Pengaruh Faktor A Perhitungan Efek Faktor

5.3.8.2.Perhitungan Efek Faktor Signal to Noise Ratio SNR Rasio SN Signal-To-Noise digunakan untuk memilih faktor-faktor yang memiliki kontribusi pada pengurangan variansi suatu respon untuk mengetahui level faktor mana yang berpengaruh pada hasil eksperimen. Untuk melihat faktor yang berpengaruh pada variasi karakteristik kualitas , data ditransformasikan ke dalam bentuk rasio SN Signal to Noise Ratio dengan karakteristik semakin kecil semakin baik Smaller the Better. Rumus yang digunakan untuk menghitung Signal to Noise Ratio adalah sebagai berikut: �� � = -10 ��� 10 1 n � � � 2 � �=1 Dimana: � � = Nilai kecacatan pipa hasil pengamatan nilai target karakteristik ke-n n = Jumlah replikasi pengulangan �� � = Signal to Noise ke-n Contoh perhitungan untuk nilai �� 1 adalah sebagai berikut: SN 1 = -10 ��� 10 1 2 1 2 + 2 2 = -10 ��� 10 1,5 = -3,979 Rekapitulasi hasil perhitungan nilai SN Ratio untuk setiap faktor dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Rekapitulasi Hasil Perhitungan Nilai SN Ratio Matriks Ortogonal L 8 2 7 SN Ratio Eksperimen KOLOMFAKTOR A B C D E BxD e 1 1 1 1 1 1 1 1 -3,979 2 1 1 1 2 2 2 2 -12,304 3 1 2 2 1 1 2 2 -13,118 4 1 2 2 2 2 1 1 -13,979 5 2 1 2 1 2 1 2 -10,969 6 2 1 2 2 1 2 1 -6,021 7 2 2 1 1 2 2 1 -11,614 8 2 2 1 2 1 1 2 -8,129 Sumber : Pengolahan Data Perhitungan pengaruh faktor dan interaksi berdasarkan Signal to Noise Ratio dapat dilihat pada contoh perhitngan berikut ini: 1. Pengaruh faktor A Rata-rata pengaruh faktor A pada level 1: A � 1 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 1, 2, 3 dan 4 A � 1 = -3,979+ -12,304+-13,188+-13,979 4 = -10,845 Rata-rata pengaruh faktor A pada level 2: A � 2 =rata-rata pengaruh eksperimen ke 5, 6, 7 dan 8 A � 2 = -10,969+-6,021 +-11,614 +-8,129 4 = -9,183 Peringkat dan selisih setiap faktor berdasarkan perhitungan Signal to noise dapat dilihat pada Tabel 5.17. Tabel 5.17. Peringkat dan Selisih Faktor dan Interaksi Signal to Noise A B C D E BxD Level 1 -10,845 -8,318 -9,01 -9,920 -7,812 -9,264 Level 2 -9,183 -11,710 -11,02 -10,108 -12,217 -10,764 Selisih 1,662 3,392 2,015 0,188 4,405 1,500 Ranking 4 2 3 6 1 5 Sumber : Pengolahan Data Contoh perhitungan pemecahan interaksi dapat dilihat pada perhitungan berikut ini: 1. Pemecahan interaksi B x D Rata-rata pengaruh dari B 1 D 1 adalah -3,797 + -12,3042 = -8,142 Rata-rata pengaruh dari B 1 D 2 adalah -13,118 + -13,9792 = -13,548 Rata-rata pengaruh dari B 2 D 1 adalah -10,969 + -6,0212 = -8,495 Rata-rata pengaruh dari B 2 D 2 adalah -11,614 + -8,1292 = -9,871 Rekapitulasi nilai interaksi B x D dapat dilihat pada Tabel 5.18. Tabel 5.18. Rekapitulasi Nilai Interaksi BxD Interaksi B1 B2 D1 -8,142 -13,548 D2 -8,495 -9,871 Sumber : Pengolahan Data

5.3.9. Analisis Varians

Analisis ini merupakan teknik menganalisis dengan menguraikan seluruh total variansi atas bagian-bagian yang diteliti. Pengklasifikasian hasil-hasil percobaan secara statistik sesuai dengan sumber-sumber variasi. Analisis varians digunakan untuk mengidentifikasi kontribusi faktor sehingga akurasi perkiraan model dapat dilakukan. 5.3.9.1.Analisis Varians Rata-rata Optimum Analisis varians rata-rata digunakan untuk mengidentifikasi kontribusi faktor sehingga akurasi perkiraan model dapat dilakukan berdasarkan nilai rata- rata. a. Rata-rata Eksperimen Keseluruhan Rata-rata eksperimen keseluruhan adalah rata-rata dari semua eksperimen: �� = ∑ � � �� = ∑ 1,5 + 4 + 4,5 + 5 + 3,5 + 2 + 3,5 + 2,5 8 = 3,313 b. Perhitungan Jumlah Kuadrat Total Jumlah kuadrat total adalah � � = ∑ � 2 � � = 1,5 2 + 4 2 + 4,5 2 + 5 2 + 3,5 2 + 2 2 + 3,5 2 + 2,5 2 = 98,250 c. Jumlah Kuadrat karena Rata-rata Kuadrat karena rata-rata dapat dihitung dengan rumus: Sm = n. �� 2 Dimana: n = Jumlah eksperimen y = Rata-rata jumlah eksperimen Sm = 8 x 3,313 2 = 87,781 d. Perhitungan Jumlah Kuadrat Level Faktor Untuk mengidentifikasi pengaruh level dari faktor terhadap kualitas produk pipa maka dilakukan perhitungan nilai rata-rata tiap level. SSn = [ ∑ �� 2 ��� �� �=1 ] − � 2 � Dimana: SSn = Jumlah kuadrat fakor ke-n � � = Jumlah level faktor A � �� = Jumlah percobaan faktor A level ke-i T = Jumlah seluruh nilai data N = Banyak data keseluruhan Contoh perhitungan nilai rata-rata tiap level dapat dilihat seperti dibawah ini: Faktor A �� � = �1 2 ��1 + �2 2 ��2 - � 2 � = 15 2 4 + 11,5 2 4 - 26,5 2 8 = 56,25 + 33,063 – 87,781 = 1,531 e. Perhitungan Derajat Kebebasan Perhitungan derajat kebebasan dilakukan pada tiap faktor dengan rumus: