Uji Koefisien Korelasi Uji Statistik

a. Korelasi X 1 SC dengan Y 1 ROA = -0,528 Artinya korelasi cukup dan negatif. Maka dapat disimpulkan jika SC naik maka ROA akan turun dan jika SC turun maka ROA akan naik. Nilai signifikansi pada SC sebesar 0,035. Hal ini menunjukkan bahwa 0,035 0,05 yang berarti H 3 diterima dan signifikan. b. Korelasi X 1 SC dengan Y 2 ROE = -0,535 Artinya korelasi cukup dan negatif. Maka dapat disimpulkan jika SC naik maka ROE akan turun dan jika SC turun maka ROE akan naik. Nilai signifikansi pada SC sebesar 0,033. Hal ini menunjukkan bahwa 0,033 0,05 yang berarti H 4 diterima dan signifikan. c. Korelasi X 2 AR dengan Y 1 ROA = -0,634 Artinya korelasi cukup dan negatif. Maka dapat disimpulkan jika AR naik maka ROA akan turun dan jika AR turun maka ROA akan naik. Nilai signifikansi pada AR sebesar 0,008. Hal ini menunjukkan bahwa 0,008 0,05 yang berarti H 5 diterima dan signifikan. d. Korelasi X 2 AR dengan Y 2 ROE = -0,547 Artinya korelasi cukup dan negatif. Maka dapat disimpulkan jika AR naik maka ROE akan turun dan jika AR turun maka ROE akan naik. Nilai . Correlation is significant at the 0.05 level 2-tailed. Sumber: Data diolah signifikansi pada AR sebesar 0,028. Hal ini menunjukkan bahwa 0,028 0,05 yang berarti H 6 diterima dan signifikan. e. Korelasi X 3 RR dengan Y 1 ROA = -0,201 Artinya korelasi sangat rendah dan negatif. Maka dapat disimpulkan jika RR naik maka ROA akan turun dan jika RR turun maka ROA akan naik. Nilai signifikansi pada RR sebesar 0,455. Hal ini menunjukkan bahwa 0,455 0,05 yang berarti H 7 ditolak. f. Korelasi X 3 RR dengan Y 2 ROE = -0,127 Artinya korelasi sangat rendah dan negatif. Maka dapat disimpulkan jika RR naik maka ROE akan turun dan jika RR turun maka ROE akan naik. Nilai signifikansi pada RR sebesar 0,640. Hal ini menunjukkan bahwa 0,640 0,05 yang berarti H 8 ditolak.

4. Uji Koefisien Determinasi R

2 Tabel 4.7 Hasil Uji Koefisien Determinasi terhadap ROA Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .791 a .626 .532 .0059738 a. Predictors: Constant, Role Responsibility, Audit Review, Shariah Compliance b. Dependent Variable: ROA Sumber: Data diolah Tabel 4.7 menunjukkan bahwa koefisien determinasi R 2 sebesar 0,626 62,6 . Artinya variabel bebas yang terdiri dari shariah compliance, audit review, dan role and responsibility berpengaruh sebesar 62,6 terhadap ROA. Sedangkan sisanya sebesar 37,4 dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dimasukkan ke dalam model. Adapun nilai Adjusted R Square sebesar 0,532 adalah sebuah statistic yang berusaha mengoreksi koefisien determinasi agar lebih mendekati ketepatan model dalam populasi. Pada penelitian ini dapat disimpulkan bahwa variabel independen mampu menjelaskan variabel dependen ROA sebesar 53,2 sedangkan sisanya dijelaskan oleh variabel lain. Tabel 4.8 Hasil Uji Koefisien Determinasi terhadap ROE