80
d. Uji Analisis Korelasi Antar Variabel
Tabel 4.16 Hasil Uji Korelasi
Correlations
Hasil PJP Hasil
KPLS Hasil PJP
Pearson Correlation 1
.493 Sig. 2-tailed
.000 N
92 92
Hasil KPLS
Pearson Correlation .493
1 Sig. 2-tailed
.000 N
92 92
. Correlation is significant at the 0.01 level 2-tailed. Sumber: Data Primer 2015
Korelasi antara PJP dan KPLS, Berdasarkan perhitungan diperoleh angka antar variabel PJP dan KPLS sebesar 0,493. Untuk
menafsirkan angka tersebut digunakan kriteria sebagai berikut: 0 – 0,25
: Korelasi sangat lemah dianggap tidak ada 0,25 – 0,5
: Korelasi cukup kuat 0,5 – 0,75
: korelasi kuat 0,75 – 1
: Korelasi sangat kuat Untuk pengujian lebih lanjut, maka diajukan hipotesis:
Ho; p = 0 : tidak ada hubungan korelasi yang signifikan antara dua variabel.
Ha; p ≠ 0 : ada hubungan korelasi yang signifikan antara dua
variabel.
81
Pengujian berdasarkan signifikan: Jika probabilitas 0,05 maka Ho diterima
Jika probabilitas 0,05 Ho ditolak. Korelasi sebesar 0,493 mempunyai maksud hubungan antara
variabel PJP dan KPLS cukup kuat dan searah. Artinya, apabila terjadi kenaikan PJP, maka KPLS pun akan mengalami kenaikan,
begitu juga sebaliknya. Korelasi dua variabel tersebut mempunyai probabiltas sebesar 0,000 0,05, maka telah cukup bukti untuk
menolak Ho; p = 0 dan menerima Ha; p ≠ 0 sehingga korelasi
bersignifikan. Hal ini menunjukkan bahwa terjadi hubungan yang cukup kuat antara peningkatan jumlah Anggota dengan kualitas
pustakawan layanan sirkulasi.
e. Menghitung Pengaruh Langsung Direct Effect atau DE
Untuk menghitung pengaruh langsung atau DE digunakan formula sebagai berikut:
1 Pengaruh variabel PJP terhadap KPLS
X
1
Y
1
= 0,493
f. Menghitung Pengaruh Tidak Langsung Indirect Effect atau
IE
Untuk menghitung pengaruh tidak langsung atau IE digunakan formula sebagai berikut:
1 Pengaruh variabel PJP terhadap KPLS
82
X
1
Y
1
= 0,493 X 0,493 = 0,243049
g. Menghitung Pengaruh Total Total Effect
1 Pengaruh variabel PJP terhadap KPLS
X
1
Y
1
= 0,493 + 0,493 = 0,986
h. Diagram Jalur
Secara keseluruhan pengaruh langsungg masing-masing variabel dapat dilihat dari diagram jalur sebagai berikut:
Gambar 4.3 Keterangan :
Pengaruh variabel PJP terhadap KPLS secara langsung sebesar 0,493.
C. Pembahasan
Berdasarkan hasil dari beberapa pengujian dari masing-masing variabel pernyataan yang dimaksud adalah peningkatan jumlah Anggota
apabila dilihat dari beberapa indikator penilaian yaitu kondisi fisik, koleksi perpustakaan, gedung dan fasilitas dan tenaga pengelola perpustakaan
layanan sirkulasi pembahasannya sebagai berikut:
Y
1
X
1
Kategori