rata-rata pengaruh eksperimen ke 5, 6, 7 dan 8 A
�
2
=
-10,969+-6,021 +-11,614 +-8,129 4
= -9,183 Peringkat dan selisih setiap faktor berdasarkan perhitungan Signal to noise
dapat dilihat pada Tabel 5.17.
Tabel 5.17. Peringkat dan Selisih Faktor dan Interaksi Signal to Noise
A B
C D
E BxD
Level 1
-10,845 -8,318
-9,01 -9,920
-7,812 -9,264
Level 2
-9,183 -11,710
-11,02 -10,108 -12,217
-10,764
Selisih 1,662
3,392 2,015
0,188 4,405
1,500
Ranking 4
2 3
6 1
5
Sumber : Pengolahan Data
Contoh perhitungan pemecahan interaksi dapat dilihat pada perhitungan berikut ini:
1. Pemecahan interaksi B x D Rata-rata pengaruh dari
B
1
D
1
adalah -3,797 + -12,3042 = -8,142 Rata-rata pengaruh dari
B
1
D
2
adalah -13,118 + -13,9792 = -13,548 Rata-rata pengaruh dari
B
2
D
1
adalah -10,969 + -6,0212 = -8,495 Rata-rata pengaruh dari
B
2
D
2
adalah -11,614 + -8,1292 = -9,871 Rekapitulasi nilai interaksi B x D dapat dilihat pada Tabel 5.18.
Tabel 5.18. Rekapitulasi Nilai Interaksi BxD Interaksi
B1 B2
D1 -8,142
-13,548 D2
-8,495 -9,871
Sumber : Pengolahan Data