3.6 1.2 Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

6. Cp = 2,00, kapabilitas proses mencapai 6 sigma, dengan efektivitas 99,99966, defects per million opportunity 3,4 unit dan cost of poor quality kurang dari 1 nilai penjualan.

5.2.1.2.1. Perhitungan Process Capability Index Karakteristik A

Perhitungan untuk menentukan nilai process capability index karakteristik A adalah sebagai berikut: � = �̅ � 4 � = 0,267 0,94 � = 0,2836 �� = ��� − ��� 6 � �� = 287,5 − 286,5 60,2836 �� = 0,5877 untuk jumlah sampel subgroup n=5, C 4 = 0,94 Besterfield, D. 2000 Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa Cp dari karakteristik A = 0,58771, maka proses belum kapabel, kapabilitas proses hampir mencapai 2 sigma, dengan efektivitas kurang dari 69,146, dan defects per million opportunity lebih besar dari 308.538 unit. Gambar 5.6 menunjukan skema kapabilitas proses karakteristik A. Gambar 5.6. Kapabilitas Proses Karakteristik A

5.2.1.2.2. Perhitungan Process Capability Index Karakteristik B

Perhitungan untuk menentukan nilai process capability index karakteristik B adalah sebagai berikut: � = �̅ � 4 � = 0,238 0,94 � = 0,2534 �� = ��� − ��� 6 � �� = 91,5 − 90,5 60,2534 �� = 0,6577 untuk jumlah sampel subgroup n=5, C 4 = 0,94 Besterfield, D. 2000 Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa Cp dari karakteristik B = 0,65771, maka proses belum kapabel, kapabilitas proses hampir mencapai 2 sigma, dengan efektivitas kurang dari 69,146, dan defects per million opportunity lebih besar dari 308.538 unit.. Gambar 5.7 menunjukan skema kapabilitas proses karakteristik B. 287.6 287.4 287.2 287.0 286.8 286.6 286.4 LSL 286.5 Target USL 287.5 Sample Mean 286.984 Sample N 50 StDevOverall 0.267536 StDevWithin 0.283613 Process Data Pp 0.62 PPL 0.60 PPU 0.64 Ppk 0.60 Cpm Cp

0.59 CPL

0.57 CPU

0.61 Cpk

0.57 Potential Within Capability

Overall Capability PPM LSL 0.00 35217.55 43952.61 PPM USL 0.00 26883.29 34426.53 PPM Total 0.00 62100.84 78379.14 Observed Expected Overall Expected Within Performance LSL USL Overall Within Process Capability Report for Karakteristik A Gambar 5.7. Kapabilitas Proses Karakteristik B

5.2.1.2.3. Perhitungan Process Capability Index Karakteristik Hardness Index

Perhitungan untuk menentukan nilai process capability index karakteristik hardness index adalah sebagai berikut: � = �̅ � 4 � = 10,111 0,94 � = 10,756 �� = ��� − ��� 6 � �� = 325 − 285 610,756 �� = 0,6198 untuk jumlah sampel subgroup n=5, C 4 = 0,94 Besterfield, D. 2000 Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa Cp dari karakteristik hardness index = 0,61981, maka proses belum kapabel, kapabilitas proses hampir mencapai 2 sigma, dengan efektivitas kurang dari 69,146, dan defects per million opportunity lebih besar dari 308.538 unit.. Gambar 5.8 menunjukan skema kapabilitas proses karakteristik hardness index.

91.4 91.2

91.0 90.8

90.6 90.4

LSL 90.5 Target USL

91.5 Sample Mean

90.948 Sample N 50 StDevOverall 0.254943 StDevWithin 0.253408 Process Data Pp 0.65 PPL 0.59 PPU 0.72 Ppk 0.59 Cpm Cp

0.66 CPL

0.59 CPU

0.73 Cpk

0.59 Potential Within Capability

Overall Capability PPM LSL 0.00 39437.11 38538.81 PPM USL 0.00 15186.56 14691.66 PPM Total 0.00 54623.68 53230.47 Observed Expected Overall Expected Within Performance LSL USL Overall Within Process Capability Report for Karakteristik B Gambar 5.8. Kapabilitas Proses Karakteristik Hardness Index

5.2.1.2.4. Perhitungan Process Capability Index Karakteristik Tensile Strength

Perhitungan untuk menentukan nilai process capability index karakteristik tensile strength adalah sebagai berikut: � = �̅ � 4 � = 2,490 0,94 � = 2,649 �� = ��� − ��� 6 � �� = 105 − 95 62,649 �� = 0,6292 untuk jumlah sampel subgroup n=5, C 4 = 0,94 Besterfield, D. 2000 Dari hasil perhitungan didapatkan bahwa Cp dari karakteristik tensile strength = 0,62921, maka proses belum kapabel, kapabilitas proses hampir mencapai 2 sigma, dengan efektivitas kurang dari 69,146, dan defects per 328 320 312 304 296 288 280 LSL 285 Target USL 325 Sample Mean 305.68 Sample N 50 StDevOverall 10.5375 StDevWithin 10.7565 Process Data Pp 0.63 PPL 0.65 PPU 0.61 Ppk 0.61 Cpm Cp

0.62 CPL

0.64 CPU

0.60 Cpk

0.60 Potential Within Capability

Overall Capability PPM LSL 0.00 24851.01 27268.11 PPM USL 0.00 33367.36 36237.87 PPM Total 0.00 58218.37 63505.97 Observed Expected Overall Expected Within Performance LSL USL Overall Within Process Capability Report for Karakterisrik HI million opportunity lebih besar dari 308.538 unit.. Gambar 5.9 menunjukan skema kapabilitas proses karakteristik tensile strength. Gambar 5.9. Kapabilitas Proses Karakteristik Tensile Strength 5.2.1.3. Loss Perusahaan 5.2.1.3.1. Identifikasi Loss Perusahaan Pembagian loss perusahaan yang terjadi dapat dikelompokkan menjadi 3 bagian, yaitu: 1. Biaya tenaga kerja langsung, yaitu biaya imbalan jasa penggunaan tenaga kerja langsung selama proses rework. 2. Biaya penyusutan mesin, yaitu biaya yang dialokasikan perusahaan untuk mengganti mesin yang telah habis umur ekonomisnya. 106 104 102 100 98 96 94 LSL 95 Target USL 105 Sample Mean 100.36 Sample N 50 StDevOverall 2.56952 StDevWithin 2.64893 Process Data Pp 0.65 PPL 0.70 PPU 0.60 Ppk 0.60 Cpm Cp

0.63 CPL

0.67 CPU

0.58 Cpk

0.58 Potential Within Capability

Overall Capability PPM LSL 0.00 18489.76 21513.04 PPM USL 0.00 35476.16 39917.08 PPM Total 0.00 53965.91 61430.11 Observed Expected Overall Expected Within Performance LSL USL Overall Within Process Capability Report for Karakterisitik TS

Dokumen yang terkait

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

5 63 76

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

3 12 76

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 21

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 1

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 8

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 29

Rancangan Perbaikan Proses untuk Menurunkan Losses Perusahaan dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis

0 0 1

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 18

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 2

Perancangan Perbaikan Kualitas Produk dengan Menggunakan Taguchi’s Quality Loss Function dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA) pada PT. XYZ

0 0 7