Uji Multikolinearitas Uji Asumsi Klasik
Tabel 4.1 Nilai VIF dan Tolerance Uji Multikolinearitas
Sumber: Data diolah
Tabel 4.2 Koefisien Korelasi Uji Multikolinearitas
Coefficient Correlations
a
Model Role
Responsibility Audit
Review Shariah
Compliance 1
Correlations Role Responsibility
1.000 -.117
-.307 Audit Review
-.117 1.000
-.051 Shariah Compliance
-.307 -.051
1.000 Covariances
Role Responsibility 5.530E-5
-1.689E-5 -5.376E-5
Audit Review -1.689E-5
.000 -2.321E-5
Shariah Compliance -5.376E-5
-2.321E-5 .001
a. Dependent Variable: ROA
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Shariah Compliance
.898 1.114
Audit Review .978
1.022 Role Responsibility
.888 1.126
a. Dependent Variable: ROE
Coefficients
a
Model Collinearity Statistics
Tolerance VIF
1 Shariah Compliance
.898 1.114
Audit Review .978
1.022 Role Responsibility
.888 1.126
a. Dependent Variable: ROA
Kesimpulan : Pada Tabel 4.1 dapat dilihat bahwa nilai VIF berada di sekitar angka 1 dan angka-angka Tolerance mendekati 1. Kemudian
pada Tabel 4.2 terlihat bahwa korelasi antar-variabel independen masih di bawah 0,5, yakni 0,177 , 0,51 dan 0,307.
Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa pada model regresi ini tidak terdapat masalah multikolinearitas. Karena itu, model
regresi ini dapat dikatakan baik karena pada model regresi yang baik tidak terjadi korelasi antar variabel independen.